ApiBoot 整合持久化框架 Mybatis Enhance

ApiBoot 整合持久化框架 Mybatis Enhance

ApiBoot Mybatis Enhance是一款数据持久化、动态查询结构化框架，用户操作单表、多表关联的数据，在Mybatis的基础上进行封装扩展，不影响任何原生的使用，使用后完全替代mybatis-core、mybatis-spring以及mybatis-spring-boot-starter，使用SpringBoot配置文件方式代替传统代码配置，减少繁琐代码编写。

1. 特性

ApiBoot Mybatis Enhance总结了目前主流框架的使用风格，对开发者来说使用不便的地方进行封装扩展，让数据操作更艺术。

特性一、提供增强方法

ApiBoot Mybatis Enhance内部提供了常用的方法实现，可以快速对单条、多条数据进行CRUD常规操作。

特性二、DSL

ApiBoot Mybatis Enhance提供动态查询方式，可以动态查询单表、多表关联指定的列值或者整条数据，可以将结果映射成你想要的类型。

特性三、方法规则查询

ApiBoot Mybatis Enhance提供方法规则查询，在对应数据接口Mapper内，遵循一定规则可以完成对数据的查询、统计、删除等。

2. 愿景

ApiBoot Mybatis Enhance致力于解决简单、快速操作数据问题，省去繁琐SQL的编写，让开发人员更专注业务编写。

3. 开始使用

在项目的pom.xml文件内添加如下依赖：

<!--ApiBoot Mybatis Enhance-->
<dependency>
    <groupId>org.minbox.framework</groupId>
    <artifactId>api-boot-starter-mybatis-enhance</artifactId>
</dependency>

注意：如果未添加ApiBoot版本依赖，请访问版本依赖查看添加方式。

4. 定义数据实体

Enhance所需要的数据实体很简单，只需要告知Enhance所需要的表信息以及列信息即可（实际在开发过程中编写数据实体是一件很繁琐的事情，因此ApiBoot为Enhance编写了专属的代码生成插件，访问Enhance Codegen查看具体使用方式）利用Enhance Codegen自动生成的数据实体类如下所示：

import com.gitee.hengboy.mybatis.enhance.common.annotation.Column;
import com.gitee.hengboy.mybatis.enhance.common.annotation.Id;
import com.gitee.hengboy.mybatis.enhance.common.annotation.Table;
import com.gitee.hengboy.mybatis.enhance.common.enums.KeyGeneratorTypeEnum;
import lombok.Data;
import java.sql.Timestamp;
/**
 * 用户基本信息
 * @author ApiBoot Mybatis Enhance Codegen
 */
@Data
@Table(name = "iot_user_info")
public class UserInfo {
    /**
     * 用户主键
     */
    @Id(generatorType = KeyGeneratorTypeEnum.UUID)
    @Column(name = "UI_ID")
    private String id;
    /**
     * 用户编号
     */
    @Column(name = "UI_USER_NO")
    private String userNo;
    /**
     * 用户名
     */
    @Column(name = "UI_USER_NAME")
    private String userName;
    /**
     * 年龄
     */
    @Column(name = "UI_AGE")
    private Integer age;
    /**
     * 性别，boy：男,girl：女,other：其他
     */
    @Column(name = "UI_SEX")
    private String sex = "other";
    /**
     * 创建时间
     */
    @Column(name = "UI_CREATE_TIME",insertable = false)
    private Timestamp createTime;
    /**
     * 1：正常，0：禁用，-1：删除
     */
    @Column(name = "UI_STATUS")
    private Integer status = 1;
    /**
     * 备注信息
     */
    @Column(name = "UI_MARK")
    private String mark;
}

在上面的数据实体类内我们都是使用的注解形式来完成的配置，简单介绍下注解的作用

@Data：Lombok内部的注解，如果没有了解过该插件可以访问恒宇少年的文章第二十九章：基于SpringBoot平台使用Lombok来优雅的编码查看具体使用方法。
@Table：Enhance内部注解，用于标注该数据实体所使用的表信息
@Id：Enhance内部注解，用户标注主键字段
@Column：Enhance内部注解，用于标注字段对应的列信息

5. 了解EnhanceMapper接口

Enhance所管理的Mybatis Mapper以及内置的CRUD操作单表数据的接口方法都是由EnhanceMapper接口来完成的。

ApiBoot Mybatis Enhance在项目启动时会自动加载EnhanceMapper的所有子类进行数据操作方法实现并交付给Spring IOC进行托管，为每一个方法都提供对应的Statement以及SqlSource的实现，而StatementID则是Mapper类的全限定名。

5.1 EnhanceMapper提供的方法列表

在EnhanceMapper接口内提供的数据操作方法，如下所示：

// 统计数据
Long countAll() throws EnhanceFrameworkException;
// 清空数据
void deleteAll() throws EnhanceFrameworkException;
// 根据主键数组删除指定数据
void deleteArray(Id... ids) throws EnhanceFrameworkException;
// 根据自定义sql删除数据
void deleteBySql(String sql, Map<String, Object> params) throws EnhanceFrameworkException;
// 根据主键集合删除指定数据
void deleteCollection(Collection<Id> collection) throws EnhanceFrameworkException;
// 删除一条数据
void deleteOne(Id id) throws EnhanceFrameworkException;
// 数据保存
void insert(T t) throws EnhanceFrameworkException;
// 保存数组内的所有数据
void insertArray(T... array) throws EnhanceFrameworkException;
// 保存集合内的所有数据
void insertCollection(Collection<T> collection) throws EnhanceFrameworkException;
// 查询全部数据
List<T> selectAll() throws EnhanceFrameworkException;
// 根据主键数组查询指定数据
List<T> selectArray(Id... ids) throws EnhanceFrameworkException;
// 分页查询数据
List<T> selectByPageable(Pageable pageable) throws EnhanceFrameworkException;
// 自定义sql查询数据
List<Map> selectBySql(String sql, Map<String, Object> params) throws EnhanceFrameworkException;
// 根据主键集合查询指定数据
List<T> selectCollection(Collection<Id> ids) throws EnhanceFrameworkException;
// 根据主键查询单条数据
T selectOne(Id id) throws EnhanceFrameworkException;
// 根据主键更新数据实体
void update(T t) throws EnhanceFrameworkException;
// 自定义sql更新数据
void updateBySql(String sql, Map<String, Object> params) throws EnhanceFrameworkException;

5.2 使用EnhanceMapper

针对上面的UserInfo数据实体，对应的Mapper接口定义如下所示：

/**
 * 用户数据接口
 *
 * @author：恒宇少年 - 于起宇
 * <p>
 * DateTime：2019-05-23 17:02
 * Blog：http://blog.yuqiyu.com
 * WebSite：http://www.jianshu.com/u/092df3f77bca
 * Gitee：https://gitee.com/hengboy
 * GitHub：https://github.com/hengboy
 */
public interface UserMapper extends EnhanceMapper<UserInfo, String> {
}

在上面UserMapper拥有了EnhanceMapper的全部接口方法并且每一个方法都已经实现了对应的Statement，而且UserMapper已经被Spring IOC托管，我们在实体类内可以直接通过注入方法来调用使用。

6. 保存数据

EnhanceMapper所提供的insert方法参数为数据对象实例，添加一条数据如下所示：

@Service
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public class UserService {
    /**
     * 用户基本信息数据接口
     */
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    /**
     * 保存用户信息
     */
    public void saveUser() {
        // 创建用户基本信息对象
        UserInfo userInfo = new UserInfo();
        // 设置用户编号
        userInfo.setUserNo("2019xxxx");
        // 设置用户年龄
        userInfo.setAge(24);
        // 执行数据保存
        userMapper.insert(userInfo);
    }
}

通过上面saveUser就可以执行保存一条用户基本信息，在上面保存数据方法中并未设置主键的值，下面详细介绍Enhance内提供的几种主键生成策略。

6.1 自增主键

Enhance支持自增类型的主键，可以将本次添加数据的自增主键值查询并设置到保存对象配置@Id注解的字段内，配置使用如下所示：

/**
* 用户主键
*/
@Id(generatorType = KeyGeneratorTypeEnum.AUTO)
@Column(name = "UI_ID")
private Integer userId;

6.2 UUID主键

如果主键使用UUID方式进行存储，Enhance同样是支持配置，如下所示：

/**
* 用户主键
*/
@Id(generatorType = KeyGeneratorTypeEnum.UUID)
@Column(name = "UI_ID")
private String id;

注意：数据库设置主键字段长度时，UUID生成的长度为36位，包含-。

6.3 自定义主键

除了自增、UUID方式的主键以外，还支持自定义主键的方式，比如用户编号：2019xxxxx，如下所示：

/**
* 用户主键
*/
@Id(generatorType = KeyGeneratorTypeEnum.DIY)
@Column(name = "UI_ID")
private String id;

7. 查询数据

EnhanceMapper提供了多种查询方法，其中包含主键查询、根据主键的集合查询、分页查询等，下面详细介绍具体的使用方法。

7.1 根据主键查询单条记录

Enhance支持三种根据主键查询的方法，如下所示：

// 查询单条记录
UserInfo user = mapper.selectOne("test");
// 根据主键数组查询多条记录
List<UserInfo> userArray = mapper.selectArray("test", "admin");
// 根据主键集合查询多条记录
List<UserInfo> userCollection = mapper.selectCollection(Arrays.asList("test", "admin"));

其中selectArray、selectCollection两个方法是根据传递的多个主键进行查询出对应多条记录。

7.2 查询记录列表

Enhance支持查询表内的全部数据、分页查询数据，如下所示：

// 查询全部数据
List<UserInfo> users = mapper.selectAll();
// 分页查询数据
List<UserInfo> pageUsers = mapper.selectByPageable(Pageable.builder().limit(10).currentPage(2).build());

EnhanceMapper接口提供的查询记录列表的方法，有一定的局限性，目前并不支持添加查询条件进行筛选数据，不过ApiBoot Enhance提供了DSL方式进行查询数据，具体使用方法请参考本章节下面的文档内容。

8. 更新数据

EnhanceMapper提供更新单个对象的方法，具体使用方法如下所示：

UserInfo userInfo = new UserInfo();
userInfo.setId("test");
userInfo.setAge(20);
userInfo.setUserName("测试用户");
mapper.update(userInfo);

更新数据时，不设置值得字段会自动将表内数据更新为null，如果你只想更新某一个字段，可以使用如下两种形式。

查询后更新

// 根据主键查询记录
UserInfo userInfo = mapper.selectOne("test");
// 更新查询出记录的年龄
userInfo.setAge(24);
// 更新查询出记录的名称
userInfo.setUserName("测试用户");
// 执行更新记录
mapper.update(userInfo);

update方法调用时，参数对象的主键必须设置值，更新时自动根据主键进行设置。

动态更新详见本章动态更新文档，支持根据主键、自定义条件进行筛选定位更新的记录。

9. 删除数据

EnhanceMapper提供的删除方法都是物理删除，会从表内直接将匹配数据删除，EnhanceMapper提供的删除方法如下所示：

// 根据主键删除单条数据记录
mapper.deleteOne(1);
// 根据主键数组删除多条对应数据记录
mapper.deleteArray(1, 2, 3, 4);
// 根据主键集合删除多条对应数据记录
mapper.deleteCollection(Arrays.asList(1, 2, 3, 4));
// 删除全部记录
mapper.deleteAll();

如果你的业务需求是业务逻辑删除，只更新某一个状态字段的值时，可以考虑使用动态更新，详见下面文档。

10. 动态查询

ApiBoot Enhance的动态查询可以做很多事情，我们可以对单表数据、多表数据进行查询操作，可以使用某一个数据对象作为查询的返回值映射，也可以自定义DTO、基本数据类型来作为查询方法的返回值，每一个查询的查询条件都可以做到完全自定义，实现一行代码完成对数据的查询。

10.1 生成动态查询实体

在通过ApiBoot Enhance动态操作数据之前需要对应每一张表创建一个动态实体，ApiBoot提供了对应每一张表自动生成数据实体、动态实体的maven plugin，访问ApiBoot Enhance Codegen查看具体使用方式。下面是一个动态实体示例，通过ApiBoot Enhance Codegen自动生成，对应数据库内user_info表结构。

/**
 * 用户基本信息
 * @author ApiBoot Mybatis Enhance Codegen
 */
public class DUserInfo extends TableExpression<UserInfo> {
    public DUserInfo(String root) {
        super(root);
    }
    public static DUserInfo DSL() {
        return new DUserInfo("user_info");
    }
    /**
     * 用户主键
     */
    public ColumnExpression id = new ColumnExpression("UI_ID", this);
    /**
     * 用户编号
     */
    public ColumnExpression userNo = new ColumnExpression("UI_USER_NO", this);
    /**
     * 用户名
     */
    public ColumnExpression userName = new ColumnExpression("UI_USER_NAME", this);
    /**
     * 年龄
     */
    public ColumnExpression age = new ColumnExpression("UI_AGE", this);
    /**
     * 性别，boy：男,girl：女,other：其他
     */
    public ColumnExpression sex = new ColumnExpression("UI_SEX", this);
    /**
     * 创建时间
     */
    public ColumnExpression createTime = new ColumnExpression("UI_CREATE_TIME", this);
    /**
     * 1：正常，0：禁用，-1：删除
     */
    public ColumnExpression status = new ColumnExpression("UI_STATUS", this);
    /**
     * 备注信息
     */
    public ColumnExpression mark = new ColumnExpression("UI_MARK", this);
    @Override
    public ColumnExpression[] getColumns() {
        return new ColumnExpression[]{id, userNo, userName, age, sex, createTime, status, mark};
    }
}

10.2 单表查询

下面从查询单表内的数据开始一一拆分讲解。

10.2.1 主键方式查询

我们了解了EnhanceMapper接口所提供了根据主键查询的selectOne方法，这两种方式最终的效果是一样的，动态方式的主键查询如下所示：

// 实例化动态查询实体
DUserInfo dUserInfo = DUserInfo.DSL();
// 从DUserInfo动态实体对应的数据表内查询主键为1的记录
UserInfo user = dslFactory.createSearchable().selectFrom(dUserInfo)
    .where(dUserInfo.id.eq(1))
    // 查询的返回值类型是UserInfo数据实体
    .resultType(UserInfo.class)
    // 查询单条数据
    .fetchOne();

10.2.2 非主键方式查询

通过动态方式查询，可以根据动态实体内的任意一个、或者多个字段作为查询条件，如下所示：

// 实例化动态查询实体
DUserInfo dUserInfo = DUserInfo.DSL();
// 根据userNo字段查询数据
UserInfo user = dslFactory.createSearchable().selectFrom(dUserInfo)
        .where(dUserInfo.userNo.eq("2019xxx"))
        .resultType(UserInfo.class)
        .fetchOne();

10.2.3 多条件组合查询

一个查询的查询条件可以有很多个，使用动态查询可以完成and、or的条件关联，模拟需求查询用户编号为2019xxx并且大于20岁的男孩指定某一个用户，如下所示：

// 实例化动态查询实体
DUserInfo dUserInfo = DUserInfo.DSL();
// 根据userNo字段查询数据
UserInfo userInfo = dslFactory.createSearchable().selectFrom(dUserInfo)
        // where userNo = 2019xxx
        .where(dUserInfo.userNo.eq("2019xxx"))
        // and sex = boy
        .and(dUserInfo.sex.eq("boy"))
        // and age > 20
        .and(dUserInfo.age.gt(20))
        .resultType(UserInfo.class)
        .fetchOne();

上面动态查询对应生成的SQL，如下所示：

-- 生成的SQL
Preparing: SELECT iot_user_info.UI_ID,
       iot_user_info.UI_USER_NO,
       iot_user_info.UI_USER_NAME,
       iot_user_info.UI_AGE,
       iot_user_info.UI_SEX,
       iot_user_info.UI_CREATE_TIME,
       iot_user_info.UI_STATUS,
       iot_user_info.UI_MARK
FROM iot_user_info
WHERE (iot_user_info.UI_USER_NO = ? AND iot_user_info.UI_SEX = ? AND iot_user_info.UI_AGE > ?);
-- 参数列表
Parameters: 2019xxx(String), boy(String), 20(Integer)

下面我们模拟需求查询25岁以下用户 或 性别为女孩的用户列表，动态查询如下所示：

// 实例化动态查询实体
DUserInfo dUserInfo = DUserInfo.DSL();
// 根据userNo字段查询数据
List<UserInfo> users = dslFactory.createSearchable().selectFrom(dUserInfo)
        // sex = girl
        .where(dUserInfo.sex.eq("girl"))
        // or age < 25
        .or(dUserInfo.age.lt(25))
        .resultType(UserInfo.class)
        .fetch();

上面动态查询对应生成的SQL如下所示：

-- 生成的SQL
Preparing: SELECT iot_user_info.UI_ID,
       iot_user_info.UI_USER_NO,
       iot_user_info.UI_USER_NAME,
       iot_user_info.UI_AGE,
       iot_user_info.UI_SEX,
       iot_user_info.UI_CREATE_TIME,
       iot_user_info.UI_STATUS,
       iot_user_info.UI_MARK
FROM iot_user_info
WHERE (iot_user_info.UI_SEX = ?)
   OR (iot_user_info.UI_AGE < ?);
-- 参数列表
Parameters: girl(String), 25(Integer)

10.3 多表关联查询

ApiBoot Enhance支持leftJoin、rightJoin、innerJoin三种关联方式查询，这三种关联查询的使用方式一致，下面我们来看下多表关联的leftJoin实现方式：

// 系统用户动态实体
DSystemUser dSystemUser = DSystemUser.DSL();
// 系统用户角色关联动态实体
DSystemUserRole dSystemUserRole = DSystemUserRole.DSL();
// 执行查询并且返回SystemUser类型对象
List<UserInfo> users = dslFactory.createSearchable()
        .selectFrom(dSystemUser)
        .leftJoin(dSystemUser.id, dSystemUserRole.userId)
        .where(dSystemUserRole.roleId.eq("367c8078-a1f1-11e9-9b7e-3417eb9c0f80"))
        .and(dSystemUser.status.eq(1))
        .resultType(SystemUser.class)
        .fetch();

在上面查询定义中，我们查询用户角色为367c8078-a1f1-11e9-9b7e-3417eb9c0f80的用户列表，并且用户的状态为1，在leftJoin方法内有两个动态实体的字段，这两个字段则是在表内存在主外键关系的（当然不存在主外键关系我们也可以进行关联查询）。

leftJoin方法参数分别代表了主外键的字段配置，具体配置内容如下所示：

// 可以配置多个leftJoin进行关联多表查询
leftJoin(主表.主键,从表.外键);

上面查询代码对应生成SQL如下所示：

SELECT iot_system_user.SU_ID, iot_system_user.SU_USER_NAME, iot_system_user.SU_NICK_NAME, iot_system_user.SU_PASSWORD, iot_system_user.SU_STATUS, iot_system_user.SU_CREATE_TIME, iot_system_user.SU_MARK FROM iot_system_user LEFT OUTER JOIN iot_system_user_role on iot_system_user_role.SUR_USER_ID = iot_system_user.SU_ID WHERE (iot_system_user_role.SUR_ROLE_ID = ? AND iot_system_user.SU_STATUS = ?)

10.4 自定义返回类型

有时我们在进行关联或者单表查询时，只需要获取其中的某一个、多个字段，这时我们就可以通过resultType方法来定义返回的类型，如果是基本数据类型的封装类型（如：Integer、Long等）可以直接返回，如果查询结果是非单列数值时，我们可以自定义返回类型来进行查询结果映射，简单示例如下所示：

/**
 * 自定义系统用户数据转换实体
 *
 * @author：恒宇少年 - 于起宇
 * <p>
 * DateTime：2019-07-10 09:08
 * Blog：http://blog.yuqiyu.com
 * WebSite：http://www.jianshu.com/u/092df3f77bca
 * Gitee：https://gitee.com/hengboy
 * GitHub：https://github.com/hengboy
 */
@Data
public class SystemUserDTO {
    /**
     * 主键
     */
    @Column(name = "SU_ID")
    private String id;
    /**
     * 用户名
     */
    @Column(name = "SU_USER_NAME")
    private String userName;
    /**
     * 用户昵称
     */
    @Column(name = "SU_NICK_NAME")
    private String nickName;
}

上面是我们定义的数据转换实体，用于接收查询数据表内的多个字段，查询代码如下所示：

// 系统用户动态查询实体
DSystemUser dSystemUser = DSystemUser.DSL();
List<UserInfo> users = dslFactory.createSearchable()
        // 只查询id、userName、nickName对应的列值
        .select(dSystemUser.id, dSystemUser.userName, dSystemUser.nickName)
        // from table
        .from(dSystemUser)
        .where(dSystemUser.status.eq(1))
        // 自定义实体类类型定义
        .resultType(SystemUserDTO.class)
        .fetch();

上面查询代码对应生成的SQL如下所示：

SELECT iot_system_user.SU_ID, iot_system_user.SU_USER_NAME, iot_system_user.SU_NICK_NAME FROM iot_system_user WHERE (iot_system_user.SU_STATUS = ?)

10.5 列值匹配实体类字段

ApiBoot Enhance在查询时，查询结果集的列值与实体类内的字段值对应关系是通过@Column注解的name属性来定的，如果查询结果集内的列名与实体类的字段名一致，那么@Column注解可以不配置，如果不一致需要在实体类字段上配置@Column(name='列名').

10.6 组装动态对象

ApiBoot Enhance支持动态组装查询对象Searchable，当我们根据业务逻辑进行判断时可以动态组装查询条件、关联表、返回值、查询字段等，简单示例如下所示：

public List<SystemUser> assembleQuery(boolean isJoin) {
    // 系统用户动态查询对象
    DSystemUser dSystemUser = DSystemUser.DSL();
    // 创建Searchable查询对象
    Searchable searchable = dslFactory.createSearchable().selectFrom(dSystemUser)
            .where(dSystemUser.status.eq(1));
    // 根据参数组装关联查询
    if (isJoin) {
        // 系统用户角色关联查询对象
        DSystemUserRole dSystemUserRole = DSystemUserRole.DSL();
        searchable.leftJoin(dSystemUser.id, dSystemUserRole.userId);
    }
    // 设置返回值类型 & 查询数据
    return searchable.resultType(SystemUser.class).fetch();
}

上面查询代码中只是根据参数组装了leftJoin关联表，ApiBoot Enhance的组装动态查询还待开发者挖掘。

10.7 Count函数使用

ApiBoot Enhance的动态查询不仅仅可以做数据查询，也可以做数据统计，使用count函数以及查询条件就可以实现复杂的数据统计功能，示例如下所示：

// 系统用户动态查询实体
DSystemUser dSystemUser = DSystemUser.DSL();
// 系统用户角色动态查询实体
DSystemUserRole dSystemUserRole = DSystemUserRole.DSL();
Long count = dslFactory.createSearchable()
        // 建议使用主键统计，主键索引效率会有显著提升
        .count(dSystemUser.id)
        .from(dSystemUser)
        .leftJoin(dSystemUser.id, dSystemUserRole.userId)
        .where(dSystemUser.status.eq(1))
        // 统计的结果类型
        .resultType(Long.class)
        // 查询单个结果
        .fetchOne();

数据统计的查询条件跟数据查询完全一致，可以进行单表、多表关联、组装查询条件等。上面数据统计动态查询生成的SQL如下所示：

SELECT count(iot_system_user.SU_ID) SU_ID FROM iot_system_user LEFT OUTER JOIN iot_system_user_role on iot_system_user_role.SUR_USER_ID = iot_system_user.SU_ID WHERE (iot_system_user.SU_STATUS = ?)

10.8 Avg函数使用

ApiBoot Enhance还支持针对某一个字段的平均值查询，使用avg函数以及查询条件可以实现复杂的平均值计算，示例如下所示：

// 系统用户动态查询实体
DSystemUser dSystemUser = DSystemUser.DSL();
Integer avgAge = dslFactory.createSearchable()
        // 查询用户年龄平均值
        .avg(dSystemUser.age)
        .from(dSystemUser)
        // 用户状态为1
        .where(dSystemUser.status.eq(1))
        // 返回值类型为Integer，根据age对应表内字段而定
        .resultType(Integer.class)
        // 查询单个结果
        .fetchOne();

上面动态查询生成的SQL，如下所示：

SELECT avg(iot_system_user.SU_AGE) SU_AGE FROM iot_system_user WHERE (iot_system_user.SU_STATUS = ?)

10.9 Sum函数使用

ApiBoot Enhance支持针对某一个字段的总和查询，使用sum函数以及查询条件可以实现复杂的总和计算，示例如下所示：

// 系统用户动态查询实体
DSystemUser dSystemUser = DSystemUser.DSL();
Long sum = dslFactory.createSearchable()
        // 查询用户年龄总和
        .sum(dSystemUser.age)
        .from(dSystemUser)
        // 用户状态为1
        .where(dSystemUser.status.eq(1))
        // 返回值类型为Integer，根据age对应表内字段而定
        .resultType(Long.class)
        // 查询单个结果
        .fetchOne();

上面动态查询生成的SQL，如下所示：

SELECT sum(iot_system_user.SU_AGE) SU_AGE FROM iot_system_user WHERE (iot_system_user.SU_STATUS = ?)

10.10 Min函数使用

ApiBoot Enhance支持针对某一个字段的最小值查询，使用min函数以及查询条件可以实现复杂查询指定字段的最小值计算，示例如下所示：

// 系统用户动态查询实体
DSystemUser dSystemUser = DSystemUser.DSL();
Integer min = dslFactory.createSearchable()
        // 查询最小年龄的用户
        .min(dSystemUser.age)
        .from(dSystemUser)
        // 用户状态为1
        .where(dSystemUser.status.eq(1))
        // 返回值类型为Integer，根据age对应表内字段而定
        .resultType(Integer.class)
        // 查询单个结果
        .fetchOne();

上面动态查询生成的SQL，如下所示：

SELECT min(iot_system_user.SU_AGE) SU_AGE FROM iot_system_user WHERE (iot_system_user.SU_STATUS = ?)

10.11 Max函数使用

ApiBoot Enhance支持针对某一个字段的最大值查询，使用max函数以及查询条件可以实现指定字段复杂查询的最大值计算，示例如下所示：

// 系统用户动态查询实体
DSystemUser dSystemUser = DSystemUser.DSL();
Integer max = dslFactory.createSearchable()
        // 查询最大年龄的用户
        .max(dSystemUser.age)
        .from(dSystemUser)
        // 用户状态为1
        .where(dSystemUser.status.eq(1))
        // 返回值类型为Integer，根据age对应表内字段而定
        .resultType(Integer.class)
        // 查询单个结果
        .fetchOne();

上面动态查询生成的SQL，如下所示：

SELECT max(iot_system_user.SU_AGE) SU_AGE FROM iot_system_user WHERE (iot_system_user.SU_STATUS = ?)

11. 动态更新

EnhanceMapper接口内提供了update方法可以更新整个对象，如果我们只更新其中某一个、多个字段时update方法无法满足我们的需求，而ApiBoot Enhance DSL的动态更新可以完成这一需求，示例如下所示：

// 系统用户动态实体
DSystemUser dSystemUser = DSystemUser.DSL();
dslFactory.createUpdateable()
        // 需要更新的表对应的动态实体
        .update(dSystemUser)
        // 更新age对应列值 = 25
        .set(SetFilter.set(dSystemUser.age, 25))
        // 更新mark对应列值 = 备注信息
        .set(SetFilter.set(dSystemUser.mark, "备注信息"))
        // 指定更新用户
        .where(dSystemUser.id.eq("58eea57e-a1f1-11e9-9b7e-3417eb9c0f80"))
        // 执行更新
        .execute();

上面动态更新语句对应生成的SQL，如下所示：

-- sql
Preparing: UPDATE iot_system_user SET iot_system_user.SU_AGE = ? , iot_system_user.SU_MARK = ? WHERE (iot_system_user.SU_ID = ?)
-- 参数
Parameters: 25(Integer), 备注信息(String), 58eea57e-a1f1-11e9-9b7e-3417eb9c0f80(String)

12. 动态删除

EnhanceMapper接口提供的delete方法只可以根据主键操作数据，我们通过ApiBoot Enhnace DSL可以完成指定条件筛选删除，示例如下所示：

// 系统用户动态实体
DSystemUser dSystemUser = DSystemUser.DSL();
dslFactory.createDeleteable()
        // 删除动态实体对应表内的数据
        .delete(dSystemUser)
        // status对应列值 = 1
        .where(dSystemUser.status.eq(1))
        // age对应列值 > 25
        .and(dSystemUser.age.gt(25))
        // 执行删除
        .execute();

上面动态删除语句对应生成的SQL，如下所示：

-- sql
Preparing: DELETE FROM iot_system_user WHERE (iot_system_user.SU_STATUS = ? AND iot_system_user.SU_AGE > ?)
-- 参数
Parameters: 1(Integer), 25(Integer)

13. 排序

ApiBoot Enhance动态查询支持根据查询字段进行正序、倒序两种方式进行排序，如下所示：

// 系统用户动态实体
DSystemUser dSystemUser = DSystemUser.DSL();
List<SystemUser> users = dslFactory.createSearchable()
        .selectFrom(dSystemUser)
        // 查询status字段对应列值 = 1
        .where(dSystemUser.status.eq(1))
        // 根据age字段对应列值，正序排序，年龄从小到大排序
        .orderBy(dSystemUser.age, SortEnum.ASC)
        .resultType(SystemUser.class)
        .fetch();

SortEnum是一个排序的枚举，参考值如下所示：

ASC：正序
DESC：倒序上面动态查询排序语句对应生成的SQL，如下所示：

SELECT iot_system_user.SU_ID, iot_system_user.SU_USER_NAME, iot_system_user.SU_NICK_NAME, iot_system_user.SU_AGE, iot_system_user.SU_PASSWORD, iot_system_user.SU_STATUS, iot_system_user.SU_CREATE_TIME, iot_system_user.SU_MARK FROM iot_system_user WHERE (iot_system_user.SU_STATUS = ?) ORDER BY iot_system_user.SU_AGE ASC

14. 分页

ApiBoot Enhance 在使用动态查询时可以对结果集进行分页，简单示例如下所示：

// 系统用户动态实体
DSystemUser dSystemUser = DSystemUser.DSL();
List<SystemUser> users = dslFactory.createSearchable()
        .selectFrom(dSystemUser)
        // 查询status字段对应列值 = 1
        .where(dSystemUser.status.eq(1))
        // 根据age字段对应列值，正序排序，年龄从小到大排序
        .orderBy(dSystemUser.age, SortEnum.ASC)
        // 分页的开始位置，0是第一条
        .offset(0)
        // 每页查询20条
        .limit(20)
        .resultType(SystemUser.class)
        .fetch();

上面动态查询系统用户表内status=1的用户列表，并且根据age字段进行ASC方式排序，查询出0-20条数据。

ApiBoot Enhance的动态分页提供了两个函数，分别是：offset、limit。

offset()：分页开始位置，从0开始
limit()：每页查询记录数量上面分页动态查询对应生成的SQL，如下所示：

-- sql
Preparing: SELECT iot_system_user.SU_ID, iot_system_user.SU_USER_NAME, iot_system_user.SU_NICK_NAME, iot_system_user.SU_AGE, iot_system_user.SU_PASSWORD, iot_system_user.SU_STATUS, iot_system_user.SU_CREATE_TIME, iot_system_user.SU_MARK FROM iot_system_user WHERE (iot_system_user.SU_STATUS = ?) ORDER BY iot_system_user.SU_AGE ASC limit ?,?
-- 参数
Parameters: 1(Integer), 0(Integer), 20(Integer)

15. 分组

ApiBoot Enhance支持对指定字段查询分组，示例如下所示：

// 系统用户动态实体
DSystemUser dSystemUser = DSystemUser.DSL();
List<SystemUser> users = dslFactory.createSearchable()
        // 查询分组的字段
        // 最小年龄
        .select(dSystemUser.userName, dSystemUser.age.min())
        .from(dSystemUser)
        // 查询status字段对应列值 = 1
        .where(dSystemUser.status.eq(1))
        // 根据userName字段对应的列分组
        .groupBy(dSystemUser.userName)
        .resultType(SystemUser.class)
        .fetch();

在上面动态查询中，根据userName对应的列值进行分组。

上面分页动态查询对应生成的SQL，如下所示：

-- sql
Preparing: SELECT iot_system_user.SU_USER_NAME, min(iot_system_user.SU_AGE) SU_AGE FROM iot_system_user WHERE (iot_system_user.SU_STATUS = ?) GROUP BY iot_system_user.SU_USER_NAME
-- 参数
Parameters: 1(Integer)

16. 方法规则

ApiBoot Enhance 提供的方法规则查询不同于动态查询，并不需要编写过多的代码就可以实现多条件查询单条、多条数据，只需要通过在Mapper接口内根据方法命名的规则来生成对应的SqlSource以及Statement。

16.1 正则表达式匹配方法名

方法命名规则内部是通过正则表达式进行提取查询的字段。

查询方法命名规则前缀为：findBy，根据某一个字段查询时可以写成findByXxx，如果根据多个字段则写成findByXxxAndXxx，当然也可以根据Or关键字进行查询，注意完全遵循驼峰命名方式来声明方法的名称，方法的返回值必须是声明方法内Mapper对应数据实体类型，可以是单个对象、也可以是List<对象>。

删除方法命名规则前缀为：removeBy，根据某一个字段删除数据时可以写成remoteByXxx，如果根据多个字段则可以写成remoteByXxxAndXxx，删除方法没有返回值。

统计方法命名规则前缀为：countBy，根据主键进行统计数据，根据某一个字段作为查询条件可以成countByXxx，如果根据多个字段则可以写成countByXxxAndXxx，方法返回值为Long类型。

注意：方法命名规则的关联关系可以使用And也可以使用Or，尽量排除两种关系字符存在一个方法名称上。

16.2 规则条件查询数据

通过下面方法命名规则定义的方法来查看ApiBoot Enhance对应给生成的查询语句：

public interface SystemUserMapper extends EnhanceMapper<SystemUser, String> {
    /**
     * 根据userName查询单条记录
     *
     * @param userName
     * @return
     */
    SystemUser findByUserName(@Param("userName") String userName);

    /**
     * 根据userName and status 查询
     *
     * @param userName
     * @param userStatus
     * @return
     */
    SystemUser findByUserNameAndStatus(@Param("userName") String userName, @Param("status") Integer userStatus);

    /**
     * 根据status查询多条记录
     *
     * @param userStatus
     * @return
     */
    List<SystemUser> findByStatus(@Param("status") Integer userStatus);
}

方法规则查询有局限性，并不如动态查询灵活。

对应上面查询方法生成的SQL，如下所示：

-- findByUserName
SELECT SU_ID, SU_USER_NAME, SU_NICK_NAME, SU_AGE, SU_PASSWORD, SU_STATUS, SU_CREATE_TIME, SU_MARK FROM IOT_SYSTEM_USER WHERE SU_USER_NAME = ?

-- findByUserNameAndStatus
SELECT SU_ID, SU_USER_NAME, SU_NICK_NAME, SU_AGE, SU_PASSWORD, SU_STATUS, SU_CREATE_TIME, SU_MARK FROM IOT_SYSTEM_USER WHERE SU_USER_NAME = ? AND SU_STATUS = ?

-- findByStatus
SELECT SU_ID, SU_USER_NAME, SU_NICK_NAME, SU_AGE, SU_PASSWORD, SU_STATUS, SU_CREATE_TIME, SU_MARK FROM IOT_SYSTEM_USER WHERE SU_STATUS = ?

16.3 规则条件统计数据

ApiBoot Enhance 提供的方法命名规则统计，默认统计主键列目前无法修改默认方式，方法命名规则统计数据方法名定义方式如下所示：

public interface SystemUserMapper extends EnhanceMapper<SystemUser, String> {
    //...
    /**
     * 根据状态统计
     *
     * @param status
     * @return
     */
    Long countByStatus(@Param("status") Integer status);

    /**
     * 根据用户名 and 状态统计
     *
     * @param userName
     * @param userStatus
     * @return
     */
    Long countByUserNameAndStatus(@Param("userName") String userName, @Param("status") Integer userStatus);
}

对应上面统计方法生成的SQL，如下所示：

-- countByStatus
SELECT COUNT(SU_ID) FROM IOT_SYSTEM_USER WHERE SU_STATUS = ?

-- countByUserNameAndStatus
SELECT COUNT(SU_ID) FROM IOT_SYSTEM_USER WHERE SU_USER_NAME = ? AND SU_STATUS = ?

16.4 规则条件删除数据

方法名称规则删除示例如下所示：

public interface SystemUserMapper extends EnhanceMapper<SystemUser, String> {
    /**
     * 根据状态删除
     *
     * @param status
     */
    void removeByStatus(@Param("status") Integer status);

    /**
     * 根据用户名 and 状态删除
     *
     * @param userName
     * @param userStatus
     */
    void removeByUserNameAndStatus(@Param("userName") String userName, @Param("status") Integer userStatus);
}

对应上面删除方法生成的SQL，如下所示：

-- removeByStatus
DELETE FROM IOT_SYSTEM_USER WHERE SU_STATUS = ?

-- removeByUserNameAndStatus
DELETE FROM IOT_SYSTEM_USER WHERE SU_USER_NAME = ? AND SU_STATUS = ?

ApiBoot Mybatis Enhance

ApiBoot 整合 持久化框架 Mybatis Enhance

1. 特性

特性一、提供增强方法

特性二、DSL

特性三、方法规则查询

2. 愿景

3. 开始使用

4. 定义数据实体

5. 了解EnhanceMapper接口

5.1 EnhanceMapper提供的方法列表

5.2 使用EnhanceMapper

6. 保存数据

6.1 自增主键

6.2 UUID主键

6.3 自定义主键

7. 查询数据

7.1 根据主键查询单条记录

7.2 查询记录列表

8. 更新数据

9. 删除数据

10. 动态查询

10.1 生成动态查询实体

10.2 单表查询

10.2.1 主键方式查询

10.2.2 非主键方式查询

10.2.3 多条件组合查询

10.3 多表关联查询

10.4 自定义返回类型

10.5 列值匹配实体类字段

10.6 组装动态对象

10.7 Count函数使用

10.8 Avg函数使用

10.9 Sum函数使用

10.10 Min函数使用

10.11 Max函数使用

11. 动态更新

12. 动态删除

13. 排序

14. 分页

15. 分组

16. 方法规则

16.1 正则表达式匹配方法名

16.2 规则条件查询数据

16.3 规则条件统计数据

16.4 规则条件删除数据

ApiBoot 整合持久化框架 Mybatis Enhance