dict()的操作方法

dict的很多方法跟list有类似的地方,下面一一道来,并且会跟list做一个对比

嵌套

嵌套在list中也存在,就是元素是list,在dict中,也有类似的样式:

  1. >>> a_list = [[1,2,3],[4,5],[6,7]]
  2. >>> a_list[1][1]
  3. 5
  4. >>> a_dict = {1:{"name":"qiwsir"},2:"python","email":"qiwsir@gmail.com"}
  5. >>> a_dict
  6. {1: {'name': 'qiwsir'}, 2: 'python', 'email': 'qiwsir@gmail.com'}
  7. >>> a_dict[1]['name'] #一个嵌套的dict访问其值的方法:一层一层地写出键
  8. 'qiwsir'

获取键、值

上一讲中,已经知道可以通过dict的键得到其值。例上面的例子。

还有别的方法得到键值吗?有!python一般不是只有一个方法实现某个操作的。

  1. >>> website = {1:"google","second":"baidu",3:"facebook","twitter":4}
  2. >>>#用d.keys()的方法得到dict的所有键,结果是list
  3. >>> website.keys()
  4. [1, 'second', 3, 'twitter']
  5. >>>#用d.values()的方法得到dict的所有值,如果里面没有嵌套别的dict,结果是list
  6. >>> website.values()
  7. ['google', 'baidu', 'facebook', 4]
  8. >>>#用items()的方法得到了一组一组的键值对,
  9. >>>#结果是list,只不过list里面的元素是元组
  10. >>> website.items()
  11. [(1, 'google'), ('second', 'baidu'), (3, 'facebook'), ('twitter', 4)]

从上面的结果中,我们就可以看出,还可以用for语句循环得到相应内容。例如:

  1. >>> for key in website.keys():
  2. ... print key,type(key)
  3. ...
  4. 1 <type 'int'>
  5. second <type 'str'>
  6. 3 <type 'int'>
  7. twitter <type 'str'>
  8. >>>#下面的方法和上面的方法是一样的
  9. >>> for key in website:
  10. ... print key,type(key)
  11. ...
  12. 1 <type 'int'>
  13. second <type 'str'>
  14. 3 <type 'int'>
  15. twitter <type 'str'>

以下两种方法等效:

  1. >>> for value in website.values():
  2. ... print value
  3. ...
  4. google
  5. baidu
  6. facebook
  7. 4
  8. >>> for key in website:
  9. ... print website[key]
  10. ...
  11. google
  12. baidu
  13. facebook
  14. 4

下面的方法又是等效的:

  1. >>> for k,v in website.items():
  2. ... print str(k)+":"+str(v)
  3. ...
  4. 1:google
  5. second:baidu
  6. 3:facebook
  7. twitter:4
  8. >>> for k in website:
  9. ... print str(k)+":"+str(website[k])
  10. ...
  11. 1:google
  12. second:baidu
  13. 3:facebook
  14. twitter:4

下面的方法也能得到键值,不过似乎要多敲键盘

  1. >>> website
  2. {1: 'google', 'second': 'baidu', 3: 'facebook', 'twitter': 4}
  3. >>> website.get(1)
  4. 'google'
  5. >>> website.get("second")
  6. 'baidu'

其它几种常用方法

dict中的方法在这里不做过多的介绍,因为前面一节中已经列出来类,看官如果有兴趣可以一一尝试。下面列出几种常用的

  1. >>> len(website)
  2. 4
  3. >>> website
  4. {1: 'google', 'second': 'baidu', 3: 'facebook', 'twitter': 4}
  5. >>> new_web = website.copy() #拷贝一份,这个拷贝也叫做浅拷贝,对应着还有深拷贝。
  6. >>> new_web  #两者区别,可以google一下。
  7. {1: 'google', 'second': 'baidu', 3: 'facebook', 'twitter': 4}

删除键值对的方法有两个,但是两者有一点区别

  1. >>>#d.pop(key),根据key删除相应的键值对,并返回该值
  2. >>> new_web.pop('second')
  3. 'baidu'
  4. >>> del new_web[3]  #没有返回值,如果删除键不存在,返回错误
  5. >>> new_web
  6. {1: 'google', 'twitter': 4}
  7. >>> del new_web[9]
  8. Traceback (most recent call last):
  9. File "<stdin>", line 1, in <module>
  10. KeyError: 9

用d.update(d2)可以把d2合并到d中。

  1. >>> cnweb
  2. {'qq': 'first in cn', 'python': 'qiwsir.github.io', 'alibaba': 'Business'}
  3. >>> website
  4. {1: 'google', 'second': 'baidu', 3: 'facebook', 'twitter': 4}
  5. >>> website.update(cnweb) #把cnweb合并到website内
  6. >>> website  #变化了
  7. {'qq': 'first in cn', 1: 'google', 'second': 'baidu', 3: 'facebook', 'python': 'qiwsir.github.io', 'twitter': 4, 'alibaba': 'Business'}
  8. >>> cnweb  #not changed
  9. {'qq': 'first in cn', 'python': 'qiwsir.github.io', 'alibaba': 'Business'}

在本讲最后,要提醒看官,在python3中,dict有不少变化,比如能够进行字典解析,就类似列表解析那样,这可是非常有意思的东西哦。


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