LEAD 是一种分析函数,它提供了对表多行的访问,而无需进行自我连接。给定从查询返回的一些列行和光标的位置,LEAD 提供超出该位置的物理偏移量的行的访问。

语法

  1. LEAD { (value_expr [,offset [,default]]) [RESPECT|IGNORE] NULLS
  2. |(value_expr [RESPECT|IGNORE] NULLS [,offset [,default]]) }
  3. OVER([query_partition_clause] order_by_clause)

参数

参数

说明

OVER

使用 OVER 子句定义窗口进行计算。

offset

是 value_expr 的可选参数偏移量。

default

如果未指定默认值,则其默认值为 null。如果在 LEAD 没有显式的设置 default 值的情况下,返回值为 NULL

{RESPECT | IGNORE} NULLS

表示是否忽略 NULL 值。默认值为 RESPECT NULLS,考虑 NULL 值。

value_expr

是要做比对的字段。您不能使用 LEAD 函数或其他分析函数来嵌套 value_expr

注意

LEAD 函数后必须跟 order_by_clause ,query_partition_clause 是可选的。

返回类型

返回的数据类型不限。

示例

创建 emp_msg 表,并向列中插入数据。执行以下语句:

  1. CREATE TABLE emp_msg(deptno INT, ename VARCHAR(30),sal INT);
  2. INSERT INTO emp_msg VALUES(20,'ADAMS',1400);
  3. INSERT INTO emp_msg VALUES(30,'ALLEN',1900);
  4. INSERT INTO emp_msg VALUES(30,'BLAKE',3135);
  5. INSERT INTO emp_msg VALUES(10,'CLARK',2750);
  6. INSERT INTO emp_msg VALUES(20,'FORD',3300);
  7. INSERT INTO emp_msg VALUES(30,'JAMES',1250);
  8. INSERT INTO emp_msg VALUES(20,'JONES',3275);
  9. INSERT INTO emp_msg VALUES(10,'KING',5300);
  10. INSERT INTO emp_msg VALUES(30,'MARTIN',1550);
  11. INSERT INTO emp_msg VALUES(10,'MILLER',1600);
  12. INSERT INTO emp_msg VALUES(20,'SCOTT',3300);
  13. INSERT INTO emp_msg VALUES(20,'SWITH',1100);
  14. INSERT INTO emp_msg VALUES(30,'TURNER',1800);
  15. INSERT INTO emp_msg VALUES(30,'WARD',1550);

查询 emp_msg 表,最后 5 个值用 Jane 代替,从倒数第 6 个值开始追加按 ename 列升序排列的值。

  1. SELECT deptno, ename, sal, LEAD(ename,5,'Jane') OVER (ORDER BY ename) AS new_ename
  2. FROM emp_msg;

查询结果如下:

  1. +--------+--------+------+-----------+
  2. | DEPTNO | ENAME | SAL | NEW_ENAME |
  3. +--------+--------+------+-----------+
  4. | 20 | ADAMS | 1400 | JAMES |
  5. | 30 | ALLEN | 1900 | JONES |
  6. | 30 | BLAKE | 3135 | KING |
  7. | 10 | CLARK | 2750 | MARTIN |
  8. | 20 | FORD | 3300 | MILLER |
  9. | 30 | JAMES | 1250 | SCOTT |
  10. | 20 | JONES | 3275 | SWITH |
  11. | 10 | KING | 5300 | TURNER |
  12. | 30 | MARTIN | 1550 | WARD |
  13. | 10 | MILLER | 1600 | Jane |
  14. | 20 | SCOTT | 3300 | Jane |
  15. | 20 | SWITH | 1100 | Jane |
  16. | 30 | TURNER | 1800 | Jane |
  17. | 30 | WARD | 1550 | Jane |
  18. +--------+--------+------+-----------+