GreatSQL高性能


GreatSQL高性能方面的主要提升有以下几点:

  1. 支持类似MySQL HeatWave的大规模并行、高性能的内存查询加速AP引擎,可将GreatSQL的数据分析性能提升几个数量级。在32C64G测试机环境下,TPC-H 100G测试中22条SQL总耗时仅需不到80秒。更详细内容参考:Rapid引擎

  2. 支持InnoDB并行查询,适用于轻量级OLAP应用场景,在TPC-H测试中平均提升15倍,最高提升40+倍。更详细内容参考:InnoDB并行查询

  3. 优化InnoDB事务系统,实现了大锁拆分及无锁化等多种优化方案,OLTP场景整体性能提升约20%。

在MySQL社区版本实现中,使用了红黑树结构实现了事务ID到事务对象的快速映射关系。但是该数据结构在高并发应用场景中,大量的锁竞争会造成事务处理的瓶颈。

在GreatSQL中采用全新的无锁哈希结构,显著减少了锁的临界区消耗,提升事务处理的能力至少10%以上。 输入图片说明

  1. 支持并行LOAD DATA,适用于频繁导入大批量数据的应用场景,性能可提升约20+倍。更详细内容参考:并行load data

  2. 支持异步删除InnoDB大表,提高InnoDB引擎运行时性能的稳定性。更详细内容参考:异步删除InnoDB大表

  3. 支持线程池(thread pool),降低了线程创建和销毁的代价,保证高并发下,性能稳定不会明显衰退。更多内容参考:线程池

问题反馈

联系我们

扫码关注微信公众号

greatsql-wx