使用 SQLAlchemy

许多人喜欢使用 SQLAlchemy 来访问数据库。建议在你的 Flask 应用中使用 包来代替模块,并把模型放入一个独立的模块中(参见 大型应用作为一个包 )。虽 然这不是必须的,但是很有用。

有四种 SQLAlchemy 的常用方法,下面一一道来:

Flask-SQLAlchemy 扩展

因为 SQLAlchemy 是一个常用的数据库抽象层,并且需要一定的配置才能使用,因此 我们为你做了一个处理 SQLAlchemy 的扩展。如果你需要快速的开始使用 SQLAlchemy ,那么推荐你使用这个扩展。

你可以从 PyPI 下载 Flask-SQLAlchemy

声明

SQLAlchemy 中的声明扩展是使用 SQLAlchemy 的最新方法,它允许你像 Django 一 样,在一个地方定义表和模型然后到处使用。除了以下内容,我建议你阅读 声明 的官方文档。

以下是示例 database.py 模块:

  1. from sqlalchemy import create_engine
  2. from sqlalchemy.orm import scoped_session, sessionmaker
  3. from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
  4. engine = create_engine('sqlite:////tmp/test.db')
  5. db_session = scoped_session(sessionmaker(autocommit=False,
  6. autoflush=False,
  7. bind=engine))
  8. Base = declarative_base()
  9. Base.query = db_session.query_property()
  10. def init_db():
  11. # 在这里导入定义模型所需要的所有模块,这样它们就会正确的注册在
  12. # 元数据上。否则你就必须在调用 init_db() 之前导入它们。
  13. import yourapplication.models
  14. Base.metadata.create_all(bind=engine)

要定义模型的话,只要继承上面创建的 Base 类就可以了。你可能会奇怪这里为什 么不用理会线程(就像我们在 SQLite3 的例子中一样使用 g 对象)。 原因是 SQLAlchemy 已经用 scoped_session 为我们做 好了此类工作。

如果要在应用中以声明方式使用 SQLAlchemy ,那么只要把下列代码加入应用模块就 可以了。 Flask 会自动在请求结束时或者应用关闭时删除数据库会话:

  1. from yourapplication.database import db_session
  2. @app.teardown_appcontext
  3. def shutdown_session(exception=None):
  4. db_session.remove()

以下是一个示例模型(放入 models.py 中):

  1. from sqlalchemy import Column, Integer, String
  2. from yourapplication.database import Base
  3. class User(Base):
  4. __tablename__ = 'users'
  5. id = Column(Integer, primary_key=True)
  6. name = Column(String(50), unique=True)
  7. email = Column(String(120), unique=True)
  8. def __init__(self, name=None, email=None):
  9. self.name = name
  10. self.email = email
  11. def __repr__(self):
  12. return f'<User {self.name!r}>'

可以使用 init_db 函数来创建数据库:

  1. >>> from yourapplication.database import init_db
  2. >>> init_db()

在数据库中插入条目示例:

  1. >>> from yourapplication.database import db_session
  2. >>> from yourapplication.models import User
  3. >>> u = User('admin', 'admin@localhost')
  4. >>> db_session.add(u)
  5. >>> db_session.commit()

查询很简单:

  1. >>> User.query.all()
  2. [<User 'admin'>]
  3. >>> User.query.filter(User.name == 'admin').first()
  4. <User 'admin'>

人工对象关系映射

人工对象关系映射相较于上面的声明方式有优点也有缺点。主要区别是人工对象关系 映射分别定义表和类并映射它们。这种方式更灵活,但是要多些代码。通常,这种方 式与声明方式一样运行,因此请确保把你的应用在包中分为多个模块。

示例 database.py 模块:

  1. from sqlalchemy import create_engine, MetaData
  2. from sqlalchemy.orm import scoped_session, sessionmaker
  3. engine = create_engine('sqlite:////tmp/test.db')
  4. metadata = MetaData()
  5. db_session = scoped_session(sessionmaker(autocommit=False,
  6. autoflush=False,
  7. bind=engine))
  8. def init_db():
  9. metadata.create_all(bind=engine)

就像声明方法一样,你需要在每个请求结束后或者应用情境关闭后关闭会话。把以下 代码放入你的应用模块:

  1. from yourapplication.database import db_session
  2. @app.teardown_appcontext
  3. def shutdown_session(exception=None):
  4. db_session.remove()

以下是一个示例表和模型(放入 models.py 中):

  1. from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String
  2. from sqlalchemy.orm import mapper
  3. from yourapplication.database import metadata, db_session
  4. class User(object):
  5. query = db_session.query_property()
  6. def __init__(self, name=None, email=None):
  7. self.name = name
  8. self.email = email
  9. def __repr__(self):
  10. return f'<User {self.name!r}>'
  11. users = Table('users', metadata,
  12. Column('id', Integer, primary_key=True),
  13. Column('name', String(50), unique=True),
  14. Column('email', String(120), unique=True)
  15. )
  16. mapper(User, users)

查询和插入与声明方式的一样。

SQL 抽象层

如果你只需要使用数据库系统(和 SQL )抽象层,那么基本上只要使用引擎:

  1. from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table
  2. engine = create_engine('sqlite:////tmp/test.db')
  3. metadata = MetaData(bind=engine)

然后你要么像前文中一样在代码中声明表,要么自动载入它们:

  1. from sqlalchemy import Table
  2. users = Table('users', metadata, autoload=True)

可以使用 insert 方法插入数据。为了使用事务,我们必须先得到一个连接:

  1. >>> con = engine.connect()
  2. >>> con.execute(users.insert(), name='admin', email='admin@localhost')

SQLAlchemy 会自动提交。

可以直接使用引擎或连接来查询数据库:

  1. >>> users.select(users.c.id == 1).execute().first()
  2. (1, 'admin', u'admin@localhost')

查询结果也是类字典元组:

  1. >>> r = users.select(users.c.id == 1).execute().first()
  2. >>> r['name']
  3. 'admin'

你也可以把 SQL 语句作为字符串传递给 execute() 方法:

  1. >>> engine.execute('select * from users where id = :1', [1]).first()
  2. (1, 'admin', u'admin@localhost')

关于 SQLAlchemy 的更多信息请移步其 官方网站