线性模型

  1. 给定样本 1.线性代数基础 - 图1 ,其中 1.线性代数基础 - 图21.线性代数基础 - 图3 为样本 1.线性代数基础 - 图4 的第 1.线性代数基础 - 图5 个特征,特征有 1.线性代数基础 - 图6 种。

    线性模型(linear model) 的形式为:1.线性代数基础 - 图7

    其中 1.线性代数基础 - 图8 为每个特征对应的权重生成的权重向量。

  2. 线性模型的优点是:

    • 模型简单。
    • 可解释性强,权重向量 1.线性代数基础 - 图9 直观地表达了各个特征在预测中的重要性。
  3. 很多功能强大的非线性模型(nolinear model) 可以在线性模型的基础上通过引入层级结构或者非线性映射得到。