位图函数

位图函数用于对两个位图对象进行计算,对于任何一个位图函数,它都将返回一个位图对象,例如and,or,xor,not等等。

位图对象有两种构造方法。一个是由聚合函数groupBitmapState构造的,另一个是由Array Object构造的。同时还可以将位图对象转化为数组对象。

我们使用RoaringBitmap实际存储位图对象,当基数小于或等于32时,它使用Set保存。当基数大于32时,它使用RoaringBitmap保存。这也是为什么低基数集的存储更快的原因。

有关RoaringBitmap的更多信息,请参阅:CRoaring

bitmapBuild

从无符号整数数组构建位图对象。

  1. bitmapBuild(array)

参数

  • array – 无符号整数数组.

示例

  1. SELECT bitmapBuild([1, 2, 3, 4, 5]) AS res

bitmapToArray

将位图转换为整数数组。

  1. bitmapToArray(bitmap)

参数

  • bitmap – 位图对象.

示例

  1. SELECT bitmapToArray(bitmapBuild([1, 2, 3, 4, 5])) AS res
  1. ┌─res─────────┐
  2. [1,2,3,4,5]
  3. └─────────────┘

bitmapSubsetInRange

将位图指定范围(不包含range_end)转换为另一个位图。

  1. bitmapSubsetInRange(bitmap, range_start, range_end)

参数

  • bitmap – 位图对象.
  • range_start – 范围起始点(含).
  • range_end – 范围结束点(不含).

示例

  1. SELECT bitmapToArray(bitmapSubsetInRange(bitmapBuild([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,100,200,500]), toUInt32(30), toUInt32(200))) AS res
  1. ┌─res───────────────┐
  2. [30,31,32,33,100]
  3. └───────────────────┘

bitmapContains

检查位图是否包含指定元素。

  1. bitmapContains(haystack, needle)

参数

  • haystack – 位图对象.
  • needle – 元素,类型UInt32.

示例

  1. SELECT bitmapContains(bitmapBuild([1,5,7,9]), toUInt32(9)) AS res
  1. ┌─res─┐
  2. 1
  3. └─────┘

bitmapHasAny

hasAny(array,array)类似,如果位图有任何公共元素则返回1,否则返回0。
对于空位图,返回0。

  1. bitmapHasAny(bitmap,bitmap)

参数

  • bitmap – bitmap对象。

示例

  1. SELECT bitmapHasAny(bitmapBuild([1,2,3]),bitmapBuild([3,4,5])) AS res
  1. ┌─res─┐
  2. 1
  3. └─────┘

bitmapHasAll

hasAll(array,array)类似,如果第一个位图包含第二个位图的所有元素,则返回1,否则返回0。
如果第二个参数是空位图,则返回1。

  1. bitmapHasAll(bitmap,bitmap)

参数

  • bitmap – bitmap 对象。

示例

  1. SELECT bitmapHasAll(bitmapBuild([1,2,3]),bitmapBuild([3,4,5])) AS res
  1. ┌─res─┐
  2. 0
  3. └─────┘

bitmapAnd

为两个位图对象进行与操作,返回一个新的位图对象。

  1. bitmapAnd(bitmap1,bitmap2)

参数

  • bitmap1 – 位图对象。
  • bitmap2 – 位图对象。

示例

  1. SELECT bitmapToArray(bitmapAnd(bitmapBuild([1,2,3]),bitmapBuild([3,4,5]))) AS res
  1. ┌─res─┐
  2. [3]
  3. └─────┘

bitmapOr

为两个位图对象进行或操作,返回一个新的位图对象。

  1. bitmapOr(bitmap1,bitmap2)

Parameters

  • bitmap1 – 位图对象。
  • bitmap2 – 位图对象。

示例

  1. SELECT bitmapToArray(bitmapOr(bitmapBuild([1,2,3]),bitmapBuild([3,4,5]))) AS res
  1. ┌─res─────────┐
  2. [1,2,3,4,5]
  3. └─────────────┘

bitmapXor

为两个位图对象进行异或操作,返回一个新的位图对象。

  1. bitmapXor(bitmap1,bitmap2)

参数

  • bitmap1 – 位图对象。
  • bitmap2 – 位图对象。

示例

  1. SELECT bitmapToArray(bitmapXor(bitmapBuild([1,2,3]),bitmapBuild([3,4,5]))) AS res
  1. ┌─res───────┐
  2. [1,2,4,5]
  3. └───────────┘

bitmapAndnot

计算两个位图的差异,返回一个新的位图对象。

  1. bitmapAndnot(bitmap1,bitmap2)

参数

  • bitmap1 – 位图对象。
  • bitmap2 – 位图对象。

示例

  1. SELECT bitmapToArray(bitmapAndnot(bitmapBuild([1,2,3]),bitmapBuild([3,4,5]))) AS res
  1. ┌─res───┐
  2. [1,2]
  3. └───────┘

bitmapCardinality

返回一个UInt64类型的数值,表示位图对象的基数。

  1. bitmapCardinality(bitmap)

Parameters

  • bitmap – 位图对象。

示例

  1. SELECT bitmapCardinality(bitmapBuild([1, 2, 3, 4, 5])) AS res
  1. ┌─res─┐
  2. 5
  3. └─────┘

bitmapAndCardinality

为两个位图对象进行与操作,返回结果位图的基数。

  1. bitmapAndCardinality(bitmap1,bitmap2)

参数

  • bitmap1 – 位图对象。
  • bitmap2 – 位图对象。

示例

  1. SELECT bitmapAndCardinality(bitmapBuild([1,2,3]),bitmapBuild([3,4,5])) AS res;
  1. ┌─res─┐
  2. 1
  3. └─────┘

bitmapOrCardinality

为两个位图进行或运算,返回结果位图的基数。

  1. bitmapOrCardinality(bitmap1,bitmap2)

参数

  • bitmap1 – 位图对象。
  • bitmap2 – 位图对象。

示例

  1. SELECT bitmapOrCardinality(bitmapBuild([1,2,3]),bitmapBuild([3,4,5])) AS res;
  1. ┌─res─┐
  2. 5
  3. └─────┘

bitmapXorCardinality

为两个位图进行异或运算,返回结果位图的基数。

  1. bitmapXorCardinality(bitmap1,bitmap2)

参数

  • bitmap1 – 位图对象。
  • bitmap2 – 位图对象。

示例

  1. SELECT bitmapXorCardinality(bitmapBuild([1,2,3]),bitmapBuild([3,4,5])) AS res;
  1. ┌─res─┐
  2. 4
  3. └─────┘

bitmapAndnotCardinality

计算两个位图的差异,返回结果位图的基数。

  1. bitmapAndnotCardinality(bitmap1,bitmap2)

参数

  • bitmap1 – 位图对象。
  • bitmap2 - 位图对象。

示例

  1. SELECT bitmapAndnotCardinality(bitmapBuild([1,2,3]),bitmapBuild([3,4,5])) AS res;
  1. ┌─res─┐
  2. 2
  3. └─────┘

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