2. Json

  1. read_json能够读取Json文件：

    1.   pandas.read_json(path_or_buf=None, orient=None, typ='frame', dtype=True, 
    3.   convert_axes=True, convert_dates=True, keep_default_dates=True, numpy=False,
    5.   precise_float=False, date_unit=None, encoding=None, lines=False)
    • path_or_buf：一个字符串或者一个file-like对象。如果是个字符串，则必须是个URL（其中包含了协议名，如http//,ftp//,file//等）
    • orient：一个字符串，指定了期望的JSON格式。可选的格式有（参考to_json的实例）：
    • 'split'：JSON是个类似字典的格式：{index -> [index], columns -> [columns], data -> [values]}
    • 'records'：JSON 是个类似列表的格式：[{column -> value}, ... , {column -> value}]
    • 'index'： JSON是个类似字典的格式{index -> {column -> value}}
    • 'columns'：JSON 是个类似字典的格式{column -> {index -> value}}
    • 'values'：JSON就是值的序列

    注意：如果type=='series'，则允许的'orients= {'split','records','index'}，默认为'index'，且如果为'index'，则要求索引为唯一的。如果type=='frame'，则允许上所有的格式，默认为'columns'，且如果为'index'/'columns'，则要求DataFrame.index为唯一的；如果'index'/'columns'/'records'，则要求DataFrame.columns为唯一的

    • typ：一个字符串，指定将JSON转换为Series/DataFrame那一种。可以为'series'，’frame'
    • dtype：一个布尔值或者字典。如果为True，则自动推断数值类型。如果为False，则不推断类型。如果为字典，则给出了每一列的数值类型
    • convert_axes：一个布尔值，如果为True，则试图转换到合适的数值类型
    • convert_dates：一个布尔值，如果为True，则试图转换日期列为日期。它转换下面这些列名的列：列名以'_at'/'_time'结束、列名以'timestamp'开始、列名为'mofified'/'date'
    • keep_default_dates：一个布尔值。如果为True，则当转换日期列时，保留原列
    • numpy：一个布尔值，如果为True，则直接转换为ndarray
    • precise_float：一个布尔值，如果为True，则使用解析为更高精度的浮点数
    • date_unit：一个字符串。用于转换时间戳到日期。它提供时间戳的单位，如's'/'ms'
    • lines：一个布尔值。如果为True，则读取文件的每一行作为一个JSON -encoding：一个字符串，指定编码方式

    read_json

  2. 将pandas对象保存成JSON：

    1.   Series/DataFrame.to_json(path_or_buf=None, orient=None, date_format='epoch',
    3.   double_precision=10, force_ascii=True, date_unit='ms', default_handler=None, 
    5.   lines=False)
    • path_or_buf：指定保存的地方。如果为None，则该函数返回一个StringIO对象
    • orient参数：参考read_json()
    • date_format：一个字符串，指定日期转换格式。可以为'epoch'（从1970-1-1日以来的毫秒数）、'iso'
    • double_precision：一个整数，指定了浮点数的精度
    • force_ascii：一个布尔值，如果为True，则将encoded string转换成ASCII
    • date_unit：一个字符串，参考read_json
    • default_handler：一个可调用对象。用于处理当对象无法转换成JSON的情况。它只有一个参数，就是被转换的对象
    • lines：一个布尔值。如果orient='records'时，输出换行符。对其他格式则抛出异常

    to_json