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周志华《机器学习》学习笔记
语言:
中文
评分:
5.0
(
2个有效评分
)
最后更新:
1.2 机器学习的一些基本术语
- 2019-11-07 23:22:45
来源:
Vay-keen
|
整理:
进击的皇虫
周志华
机器学习
周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍,书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如:监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等),记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点,希望对新人阅读西瓜书有所帮助!
95
章节
219409
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936
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周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍,书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如:监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等),记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点,希望对新人阅读西瓜书有所帮助!
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README
1 绪论
2 模型的评估与选择
3 线性模型
4 决策树
5 神经网络
6 支持向量机
7 贝叶斯分类器
8 EM算法
9 集成学习
10 聚类算法
11 降维与度量学习
12 特征选择与稀疏学习
13 计算学习理论
14 半监督学习
15 概率图模型
16 强化学习
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