Insertion Sort - 插入排序

核心:通过构建有序序列,对于未排序序列,在已排序序列中从后向前扫描(对于单向链表则只能从前往后遍历),找到相应位置并插入。实现上通常使用in-place排序(需用到O(1)的额外空间)

  1. 从第一个元素开始,该元素可认为已排序
  2. 取下一个元素,对已排序数组从后往前扫描
  3. 若从排序数组中取出的元素大于新元素,则移至下一位置
  4. 重复步骤3,直至找到已排序元素小于或等于新元素的位置
  5. 插入新元素至该位置
  6. 重复2~5

性质:

  • 交换操作和数组中倒置的数量相同
  • 比较次数>=倒置数量,<=倒置的数量加上数组的大小减一
  • 每次交换都改变了两个顺序颠倒的元素的位置,即减少了一对倒置,倒置数量为0时即完成排序。
  • 每次交换对应着一次比较,且1到N-1之间的每个i都可能需要一次额外的记录(a[i]未到达数组左端时)
  • 最坏情况下需要~N^2/2次比较和~N^2/2次交换,最好情况下需要N-1次比较和0次交换。
  • 平均情况下需要~N^2/4次比较和~N^2/4次交换

Insertion Sort

Implementation

Python

  1. #!/usr/bin/env python
  2. def insertionSort(alist):
  3. for i, item_i in enumerate(alist):
  4. print alist
  5. index = i
  6. while index > 0 and alist[index - 1] > item_i:
  7. alist[index] = alist[index - 1]
  8. index -= 1
  9. alist[index] = item_i
  10. return alist
  11. unsorted_list = [6, 5, 3, 1, 8, 7, 2, 4]
  12. print(insertionSort(unsorted_list))

Java

  1. public class Sort {
  2. public static void main(String[] args) {
  3. int unsortedArray[] = new int[]{6, 5, 3, 1, 8, 7, 2, 4};
  4. insertionSort(unsortedArray);
  5. System.out.println("After sort: ");
  6. for (int item : unsortedArray) {
  7. System.out.print(item + " ");
  8. }
  9. }
  10. public static void insertionSort(int[] array) {
  11. int len = array.length;
  12. for (int i = 0; i < len; i++) {
  13. int index = i, array_i = array[i];
  14. while (index > 0 && array[index - 1] > array_i) {
  15. array[index] = array[index - 1];
  16. index -= 1;
  17. }
  18. array[index] = array_i;
  19. /* print sort process */
  20. for (int item : array) {
  21. System.out.print(item + " ");
  22. }
  23. System.out.println();
  24. }
  25. }
  26. }

实现(C++):

  1. template<typename T>
  2. void insertion_sort(T arr[], int len) {
  3. int i, j;
  4. T temp;
  5. for (int i = 1; i < len; i++) {
  6. temp = arr[i];
  7. for (int j = i - 1; j >= 0 && arr[j] > temp; j--) {
  8. a[j + 1] = a[j];
  9. }
  10. arr[j + 1] = temp;
  11. }
  12. }

希尔排序

核心:基于插入排序,使数组中任意间隔为h的元素都是有序的,即将全部元素分为h个区域使用插入排序。其实现可类似于插入排序但使用不同增量。更高效的原因是它权衡了子数组的规模和有序性。

实现(C++):

  1. template<typename T>
  2. void shell_sort(T arr[], int len) {
  3. int gap, i, j;
  4. T temp;
  5. for (gap = len >> 1; gap > 0; gap >>= 1)
  6. for (i = gap; i < len; i++) {
  7. temp = arr[i];
  8. for (j = i - gap; j >= 0 && arr[j] > temp; j -= gap)
  9. arr[j + gap] = arr[j];
  10. arr[j + gap] = temp;
  11. }
  12. }

Reference