构建和部署 Maven 项目

准备工作

Maven 项目的工作流

KubeSphere DevOps 中有针对 Maven 项目的工作流，如下图所示，它使用 Jenkins 流水线来构建和部署 Maven 项目。所有步骤均在流水线中进行定义。

maven-project-jenkins

首先，Jenkins Master 创建一个 Pod 来运行流水线。Kubernetes 创建 Pod 作为 Jenkins Master 的 Agent，该 Pod 会在流水线完成之后销毁。主要流程包括克隆代码、构建和推送镜像以及部署工作负载。

Jenkins 中的默认配置

Maven 版本

在 Maven 构建器 (Builder) 容器中执行以下命令获取版本信息。

  1. mvn --version
  3. Apache Maven 3.5.3 (3383c37e1f9e9b3bc3df5050c29c8aff9f295297; 2018-02-24T19:49:05Z)
  4. Maven home: /opt/apache-maven-3.5.3
  5. Java version: 1.8.0_232, vendor: Oracle Corporation
  6. Java home: /usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.232.b09-0.el7_7.i386/jre
  7. Default locale: en_US, platform encoding: UTF-8

Maven 缓存

Jenkins Agent 通过节点上的 Docker 存储卷 (Volume) 挂载目录。流水线可以缓存一些特殊目录，例如 /root/.m2，这些特殊目录用于 Maven 构建并在 KubeSphere DevOps 中用作 Maven 工具的默认缓存目录，以便依赖项包下载和缓存到节点上。

Jenkins Agent 中的全局 Maven 设置

Maven 设置的默认文件路径是 maven，配置文件路径是 /opt/apache-maven-3.5.3/conf/settings.xml。执行以下命令获取 Maven 的设置内容。

  1. kubectl get cm -n kubesphere-devops-worker ks-devops-agent -o yaml

Maven Pod 的网络

具有 maven 标签的 Pod 使用 docker-in-docker 网络来运行流水线，即节点中的 /var/run/docker.sock 被挂载至该 Maven 容器。

Maven 流水线示例

Maven 项目准备工作

创建凭证

凭证 ID类型用途
dockerhub-id用户名和密码仓库，例如 Docker Hub
demo-kubeconfigkubeconfig部署工作负载

有关详细信息，请参考凭证管理。

为工作负载创建一个项目

在本示例中，所有工作负载都部署在 kubesphere-sample-dev 项目中。您必须事先创建 kubesphere-sample-dev 项目。

为 Maven 项目创建一个流水线

  1. 在您的 DevOps 项目中，转到流水线页面并点击创建，创建一个名为 maven 的流水线。有关更多信息，请参见使用图形编辑面板创建流水线。

  2. 转到该流水线的详情页面，点击编辑 Jenkinsfile。

  3. 复制粘贴以下内容至弹出窗口。您必须将 DOCKERHUB_NAMESPACE 的值替换为您自己的值，编辑完成后点击确定保存 Jenkinsfile。

    1. pipeline {
    2.     agent {
    3.         label 'maven'
    4.     }
    6.     parameters {
    7.         string(name:'TAG_NAME',defaultValue: '',description:'')
    8.     }
    10.     environment {
    11.         DOCKER_CREDENTIAL_ID = 'dockerhub-id'
    12.         KUBECONFIG_CREDENTIAL_ID = 'demo-kubeconfig'
    13.         REGISTRY = 'docker.io'
    14.         // 需要更改为您自己的 Docker Hub Namespace
    15.         DOCKERHUB_NAMESPACE = 'Docker Hub Namespace'
    16.         APP_NAME = 'devops-maven-sample'
    17.         BRANCH_NAME = 'dev'
    18.         PROJECT_NAME = 'kubesphere-sample-dev'
    19.     }
    21.     stages {
    22.         stage ('checkout scm') {
    23.             steps {
    24.                 // 下方所用的 GitHub 仓库仅用作体验功能的示例，请避免向该仓库提交包含测试性改动的 PR
    25.                 git branch: 'master', url: "https://github.com/kubesphere/devops-maven-sample.git"
    26.             }
    27.         }
    29.         stage ('unit test') {
    30.             steps {
    31.                 container ('maven') {
    32.                     sh 'mvn clean test'
    33.                 }
    34.             }
    35.         }
    37.         stage ('build & push') {
    38.             steps {
    39.                 container ('maven') {
    40.                     sh 'mvn -Dmaven.test.skip=true clean package'
    41.                     sh 'docker build -f Dockerfile-online -t $REGISTRY/$DOCKERHUB_NAMESPACE/$APP_NAME:SNAPSHOT-$BRANCH_NAME-$BUILD_NUMBER .'
    42.                     withCredentials([usernamePassword(passwordVariable : 'DOCKER_PASSWORD' ,usernameVariable : 'DOCKER_USERNAME' ,credentialsId : "$DOCKER_CREDENTIAL_ID" ,)]) {
    43.                         sh 'echo "$DOCKER_PASSWORD" | docker login $REGISTRY -u "$DOCKER_USERNAME" --password-stdin'
    44.                         sh 'docker push  $REGISTRY/$DOCKERHUB_NAMESPACE/$APP_NAME:SNAPSHOT-$BRANCH_NAME-$BUILD_NUMBER'
    45.                     }
    46.                 }
    47.             }
    48.         }
    50.         stage('deploy to dev') {
    51.              steps {
    52.                  container ('maven') {
    53.                       withCredentials([
    54.                           kubeconfigFile(
    55.                           credentialsId: env.KUBECONFIG_CREDENTIAL_ID,
    56.                           variable: 'KUBECONFIG')
    57.                           ]) {
    58.                           sh 'envsubst < deploy/all-in-one/devops-sample.yaml | kubectl apply -f -'
    59.                       }
    60.                  }
    61.              }
    62.         }
    63.     }
    64. }

  4. 您可以看到图形编辑面板上已自动创建阶段和步骤。

运行和测试

  1. 点击运行并在弹出对话框的 TAG_NAME 中输入 v1，然后点击确定运行流水线。

  2. 待流水线成功运行，您可以前往运行记录选项卡查看其详情。

  3. 在 kubesphere-sample-dev 项目中，已创建新的工作负载。

  4. 在服务页面，查看服务 (Service) 的外部访问信息。