装饰器类

现在我们有了能用于正式环境的logit装饰器,但当我们的应用的某些部分还比较脆弱时,异常也许是需要更紧急关注的事情。比方说有时你只想打日志到一个文件。而有时你想把引起你注意的问题发送到一个email,同时也保留日志,留个记录。这是一个使用继承的场景,但目前为止我们只看到过用来构建装饰器的函数。

幸运的是,类也可以用来构建装饰器。那我们现在以一个类而不是一个函数的方式,来重新构建logit

  1. from functools import wraps
  2. class logit(object):
  3. def __init__(self, logfile='out.log'):
  4. self.logfile = logfile
  5. def __call__(self, func):
  6. @wraps(func)
  7. def wrapped_function(*args,**kwargs):
  8. log_string = func.__name__ +" was called"
  9. print(log_string)
  10. # 打开logfile并写入
  11. with open(self.logfile,'a')as opened_file:
  12. # 现在将日志打到指定的文件
  13. opened_file.write(log_string +'\n')
  14. # 现在,发送一个通知
  15. self.notify()
  16. return func(*args,**kwargs)
  17. return wrapped_function
  18. def notify(self):
  19. # logit只打日志,不做别的
  20. pass

这个实现有一个附加优势,在于比嵌套函数的方式更加整洁,而且包裹一个函数还是使用跟以前一样的语法:

  1. @logit()
  2. def myfunc1():
  3. pass

现在,我们给logit创建子类,来添加email的功能(虽然email这个话题不会在这里展开)。

  1. class email_logit(logit):
  2. '''
  3. 一个logit的实现版本,可以在函数调用时发送email给管理员
  4. '''
  5. def __init__(self, email='admin@myproject.com',*args,**kwargs):
  6. self.email = email
  7. super(email_logit, self).__init__(*args,**kwargs)
  8. def notify(self):
  9. # 发送一封email到self.email
  10. # 这里就不做实现了
  11. pass

从现在起,@email_logit将会和@logit产生同样的效果,但是在打日志的基础上,还会多发送一封邮件给管理员。