如何开发一个自定义函数运行时

函数运行时是函数执行的载体,通过动态加载函数代码来执行函数,跟函数实现的语言强相关。比如 Python 代码需要使用 Python 运行时来调用。这里就涉及到多种语言的问题,为了统一调用接口和协议,我们最终选择了 GRPC,借助其强大的跨语言 IDL 和高性能 RPC 通讯能力,打造可灵活扩展的函数计算框架。

在函数计算服务中,baetyl-function-manager 负责函数实例的管理和调用。函数实例由函数运行时服务提供,函数运行时服务只需满足下面介绍的约定。

协议约定

开发者可直接使用 sdk/baetyl-go 中的 function.proto 生成各自编程语言的消息和服务实现,具体定义如下。GRPC 使用方法可参考 GRPC 官网的文档

  1. syntax ="proto3";
  2.  
  3. package baetyl;
  4.  
  5. // 函数 Server 定义
  6. service Function{
  7. rpc Call(FunctionMessage) returns (FunctionMessage){}
  8. // rpc Talk(stream Message) returns (stream Message) {}
  9. }
  10.  
  11. // 函数调用和返回的消息体
  12. message FunctionMessage{
  13. uint64 ID =1;
  14. uint32 QOS =2;
  15. stringTopic=3;
  16. bytes Payload=4;
  17.  
  18. stringFunctionName=11;
  19. stringFunctionInvokeID=12;
  20. }

注意:Docker 容器模式下,函数实例的资源限制不要低于 50M 内存,20 个线程。

配置约定

函数运行时模块并不强制约定配置,但是为了统一配置方式,推荐如下配置项

  • name:函数名称
  • handler:函数处理接口
  • codedir:函数代码所在路径,如果有的话。下面是一个 Python 函数运行时服务的配置举例:
  1. functions:
  2. - name:'sayhi'
  3. handler:'sayhi.handler'
  4. codedir:'var/db/baetyl/function-sayhi'

启动约定

函数运行时服务同其他服务一样,唯一的区别是实例是由其他服务动态启动的。比如为了避免监听端口冲突,可以动态指定端口。函数运行时模块可以从环境变量中读取 BAETYL_SERVICE_INSTANCE_ADDRESS 作为 GRPC Server 监听的地址。另外,动态启动的函数实例没有权限调用主程序的 API 。最后,模块监听 SIGTERM 信号来实现优雅退出。完整的实现可参考 Python2.7、Python3.6 运行时模块(baetyl-function-python27baetyl-function-python36)。