数据预处理

1. 在获取的数据中经常会遇到唯一属性，这些属性通常是人为添加的一些id属性，如存放在数据库中的自增的主键。

   对于这些属性，它并不能刻画样本自身的分布规律。所以只需要简单的删除这些属性。

2. 对于数据中的某个属性，如果其方差很小，则意味着其识别能力较弱。极端情况下其方差为0，这意味着该属性在所有样本上的值都是恒定的。

   因此可以设定一个阈值（如 ），将方差小于该阈值的属性直接剔除。