选择排序

选择排序是一种简单直观的排序算法,无论什么数据进去都是 O(n²) 的时间复杂度。所以用到它的时候,数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。

1. 算法步骤

  1. 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置

  2. 再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。

  3. 重复第二步,直到所有元素均排序完毕。

2. 动图演示

动图演示

3. JavaScript 代码实现

  1. function selectionSort(arr) {
  2. var len = arr.length;
  3. var minIndex, temp;
  4. for (var i = 0; i < len - 1; i++) {
  5. minIndex = i;
  6. for (var j = i + 1; j < len; j++) {
  7. if (arr[j] < arr[minIndex]) { // 寻找最小的数
  8. minIndex = j; // 将最小数的索引保存
  9. }
  10. }
  11. temp = arr[i];
  12. arr[i] = arr[minIndex];
  13. arr[minIndex] = temp;
  14. }
  15. return arr;
  16. }

4. Python 代码实现

  1. def selectionSort(arr):
  2. for i in range(len(arr) - 1):
  3. # 记录最小数的索引
  4. minIndex = i
  5. for j in range(i + 1, len(arr)):
  6. if arr[j] < arr[minIndex]:
  7. minIndex = j
  8. # i 不是最小数时,将 i 和最小数进行交换
  9. if i != minIndex:
  10. arr[i], arr[minIndex] = arr[minIndex], arr[i]
  11. return arr

5. Go 代码实现

  1. func selectionSort(arr []int) []int {
  2. length := len(arr)
  3. for i := 0; i < length-1; i++ {
  4. min := i
  5. for j := i + 1; j < length; j++ {
  6. if arr[min] > arr[j] {
  7. min = j
  8. }
  9. }
  10. arr[i], arr[min] = arr[min], arr[i]
  11. }
  12. return arr
  13. }

6. Java 代码实现

  1. public class SelectionSort implements IArraySort {
  2. @Override
  3. public int[] sort(int[] sourceArray) throws Exception {
  4. int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length);
  5. // 总共要经过 N-1 轮比较
  6. for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
  7. int min = i;
  8. // 每轮需要比较的次数 N-i
  9. for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
  10. if (arr[j] < arr[min]) {
  11. // 记录目前能找到的最小值元素的下标
  12. min = j;
  13. }
  14. }
  15. // 将找到的最小值和i位置所在的值进行交换
  16. if (i != min) {
  17. int tmp = arr[i];
  18. arr[i] = arr[min];
  19. arr[min] = tmp;
  20. }
  21. }
  22. return arr;
  23. }
  24. }

7. PHP 代码实现

  1. function selectionSort($arr)
  2. {
  3. $len = count($arr);
  4. for ($i = 0; $i < $len - 1; $i++) {
  5. $minIndex = $i;
  6. for ($j = $i + 1; $j < $len; $j++) {
  7. if ($arr[$j] < $arr[$minIndex]) {
  8. $minIndex = $j;
  9. }
  10. }
  11. $temp = $arr[$i];
  12. $arr[$i] = $arr[$minIndex];
  13. $arr[$minIndex] = $temp;
  14. }
  15. return $arr;
  16. }