JDBC Driver 文档
第一种方式在pom里面依赖JDBC模块:
<dependency><groupId>org.apache.linkis</groupId><artifactId>linkis-jdbc-driver</artifactId><version>${linkis.version}</version></dependency>
注意: 该模块还没有deploy到中央仓库,需要在linkis-computation-governance/linkis-jdbc-driver目录里面执行mvn install -Dmaven.test.skip=true进行本地安装。
第二种方式通过打包和编译:
- 在Linkis项目中进入到linkis-computation-governance/linkis-jdbc-driver目录然后在终端输入指令进行打包
mvn assembly:assembly -Dmaven.test.skip=true该打包指令会跳过单元测试的运行和测试代码的编译,并将JDBC模块需要的依赖一并打包进Jar包之中。 - 打包完成后在JDBC的target目录下会生成两个Jar包,Jar包名称中包含dependencies字样的那个就是我们需要的驱动包
建立Java的测试类LinkisJDBCTest,具体接口含义可以见注释:
package org.apache.linkis.jdbc.test;import java.sql.*;public class LinkisJDBCTest {public static void main(String[] args) throws SQLException, ClassNotFoundException {//1. load driver:org.apache.linkis.ujes.jdbc.UJESSQLDriverClass.forName("org.apache.linkis.ujes.jdbc.UJESSQLDriver");//2. Get Connection:jdbc:linkis://gatewayIP:gatewayPort/dbName?EngineType=hive&creator=test, user/passwordConnection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:linkis://127.0.0.1:9001/default?EngineType=hive&creator=test","hadoop","hadoop");//3. Create statementStatement st= connection.createStatement();ResultSet rs=st.executeQuery("show tables");//4.get resultwhile (rs.next()) {ResultSetMetaData metaData = rs.getMetaData();for (int i = 1; i <= metaData.getColumnCount(); i++) {System.out.print(metaData.getColumnName(i) + ":" +metaData.getColumnTypeName(i)+": "+ rs.getObject(i) + " ");}System.out.println();}//close resourcers.close();st.close();connection.close();}}
备注:
- 其中EngineType为指定对应的引擎类型:支持Spark/hive/presto/shell等
- 其中creator为指定对应的应用类型,用于应用间的资源隔离