Familia 内置两种类型语义匹配算法，分别为短文本-长文本语义匹配和长文本-长文本语义匹配。

短文本-长文本语义匹配计算

sh run_query_doc_sim_demo.sh # 运行短文本-长文本匹配计算demo

参数说明

• —model_dir 选择不同语料的主题模型。
• —conf_file 模型配置文件，在短文本与长文本匹配的示例中，只可以选择lda.conf

运行示例

请输入短文本:
百度宣布阿波罗计划 开放自动驾驶技术有望改变汽车产业
请输入长文本:
百度又一次展示了自动驾驶领域领导者的大气风范，发布了一项名为“Apollo(阿波罗)”的新计划，向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。
LDA Similarity = 0.0130137
TWE Similarity = 0.175103

长文本-长文本语义匹配计算

sh run_doc_distance_demo.sh # 运行长文本语义匹配demo

参数说明

• —model_dir 选择不同语料的主题模型。
• —conf_file 模型配置文件，可以选择LDA (lda.conf) 和 SentenceLDA (slda.conf)

运行示例

请输入文档1:
在人工智能发展得最为系统化的硅谷，AI工程师们的薪水远高于其他领域的同行。随着人工智能概念的不断深入人心，人工智能的人才愈发的紧俏，时至今日，大学刚毕业的博士也能坐拥八九十万的年薪，与资深的硅谷工程师相媲美。
请输入文档2:
在国内，部分企业早已瞄准人才的短板，走在了业界的前面。百度是最早进行AI的人才培养布局的，他们同国内诸多高校开展合作，共建工程实验室，在数据开放和资源共享上进行各种合作。这种方式类似美国在人工智能教育领域推行的“硅谷-斯坦福”校企联动模式，一方面斯坦福大学为硅谷提供了人才和科研成果，另一方面硅谷为斯坦福大学提供资金支持和大数据，以助力他们的科研能有更大的突破。
Jensen Shannon Divergence = 0.0541905
Hellinger Distance = 0.243336