Flink节点

综述

Flink 任务类型,用于执行 Flink 程序。对于 Flink 节点:

  1. 当程序类型为 Java、Scala 或 Python 时,worker 使用 Flink 命令提交任务 flink run。更多详情查看 flink cli

  2. 当程序类型为 SQL 时,worker 使用sql-client.sh 提交任务。更多详情查看 flink sql client

创建任务

  • 点击项目管理-项目名称-工作流定义,点击“创建工作流”按钮,进入 DAG 编辑页面;
  • 拖动工具栏的 Flink - 图1 任务节点到画板中。

任务参数

  • 节点名称:设置任务的名称。一个工作流定义中的节点名称是唯一的。
  • 运行标志:标识这个节点是否能正常调度,如果不需要执行,可以打开禁止执行开关。
  • 描述:描述该节点的功能。
  • 任务优先级:worker 线程数不足时,根据优先级从高到低依次执行,优先级一样时根据先进先出原则执行。
  • Worker 分组:任务分配给 worker 组的机器执行,选择 Default,会随机选择一台 worker 机执行。
  • 环境名称:配置运行脚本的环境。
  • 失败重试次数:任务失败重新提交的次数。
  • 失败重试间隔:任务失败重新提交任务的时间间隔,以分钟为单位。
  • 延迟执行时间:任务延迟执行的时间,以分钟为单位。
  • 超时告警:勾选超时告警、超时失败,当任务超过”超时时长”后,会发送告警邮件并且任务执行失败。
  • 程序类型:支持 Java、Scala、 Python 和 SQL 四种语言。
  • 主函数的 Class:Flink 程序的入口 Main Class 的全路径
  • 主程序包:执行 Flink 程序的 jar 包(通过资源中心上传)。
  • 部署方式:支持 cluster 和 local 两种模式的部署。
  • 初始化脚本:用于初始化会话上下文的脚本文件。
  • 脚本:用户开发的应该执行的 SQL 脚本文件。
  • Flink 版本:根据所需环境选择对应的版本即可。
  • 任务名称(选填):Flink 程序的名称。
  • jobManager 内存数:用于设置 jobManager 内存数,可根据实际生产环境设置对应的内存数。
  • Slot 数量:用于设置 Slot 的数量,可根据实际生产环境设置对应的数量。
  • taskManager 内存数:用于设置 taskManager 内存数,可根据实际生产环境设置对应的内存数。
  • taskManager 数量:用于设置 taskManager 的数量,可根据实际生产环境设置对应的数量。
  • 并行度:用于设置执行 Flink 任务的并行度。
  • 主程序参数:设置 Flink 程序的输入参数,支持自定义参数变量的替换。
  • 选项参数:支持 --jar--files--archives--conf 格式。
  • 资源:如果其他参数中引用了资源文件,需要在资源中选择指定。
  • 自定义参数:是 Flink 局部的用户自定义参数,会替换脚本中以 ${变量} 的内容
  • 前置任务:选择当前任务的前置任务,会将被选择的前置任务设置为当前任务的上游。

任务样例

执行 WordCount 程序

本案例为大数据生态中常见的入门案例,常应用于 MapReduce、Flink、Spark 等计算框架。主要为统计输入的文本中,相同的单词的数量有多少。(Flink 的 Releases 附带了此示例作业)

若生产环境中要是使用到 flink 任务类型,则需要先配置好所需的环境。配置文件如下:bin/env/dolphinscheduler_env.sh

flink-configure

上传主程序包

在使用 Flink 任务节点时,需要利用资源中心上传执行程序的 jar 包,可参考资源中心

当配置完成资源中心之后,直接使用拖拽的方式,即可上传所需目标文件。

resource_upload

根据上述参数说明,配置所需的内容即可。

demo-flink-simple

执行 FlinkSQL 程序

根据上述参数说明,配置所需的内容即可。

demo-flink-sql-simple

注意事项:

  • Java 和 Scala 只是用来标识,没有区别,如果是 Python 开发的 Flink 则没有主函数的 class,其余的都一样。

  • 使用 SQL 执行 Flink SQL 任务,目前只支持 Flink 1.13及以上版本。