MySQL GROUP BY 语句

GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。

在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。

GROUP BY 语法

  1. SELECT column_name, function(column_name)
  2. FROM table_name
  3. WHERE column_name operator value
  4. GROUP BY column_name;

实例演示

本章节实例使用到了以下表结构及数据,使用前我们可以先将以下数据导入数据库中。

  1. SET NAMES utf8;
  2. SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
  3. -- ----------------------------
  4. -- Table structure for `employee_tbl`
  5. -- ----------------------------
  6. DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`;
  7. CREATE TABLE `employee_tbl` (
  8. `id` int(11) NOT NULL,
  9. `name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',
  10. `date` datetime NOT NULL,
  11. `singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',
  12. PRIMARY KEY (`id`)
  13. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  14. -- ----------------------------
  15. -- Records of `employee_tbl`
  16. -- ----------------------------
  17. BEGIN;
  18. INSERT INTO `employee_tbl` VALUES
  19. ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'),
  20. ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'),
  21. ('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'),
  22. ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'),
  23. ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'),
  24. ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2');
  25. COMMIT;
  26. SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

导入成功后,执行以下 SQL 语句:

  1. mysql> set names utf8;
  2. mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
  3. +----+--------+---------------------+--------+
  4. | id | name | date | singin |
  5. +----+--------+---------------------+--------+
  6. | 1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 | 1 |
  7. | 2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 | 3 |
  8. | 3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 | 2 |
  9. | 4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 | 4 |
  10. | 5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 | 4 |
  11. | 6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 | 2 |
  12. +----+--------+---------------------+--------+
  13. 6 rows in set (0.00 sec)

接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组,并统计每个人有多少条记录:

  1. mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name;
  2. +--------+----------+
  3. | name | COUNT(*) |
  4. +--------+----------+
  5. | 小丽 | 1 |
  6. | 小明 | 3 |
  7. | 小王 | 2 |
  8. +--------+----------+
  9. 3 rows in set (0.01 sec)

使用 WITH ROLLUP

WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计(SUM,AVG,COUNT…)。

例如我们将以上的数据表按名字进行分组,再统计每个人登录的次数:

  1. mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
  2. +--------+--------------+
  3. | name | singin_count |
  4. +--------+--------------+
  5. | 小丽 | 2 |
  6. | 小明 | 7 |
  7. | 小王 | 7 |
  8. | NULL | 16 |
  9. +--------+--------------+
  10. 4 rows in set (0.00 sec)

其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。

我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称,coalesce 语法:

  1. select coalesce(a,b,c);

参数说明:如果a==null,则选择b;如果b==null,则选择c;如果a!=null,则选择a;如果a b c 都为null ,则返回为null(没意义)。

以下实例中如果名字为空我们使用总数代替:

  1. mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
  2. +--------------------------+--------------+
  3. | coalesce(name, '总数') | singin_count |
  4. +--------------------------+--------------+
  5. | 小丽 | 2 |
  6. | 小明 | 7 |
  7. | 小王 | 7 |
  8. | 总数 | 16 |
  9. +--------------------------+--------------+
  10. 4 rows in set (0.01 sec)

原文: https://colaly.gitbooks.io/mysql/content/20mysql-group-by-yu-ju.html