使用SQL语句进行查询

  • 使用 Raw SQL 查询,无需使用 ORM 表定义
  • 多数据库,都可直接使用占位符号 ?,自动转换
  • 查询时的参数,支持使用 Model Struct 和 Slice, Array
  1. ids := []int{1, 2, 3}
  2. p.Raw("SELECT name FROM user WHERE id IN (?, ?, ?)", ids)

创建一个 RawSeter

  1. o := orm.NewOrm()
  2. var r RawSeter
  3. r = o.Raw("UPDATE user SET name = ? WHERE name = ?", "testing", "slene")

Exec

执行 sql 语句,返回 sql.Result 对象

  1. res, err := o.Raw("UPDATE user SET name = ?", "your").Exec()
  2. if err == nil {
  3. num, _ := res.RowsAffected()
  4. fmt.Println("mysql row affected nums: ", num)
  5. }

QueryRow

QueryRow 和 QueryRows 提供高级 sql mapper 功能

支持 struct

  1. type User struct {
  2. Id int
  3. UserName string
  4. }
  5. var user User
  6. err := o.Raw("SELECT id, user_name FROM user WHERE id = ?", 1).QueryRow(&user)

from beego 1.1.0 取消了多个对象支持 ISSUE 384

QueryRows

QueryRows 支持的对象还有 map 规则是和 QueryRow 一样的,但都是 slice

  1. type User struct {
  2. Id int
  3. UserName string
  4. }
  5. var users []User
  6. num, err := o.Raw("SELECT id, user_name FROM user WHERE id = ?", 1).QueryRows(&users)
  7. if err == nil {
  8. fmt.Println("user nums: ", num)
  9. }

from beego 1.1.0 取消了多个对象支持 ISSUE 384
```

SetArgs

改变 Raw(sql, args…) 中的 args 参数,返回一个新的 RawSeter

用于单条 sql 语句,重复利用,替换参数然后执行。

  1. res, err := r.SetArgs("arg1", "arg2").Exec()
  2. res, err := r.SetArgs("arg1", "arg2").Exec()
  3. ...

Values / ValuesList / ValuesFlat

Raw SQL 查询获得的结果集 Value 为 string 类型,NULL 字段的值为空 ``

from beego 1.1.0
Values, ValuesList, ValuesFlat 的参数,可以指定返回哪些 Columns 的数据
通常情况下,是无需指定的,因为 sql 语句中你可以自行设置 SELECT 的字段

Values

返回结果集的 key => value 值

  1. var maps []orm.Params
  2. num, err = o.Raw("SELECT user_name FROM user WHERE status = ?", 1).Values(&maps)
  3. if err == nil && num > 0 {
  4. fmt.Println(maps[0]["user_name"]) // slene
  5. }

ValuesList

返回结果集 slice

  1. var lists []orm.ParamsList
  2. num, err = o.Raw("SELECT user_name FROM user WHERE status = ?", 1).ValuesList(&lists)
  3. if err == nil && num > 0 {
  4. fmt.Println(lists[0][0]) // slene
  5. }

ValuesFlat

返回单一字段的平铺 slice 数据

  1. var list orm.ParamsList
  2. num, err = o.Raw("SELECT id FROM user WHERE id < ?", 10).ValuesFlat(&list)
  3. if err == nil && num > 0 {
  4. fmt.Println(list) // []{"1","2","3",...}
  5. }

RowsToMap

SQL 查询结果是这样

name value
total 100
found 200

查询结果匹配到 map 里

  1. res := make(orm.Params)
  2. nums, err := o.Raw("SELECT name, value FROM options_table").RowsToMap(&res, "name", "value")
  3. // res is a map[string]interface{}{
  4. // "total": 100,
  5. // "found": 200,
  6. // }

RowsToStruct

SQL 查询结果是这样

name value
total 100
found 200

查询结果匹配到 struct 里

  1. type Options struct {
  2. Total int
  3. Found int
  4. }
  5. res := new(Options)
  6. nums, err := o.Raw("SELECT name, value FROM options_table").RowsToStruct(res, "name", "value")
  7. fmt.Println(res.Total) // 100
  8. fmt.Println(res.Found) // 200

匹配支持的名称转换为 snake -> camel, eg: SELECT user_name … 需要你的 struct 中定义有 UserName

Prepare

用于一次 prepare 多次 exec,以提高批量执行的速度。

  1. p, err := o.Raw("UPDATE user SET name = ? WHERE name = ?").Prepare()
  2. res, err := p.Exec("testing", "slene")
  3. res, err = p.Exec("testing", "astaxie")
  4. ...
  5. ...
  6. p.Close() // 别忘记关闭 statement