CTR 预估模型

1. CTR 预估模型主要用于搜索、推荐、计算广告等领域的 CTR 预估，其发展经历了传统 CTR 预估模型、神经网络CTR 预估模型。

   传统 CTR 预估模型包括：逻辑回归LR 模型、因子分解机FM 模型、梯度提升树 GBDT 模型等。其优点是：可解释性强、训练和部署方便、便于在线学习。

   本章主要介绍传统 CTR 预估模型。