选项列表

调用不带参数的命令来列出可用参数及其默认值:

  1. $ ./fasttext supervised
  2. 空的输入或输出路径.
  4. 以下参数是强制性的:
  5.   -input              训练文件路径
  6.   -output             输出文件路径
  8. 以下参数是可选的:
  9.   -verbose            冗长等级 [2]
  11. 以下字典参数是可选的:
  12.   -minCount           词出现的最少次数 [5]
  13.   -minCountLabel      标签出现的最少次数 [0]
  14.   -wordNgrams         单词 ngram 的最大长度 [1]
  15.   -bucket             桶的个数 [2000000]
  16.   -minn               char ngram 的最小长度 [3]
  17.   -maxn               char ngram 的最大长度 [6]
  18.   -t                  抽样阈值 [0.0001]
  19.   -label              标签前缀 [__label__]
  21. 以下用于训练的参数是可选的:
  22.   -lr                 学习速率 [0.05]
  23.   -lrUpdateRate       更改学习速率的更新速率 100]
  24.   -dim                字向量的大小 [100]
  25.   -ws                 上下文窗口的大小 [5]
  26.   -epoch              迭代次数 [5]
  27.   -neg                负样本个数 [5]
  28.   -loss               损失函数 {ns, hs, softmax} [ns]
  29.   -thread             线程个数 [12]
  30.   -pretrainedVectors  监督学习的预训练词向量 []
  31.   -saveOutput         是否应该保存输出参数 [0]
  33. 以下量化参数是可选的:
  34.   -cutoff             要保留的词和 ngram 的数量 [0]
  35.   -retrain            微调 embeddings（假如应用 -cutoff 参数的话） [0]
  36.   -qnorm              分别量化范数 [0]
  37.   -qout               量化分类器 [0]
  38.   -dsub               每个子向量的大小 [2]

默认值可能因模式而异。 (Word-representation 模型 skipgram 和 cbow 使用 5 作为 -minCount 的默认值)