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编程之法：面试和算法心得
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第七章 机器学习

 支持原作者  来源:julycoding 浏览 2262 扫码 2018-02-20 10:02:57
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    • 整理说明
      • 阅前必读
        • 目录
          • 程序员如何准备面试中的算法
            • 第一章 字符串
              • 1.0 本章导读
                • 1.1 旋转字符串
                  • 1.2 字符串包含
                    • 1.3 字符串转换成整数
                      • 1.4 回文判断
                        • 1.5 最长回文子串
                          • 1.6 字符串的全排列
                            • 1.10 本章习题
                            • 第二章 数组
                              • 2.0 本章导读
                                • 2.1 寻找最小的 k 个数
                                  • 2.2 寻找和为定值的两个数
                                    • 2.3 寻找和为定值的多个数
                                      • 2.4 最大连续子数组和
                                        • 2.5 跳台阶
                                          • 2.6 奇偶排序
                                            • 2.7 荷兰国旗
                                              • 2.8 矩阵相乘
                                                • 2.9 完美洗牌
                                                  • 2.10 K个最小和
                                                    • 2.15 本章习题
                                                    • 第三章 树
                                                      • 3.0 本章导读
                                                        • 3.1 红黑树
                                                          • 3.2 B树
                                                            • 3.3 最近公共祖先LCA
                                                              • 3.5 R树：处理空间存储问题
                                                                • 3.10 本章习题
                                                                • 第四章 查找匹配
                                                                  • 4.1 有序数组的查找
                                                                    • 4.2 行列递增矩阵的查找
                                                                      • 4.3 出现次数超过一半的数字
                                                                      • 第五章 动态规划
                                                                        • 5.0 本章导读
                                                                          • 5.1 最大连续乘积子串
                                                                            • 5.2 字符串编辑距离
                                                                              • 5.3 格子取数
                                                                                • 5.4 交替字符串
                                                                                  • 5.6 最长递增子序列
                                                                                    • 5.10 本章习题
                                                                                    • 第六章 海量数据处理
                                                                                      • 6.0 本章导读
                                                                                        • 6.1 关联式容器
                                                                                          • 6.2 分而治之
                                                                                            • 6.3 simhash算法
                                                                                              • 6.4 外排序
                                                                                                • 6.5 MapReduce
                                                                                                  • 6.6 多层划分
                                                                                                    • 6.7 Bitmap
                                                                                                      • 6.8 Bloom filter
                                                                                                        • 6.9 Trie树
                                                                                                          • 6.10 数据库
                                                                                                            • 6.11 倒排索引
                                                                                                              • 6.15 本章习题
                                                                                                              • 第七章 机器学习
                                                                                                                • 7.1 K 近邻算法
                                                                                                                  • 7.2 支持向量机
                                                                                                                  • 附录 更多题型
                                                                                                                    • 附录A 语言基础
                                                                                                                      • 附录B 概率统计
                                                                                                                        • 附录C 智力逻辑
                                                                                                                          • 附录D 系统设计
                                                                                                                            • 附录E 操作系统
                                                                                                                              • 附录F 网络协议
                                                                                                                              • sift算法的编译与实现
                                                                                                                                • 教你一步一步用c语言实现sift算法、上
                                                                                                                                  • 教你一步一步用c语言实现sift算法、下
                                                                                                                                  • 算法题
                                                                                                                                    • 40亿个数中快速查找
                                                                                                                                      • hash表算法
                                                                                                                                        • 一致性哈希算法
                                                                                                                                          • 倒排索引关键词不重复Hash编码
                                                                                                                                            • 从头到尾彻底理解傅里叶变换算法、上
                                                                                                                                              • 从头到尾彻底理解傅里叶变换算法、下
                                                                                                                                                • 后缀树
                                                                                                                                                  • 基于给定的文档生成倒排索引的编码与实践
                                                                                                                                                    • 搜索关键词智能提示suggestion
                                                                                                                                                      • 最小操作数
                                                                                                                                                        • 最短摘要的生成
                                                                                                                                                          • 最长公共子序列
                                                                                                                                                            • 木块砌墙
                                                                                                                                                              • 附近地点搜索
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                                                                                                                                                                暂无相关搜索结果！

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