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计算与推断思维 中文版
语言:
中文
评分:
4.0
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最后更新:
九、经验分布
- 2018-04-22 07:33:48
整理:
进击的皇虫
计算
推断
思维
数据科学是通过探索,预测和推断,从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息,对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度:我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中?我们的预测有多准确?我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计,用于预测的是机器学习和优化,用于推理的是统计测试和模型。
18
章节
35601
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数据科学是通过探索,预测和推断,从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息,对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度:我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中?我们的预测有多准确?我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计,用于预测的是机器学习和优化,用于推理的是统计测试和模型。
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计算与推断思维
一、数据科学
二、因果和实验
三、Python 编程
四、数据类型
五、表格
六、可视化
七、函数和表格
八、随机性
九、经验分布
十、假设检验
十一、估计
十二、为什么均值重要
十三、预测
十四、回归的推断
十五、分类
十六、比较两个样本
十七、更新预测
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