分类
发现
榜单
收录
IT文库
超云Supdata
码灵薯
脑袋笔记
注册
登录
Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南
3.0
1 人点评
519281
阅读
269
收藏
228
章节
开始阅读
AI助手
收藏
微信扫一扫,知识掌上学
简介
Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南
sklearn
tensorflow
机器学习
来源:
apachecn
|
整理:
进击的皇虫
最后更新:
基于实例学习
- 2018-10-27 12:04:14
目录
书评 (1)
Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南
零、前言
一、机器学习概览
二、一个完整的机器学习项目
三、分类
四、训练模型
五、支持向量机
六、决策树
七、集成学习和随机森林
八、降维
九、启动并运行 TensorFlow
十、人工神经网络介绍
十一、训练深层神经网络
十二、设备和服务器上的分布式 TensorFlow
十三、卷积神经网络
十四、循环神经网络
十五、自编码器
十六、强化学习
附录 C、SVM 对偶问题
附录 D、自动微分
相关电子文档
机器
学习
课程-温州大学-05
机器
学习
-
机器
学习
实践.pdf
机器
学习
课程-温州大学-08
机器
学习
-集成
学习
.pdf
机器
学习
课程-温州大学-
机器
学习
项目流程.pdf
机器
学习
课程-温州大学-01
机器
学习
-引言.pdf
机器
学习
课程-温州大学-02
机器
学习
-回归.pdf
机器
学习
课程-温州大学-03
机器
学习
-逻辑回归.pdf
机器
学习
课程-温州大学-10
机器
学习
-聚类.pdf
机器
学习
课程-温州大学-11
机器
学习
-降维.pdf
机器
学习
课程-温州大学-12
机器
学习
-关联规则.pdf
机器
学习
课程-温州大学-06
机器
学习
-KNN算法.pdf
相关书籍
周志华《机器学习》学习笔记
XLearning - 机器学习调度系统
写给人类的机器学习
机器学习实战(Machine Learning in Action)
机器学习实战(Machine Learning in Action)
spark机器学习算法研究和源码分析
智能钛机器学习平台用户手册
Pipcook v1.0 机器学习工具使用教程
学习Linux
Angel v3.0 全栈机器学习平台文档
机器学习训练秘籍(Machine Learning Yearning 中文版)
简单粗暴 TensorFlow 2.0
×
微信小程序阅读
您与他人的薪资差距,只差一个随时随地学习的小程序
欢迎使用AI助手
AI助手
全屏
缩小
隐藏
清空