Choerodon 使用的开源组件
- 微服务应用框架使用的开源工具集
- DevOps 平台使用的开源工具集

Choerodon 使用的开源组件

Choerodon 完全基于开源产品打造。我们从两个方面来叙述 Choerodon 使用的开源产品或者工具。其一，Choerodon 的本身是使用 Spring Cloud 作为微服务架构，运行在 Docker 上，同时使用 Kubernetes 作为容器管理和编排工具；其二，它以 DevOps 为理论指导，实现了敏捷的最佳实践。以下我们从两个方面来阐述 Choerodon 使用了哪些开源产品和工具：

微服务应用框架使用的开源工具集

Choerodon 的微服务应用系统架构由五个不同的层组成，从应用程序代码到所需运行平台和连接服务。这些应用程序和服务通过一致的调度和编排和监督进行管理，所有这些应用程序和服务都运行在 K8s 提供的运行环境上。

应用前端

Choerodon 前端使用 react 和 mobx。

核心组件有：

React：React 是一个用于构建用户界面的 JAVASCRIPT 库。
Mobx：Mobx 是一个功能强大，上手非常容易的状态管理工具。

微服务后端

Choerodon 的微服务后端采用 Spring Cloud 作为微服务框架，使用 Spring Boot 作为开发脚手架。

核心组件有：

Spring Cloud：Spring Cloud 是一个集成了众多开源的框架，利用 Spring Boot 的开发便利性实现了服务治理、服务注册与发现、负载均衡、数据监控，REST API 发布方式等，基本囊括了分布式框架所需要的所有功能。是一套易开放、易部署、易维护的分布式开发工具包。
Spring Boot：Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新 Spring 应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。

消息中间件

Choerodon 使用 Kafka 作为消息中间件。

核心组件有：

Kafka：Kafka 是由 Apache 软件基金会开发的一个开源流处理平台，由 Scala 和 Java 编写。Kafka 是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。

数据服务层

Choerodon 采用 MySQL 作为关系型数据存储库，Redis 作为缓存库。

核心组件有：

MySQL：Mysql 是最流行的开源关系型数据库管理系统。
Redis：Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的 API。

运行环境

Choerodon 运行在 Docker 上。

核心组件有：

Docker：Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。

容器编排

Choerodon 使用 Kubernetes 作为容器编排和管理工具。

核心组件有：

Kubernetes：Kubernetes 是一个开源平台，用于跨主机群集自动部署，扩展和操作应用程序容器，提供以容器为中心的基础架构。

DevOps 平台使用的开源工具集

自动化是整个 DevOps 实现的核心，对应生命周期的每个阶段都可以选择开源工具框架。将 DevOps 工具集环境作为整体服务交付是一件非常有挑战的事情。Choerodon 融合了多个 DevOps 的开源工具，并且结合自身的能力。DevOps 不同阶段的工具使用不同的编程语言开发，需要不同的运行环境(OS、数据库、中间件服务器等)。我们选取了如下的工具集的组合来落地实施 DevOps，并且通过 Choerodon 平台融合能力，将不同的工具融合到 Choerodon 的 DevOps 流程中，用户仅需简单的配置即可使用，开始敏捷迭代之旅。

计划

Choerodon 使用自主开发的敏捷管理完成 DevOps 的计划步骤的工作。Choerodon 敏捷管理的核心是需求，计划和执行。即通过用户故事地图来管理用户故事和发布计划，通过迭代来管理冲刺，最后通过看板来可视化冲刺的执行。

核心组件有：

用户故事地图：Choerodon 的用户故事地图可以将你的 Backlog 变成一张二维地图，而不是传统的简单列表。
迭代：迭代可以计划冲刺的用户故事数量、故事点、工时，并且拆分用户故事等。
看板：Choerodon 的看板是 Choerodon 敏捷管理中执行部分，它的核心作用是可视化整个迭代的计划执行，并且暴露开发执行过程中的短板或者瓶颈

编码

Choerodon 采用主流的 Git 和 Gitlab 作为代码的管理和托管工具，同时使用 Maven 作为项目代码的组织和管理工具。

核心组件有：

Git：Git 是一个开源的分布式版本控制系统，可以有效、高速的处理从很小到非常大的项目版本管理。
Gitlab：GitLab 是一个基于 Git 的仓库管理程序，也是一个方便软件开发的强大完整应用。
Maven：Maven 项目对象模型(POM)，可以通过一小段描述信息来管理项目的构建，报告和文档的软件项目管理工具

构建

Choerodon 在构建阶段，采用 Gitlab CI 作为持续集成工具，Harbor 作为镜像的存放库，同时 Choerodon 融合了 Gitlab CI 和 Harbor 这两个工具，以实现自动化和版本的控制。

Gitlab CI：Gitlab CI 是 Gitlab 提供的一个持续集成工具。主要通过.gitlab-ci.yml 配置文件管理 CI 过程。
Harbor：Harbor 是一个企业级的 Docker Registry，可以实现 images 的私有存储和日志统计权限控制等功能，并支持创建多项目。

测试

Choerodon 采用多个代码检查和测试工具，其中，JUnit 作为后端 Java 代码的测试工具；Selenium 作为前端测试的工具。

核心组件有：

JUnit：JUnit 是一个 Java 语言的单元测试框架。
Selenium：Selenium 是一套完整的 web 应用程序测试系统，包含了测试的录制（selenium IDE），编写及运行（Selenium Remote Control）和测试的并行处理（Selenium Grid）。

部署和运营

Choerodon 融合使用 Docker、Kubernetes 和 Harbor 作为部署工具。

核心组件有：

Docker：Docker 是一个开源的引擎，可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。
Kubernetes：Kubernetes 是一个开源平台，用于跨主机群集自动部署，扩展和操作应用程序容器，提供以容器为中心的基础架构。
Harbor：Harbor 是一个企业级的 Docker Registry，可以实现 images 的私有存储和日志统计权限控制等功能，并支持创建多项目。

监控

Choerodon 的监控包括了从用户故事开始到服务的运营全生命周期的状态、反馈、监控等，帮助开发和运营管理更好的提升效能。

核心组件有：

Zipkin：Zipkin 为分布式链路调用监控系统，聚合各业务系统调用延迟数据，达到链路调用监控跟踪。
Grafana：Grafana 是一个开箱即用的可视化工具，具有功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，有灵活丰富的图形化选项，可以混合多种风格，支持多个数据源特点。
Promethues：Promethues 是由 SoundCloud 开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。
Micrometer：Micrometer 是一个监控指标的度量类库。