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PyTorch 自然语言处理(Natural Language Processing with PyTorch 中文版)
语言:
中文
评分:
4.0
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最后更新:
Chapter 4.自然语言处理 Feed-Forward Networks
- 2020-02-08 10:36:17
来源:
ApacheCN
|
整理:
进击的皇虫
PyTorch
Python
NLP
自然语言处理
深度学习
本书旨在为新人提供自然语言处理(NLP)和深度学习,以涵盖这两个领域的重要主题。这两个主题领域都呈指数级增长。对于一本介绍深度学习和强调实施的NLP的书,本书占据了重要的中间地带。在写这本书时,我们不得不对哪些材料遗漏做出艰难的,有时甚至是不舒服的选择。对于初学者,我们希望本书能够为基础知识提供强有力的基础,并可以瞥见可能的内容。特别是机器学习和深度学习是一种经验学科,而不是智力科学。我们希望每章中慷慨的端到端代码示例邀请您参与这一经历。当我们开始编写本书时,我们从PyTorch 0.2开始。每个PyTorch更新从0.2到0.4修改了示例。
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本书旨在为新人提供自然语言处理(NLP)和深度学习,以涵盖这两个领域的重要主题。这两个主题领域都呈指数级增长。对于一本介绍深度学习和强调实施的NLP的书,本书占据了重要的中间地带。在写这本书时,我们不得不对哪些材料遗漏做出艰难的,有时甚至是不舒服的选择。对于初学者,我们希望本书能够为基础知识提供强有力的基础,并可以瞥见可能的内容。特别是机器学习和深度学习是一种经验学科,而不是智力科学。我们希望每章中慷慨的端到端代码示例邀请您参与这一经历。当我们开始编写本书时,我们从PyTorch 0.2开始。每个PyTorch更新从0.2到0.4修改了示例。
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入门须知
Chapter 1.基础介绍
Chapter 2.传统NLP快速回顾
Chapter 3.神经网络基础组件
Chapter 4.自然语言处理 Feed-Forward Networks
Chapter 5.Embedding Words and Types
Chapter 6.自然语言处理 Sequence Modeling
Chapter 7.自然语言处理的中间 Sequence Modeling
Chapter 8.用于自然语言处理的高级 Sequence
Chapter 9.经典, 前沿和后续步骤
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