MOSN 多协议机制解析

本文主要是对 MOSN 多协议机制解析,并介绍对应的私有协议快速接入实践案例以及对 MOSN 实现多协议低成本接入的设计进行解读。

我们将按以下顺序进行介绍:

  • 多协议机制产生的背景与实践痛点;
  • 常见的协议扩展思路初探;
  • SOFABolt 协议接入实践;
  • MOSN 多协议机制设计解读;
  • 后续规划及展望;

其中第三点「接入实践」是今天分享的重点,希望能给大家就「如何在 MOSN 中快速扩展私有协议接入」有一个具体的感受。另外「MOSN 如何实现多协议框架」也是很多人关心和问题,我们将摘选几个技术功能,对其背后的设计思考进行解读。

多协议机制产生的背景与实践痛点

首先介绍一下多协议机制产生的背景。

多协议机制

前面提到,蚂蚁金服 2019 年双十一核心链路百分之百 Mesh 化,是业界当时已知的最大规模的 Service Mesh 落地,为什么我们敢这么做?因为我们具备能够让架构平滑迁移的方案。”兼容性”是任何架构演进升级都必然要面对的一个问题,这在早已实践微服务化架构的蚂蚁金服内部同样如此。为了实现架构的平滑迁移,需要让新老节点的外在行为尽可能的表现一致,从而让依赖方无感知,这其中很重要的一点就是保持协议兼容性。

因此,我们需要在 Service Mesh 架构下,兼容现有微服务体系中的通信协议——也就是说需要在 MOSN 内实现对目前蚂蚁金服内部通信协议的扩展支持。

协议扩展支持

基于 MOSN 本身的扩展机制,我们完成了最初版本的协议扩展接入。但是在实践过程中,我们发现这并不是一件容易的事情:

  • 相比编解码,协议自身的处理以及与框架集成才是其中最困难的环节,需要理解并实现包括请求生命周期、多路复用处理、链接池等等机制;
  • 社区主流的 xDS 路由配置是面向 HTTP 协议的,无法直接支持私有协议,存在适配成本;

基于这些实践痛点,我们设计了 MOSN 多协议框架,希望可以降低私有协议的接入成本,加快普及 ServiceMesh 架构的落地推进。

常见的协议扩展思路初探

前面介绍了背景,那么具体协议扩展框架要怎么设计呢?我们先来看一下业界的思路与做法。

协议扩展框架 - Envoy

Envoy 的协议扩展注:图片来自 Envoy 分享资料

第一个要介绍的是目前发展势头强劲的 Envoy。从图上可以看出,Envoy 支持四层的读写过滤器扩展、基于 HTTP 的七层读写过滤器扩展以及对应的 Router/Upstream 实现。如果想要基于 Envoy 的扩展框架实现 L7 协议接入,目前的普遍做法是基于 L4 filter 封装相应的 L7 codec,在此基础之上再实现对应的协议路由等能力,无法复用 HTTP L7 的扩展框架。

协议扩展框架 - Nginx

Nginx 的协议扩展

第二个则是老牌的反向代理软件 Nginx,其核心模块是基于 Epoll/Kqueue 等 I/O 多路复用技术之上的离散事件框架,基于事件框架之上构建了 Mail、Http 等协议模块。与 Envoy 类似,如果要基于 Nginx 扩展私有协议,那么也需要自行对接事件框架,并完整实现包括编解码、协议处理等能力。

协议扩展框架 - MOSN

MOSN 的协议扩展框架

最后回过头来,我们看一下 MOSN 是怎么做的。实际上,MOSN 的底层机制与 Envoy、Nginx 并没有核心差异,同样支持基于 I/O 多路复用的 L4 读写过滤器扩展,并在此基础之上再封装 L7 的处理。但是与前两者不同的是,MOSN 针对典型的微服务通信场景,抽象出了一套适用于基于多路复用 RPC 协议的扩展框架,屏蔽了 MOSN 内部复杂的协议处理及框架流程,开发者只需要关注协议本身,并实现对应的框架接口能力即可实现快速接入扩展。

三种框架成本对比

三种框架成本对比

最后对比一下,典型微服务通信框架协议接入的成本,由于 MOSN 针对此类场景进行了框架层面的封装支持,因此可以节省开发者大量的研发成本。

SOFABolt 协议接入实践

初步了解多协议框架的设计思路之后,让我们以 SOFABolt 协议为例来实际体验一下协议接入的过程。

SOFABolt 简介

SOFABolt 简介

这里先对 SOFABolt 进行一个简单介绍,SOFABolt 是一个开源的轻量、易用、高性能、易扩展的 RPC 通信框架,广泛应用于蚂蚁金服内部。

SOFABolt:https://github.com/sofastack/sofa-bolt

基于 MOSN 的多协议框架,实际编写了 7 个代码文件,一共 925 行代码(包括 liscence、comment 在内)就完成了接入。如果对于协议本身较为熟悉,且具备一定的 MOSN/Golang 开发经验,甚至可以在一天内就完成整个协议的扩展,可以说接入成本是非常之低。

image.png

Github:https://github.com/mosn/mosn/tree/master/pkg/protocol/xprotocol/bolt

下面让我们进入正题,一步一步了解接入过程。

Step1:确认协议格式

第一步,需要确认要接入的协议格式。为什么首先要做这个,因为协议格式是一个协议最基本的部分,有以下两个层面的考虑:

  • 任何协议特性以及协议功能都能在上面得到一些体现,例如有无 requestId/streamId 就直接关联到协议是否支持连接多路复用;
  • 协议格式与报文模型直接相关,两者可以构成逻辑上的映射关系;而这个映射关系也就是所谓的编解码逻辑;

确认协议格式

以 SOFABolt 为例,其第一个字节是协议 magic,可以用于校验当前报文是否属于 SOFABolt 协议,并可以用于协议自动识别匹配的场景;第二个字节是 type,用于标识当前报文的传输类型,可以是 Request / RequestOneway / Response 中的一种;第三个字节则是当前报文的业务类型,可以是心跳帧,RPC 请求/响应等类型。后面的字段就不一一介绍了,可以发现,理解了协议格式本身,其实对于协议的特性支持和模型编解码就理解了一大半,因此第一步协议格式的确认了解是重中之重,是后续一切工作开展的前提。

Step2:确认报文模型

确认报文模型

顺应第一步,第二步的主要工作是确认报文编程模型。一般地,在第一步完成之后,应当可以很顺利的构建出相应的报文模型,SOFABolt 例子中可以看出,模型字段设计基本与协议格式中的 header / payload 两部分相对应。有了编程模型之后,就可以继续进行下一步——基于模型实现对应的框架扩展了。

Step3:接口实现 - 协议

接口实现-协议

协议扩展,顾名思义,是指协议层面的扩展,描述的是协议自身的行为(区别于报文自身)。

目前多协议框架提供的接口包括以下五个:

  • Name:协议名称,需要具备唯一性;
  • Encoder:编码器,用于实现从报文模型到协议传输字节流的映射转换;
  • Decoder:解码器,用于实现从协议传输字节流到报文模型的映射转换;
  • Heartbeater:心跳处理,用于实现心跳保活报文的构造,包括探测发起与回复两个场景;
  • Hijacker:错误劫持,用于在特定错误场景下错误报文的构造;

Step4:接口实现 - 报文

接口实现-报文

前面介绍了协议扩展,接下里则是报文扩展,这里关注的是单个请求报文需要实现的行为。

目前框架抽象的接口包括以下几个:

  • Basic:需要提供 GetStreamType、GetHeader、GetBody 几个基础方法,分别对应传输类型、头部信息、载荷信息;
  • Multiplexing:多路复用能力,需要实现 GetRequestId 及 SetRequestId;
  • HeartbeatPredicate:用于判断当前报文是否为心跳帧;
  • GoAwayPredicate:用于判断当前报文是否为优雅退出帧;
  • ServiceAware:用于从报文中获取 service、method 等服务信息;

举个例子

案例

这里举一个例子,来让大家对框架如何基于接口封装处理流程有一个体感:服务端心跳处理场景。当框架收到一个报文之后:

  • 根据报文扩展中的 GetStreamType 来确定当前报文是请求还是响应。如果是请求则继续 2;
  • 根据报文扩展中的 HeartbeatPredicate 来判断当前报文是否为心跳包,如果是则继续 3;
  • 当前报文是心跳探测(request + heartbeat),需要回复心跳响应,此时根据协议扩展中的 Heartbeater.Reply 方法构造对应的心跳响应报文;
  • 再根据协议扩展的 Encoder 实现,将心跳响应报文转换为传输字节流;
  • 最后调用 MOSN 网络层接口,将传输字节流回复给发起心跳探测的客户端;

当协议扩展与报文扩展都实现之后,MOSN 协议扩展接入也就完成了,框架可以依据协议扩展的实现来完成协议的处理,让我们实际演示一下 SOFABolt 接入的 example。

Demo 地址:https://github.com/mosn/mosn/tree/master/examples/codes/sofarpc-with-xprotocol-sample

MOSN 多协议机制设计解读

通过 SOFABolt 协议接入的实践过程,大家对如何基于 MOSN 来做协议扩展应该有了一个初步的认知。那么 MOSN 多协议机制究竟封装了哪些逻辑,背后又是如何思考设计的?接下来将会挑选几个典型技术案例为大家进行解读。

协议扩展框架

协议扩展框架 - 编解码

协议扩展框架-编解码

最先介绍的是编解码机制,这个在前面 SOFABolt 接入实践中已经简单介绍过,MOSN 定义了编码器及解码器接口来屏蔽不同协议的编解码细节。协议接入时只需要实现编解码接口,而不用关心相应的接口调用上下文。

协议扩展框架 - 多路复用

协议扩展看框架-多路复用

接下来是多路复用机制的解读,这也是流程中相对不太好理解的一部分。首先明确一下链接多路复用的定义:允许在单条链接上,并发处理多个请求/响应。那么支持多路复用有什么好处呢?

以 HTTP 协议演进为例,HTTP/1 虽然可以维持长连接,但是单条链接同一时间只能处理一个请求/相应,这意味着如果同时收到了 4 个请求,那么需要建立四条 TCP 链接,而建链的成本相对来说比较高昂;HTTP/2 引入了 stream/frame 的概念,支持了分帧多路复用能力,在逻辑上可以区分出成对的请求 stream 和响应 stream,从而可以在单条链接上并发处理多个请求/响应,解决了 HTTP/1 链接数与并发数成正比的问题。

类似的,典型的微服务框架通信协议,如 Dubbo、SOFABolt 等一般也都实现了链接多路复用能力,因此 MOSN 封装了相应的多路复用处理流程,来简化协议接入的成本。让我们跟随一个请求代理的过程,来进一步了解。

上下游关联映射

  • MOSN 从 downstream(conn=2) 接收了一个请求 request,依据报文扩展多路复用接口 GetRequestId 获取到请求在这条连接上的身份标识(requestId=1),并记录到关联映射中待用;
  • 请求经过 MOSN 的路由、负载均衡处理,选择了一个 upstream(conn=5),同时在这条链接上新建了一个请求流(requestId=30),并调用文扩展多路复用接口 SetRequestId 封装新的身份标识,并记录到关联映射中与 downstream 信息组合;
  • MOSN 从 upstream(conn=5) 接收了一个响应 response,依据报文扩展多路复用接口 GetRequestId 获取到请求在这条连接上的身份标识(requestId=30)。此时可以从上下游关联映射表中,根据 upstream 信息(connId=5, requestId=30) 找到对应的 downstream 信息(connId=2, requestId=1);
  • 依据 downstream request 的信息,调用文扩展多路复用接口 SetRequestId 设置响应的 requestId,并回复给 downstream; 在整个过程中,框架流程依赖的报文扩展 Multiplexing 接口提供的能力,实现了上下游请求的多路复用关联处理,除此之外,框架还封装了很多细节的处理,例如上下游复用内存块合并处理等等,此处限于篇幅不再展开,有兴趣的同学可以参考源码进行阅读。

统一路由框架

统一路由框架

接下来要分析的是「统一路由框架」的设计,此方案主要解决的是非 HTTP 协议的路由适配问题。我们选取了以下三点进行具体分析:

  • 通过基于属性匹配(attribute-based)的模式,与具体协议字段解耦;
  • 引入层级路由的概念,解决属性扁平化后带来的线性匹配性能问题;
  • 通过变量机制懒加载的特定,按需实现深/浅解包;

统一路由框架 – 基于属性匹配

统一路由框架-基于属性匹配

首先来看一下典型的 RDS 配置,可以看到其中的 domains、path 等字段,对应的是 HTTP 协议里的域名、路径概念,这就意味着其匹配条件只有 HTTP 协议才有字段能够满足,配置结构设计是与 HTTP 协议强相关的。这就导致了如果我们新增了一个私有协议,无法复用 RDS 的配置来做路由。

那么如何解决配置模型与协议字段强耦合呢?简单来说就是把匹配字段拆分为扁平属性的键值对(key-value pair),匹配策略基于键值对来处理,从而解除了匹配模型与协议字段的强耦合,例如可以配置 key: $http_host,也可以配置 key:$dubbo_service,这在配置模型层面都是合法的。

但是这并不是说匹配就有具体协议无关了,这个关联仍然是存在的,只是从强耦合转换为了隐式关联,例如配置 key: $http_host,从结构来说其与 HTTP 协议并无耦合,但是值变量仍然会通过 HTTP 协议字段来进行求值。

统一路由框架 - 层级路由

统一路由框架 - 层级路由

在引入「基于属性的匹配」之后,我们发现了一个问题,那就是由于属性本身的扁平化,其内在并不包含层级关系。如果没有层级关系,会导致匹配时需要遍历所有可能的情况组合,大量条件的场景下匹配性能近似于线性的 O(n),这显然是无法接受的。

举例来说,对于 HTTP 协议,我们总是习惯与以下的匹配步骤:

  • 匹配 Host(:authority) ;
  • 匹配 Path ;
  • 匹配 headers/args/cookies ;

这其实构成了一个层级关系,每一层就像是一个索引,通过层级的索引关系,在大量匹配条件的情况下仍然可以获得一个可接受的耗时成本。但是对于属性(attribute),多个属性之间并没有天然的层级关系(相比于 host、path 这种字段),这依赖于属性背后所隐式关联的字段,例如对于 Dubbo 协议,我们希望的顺序可能是:

  • 匹配 $dubbo_service
  • 匹配 $dubbo_group
  • 匹配 $dubbo_version
  • 匹配 $dubbo_attachments_xx

因此在配置模型上,我们引入了对应的索引层级概念,用于适配不同协议的结构化层级路由,解决扁平属性的线性匹配性能问题。

统一路由框架 - 浅解包优化

统一路由框架 - 浅解包优化

最后,介绍一下浅解包优化的机制。利用 MOSN 变量懒加载的特性,我们可以在报文解析时,先不去解析成本较高的部分,例如 dubbo 协议的 attachments。那么在代理请求的实际过程中,需要使用到 attachments 里的信息时,就会通过变量的 getter 求值逻辑来进行真正的解包操作。依靠此特性,可以大幅优化在不需要深解包的场景下 dubbo 协议代理转发的性能表现,实现按需解包。

解读总结

最后,对设计部分的几个技术案例简单总结一下,整体的思路仍然是对处理流程进行抽象封装,并剥离可扩展点,从而降低用户的接入成本。

在协议扩展支持方面:

  • 封装编解码流程,抽象编解码能力接口作为协议扩展点
  • 封装协议处理流程,抽象多路复用、心跳保活、优雅退出等能力接口作为协议扩展点

在路由框架方面:

  • 通过改为基于属性匹配的机制,与具体协议字段解耦,支持多协议适配;
  • 引入层级路由机制,解决属性扁平化的匹配性能问题;
  • 利用变量机制懒加载特性,按需实现深/浅解包;

后续规划及展望

更多流模式支持、更多协议接入

更多流模式支持、更多协议接入

当前 MOSN 多协议机制,已经可以比较好的支持像 Dubbo、SOFABolt 这样基于多路复用流模型的微服务协议,后续会继续扩展支持的类型及协议,例如经典的 PING-PONG 协议、Streaming 流式协议,也欢迎大家一起参与社区建设,贡献你的 PR。

社区标准方案推进

社区标准方案推进

与此同时,我们注意到 Istio 社区其实也有类似的需求,希望设计一套协议无关的路由机制——”Istio Meta Routing API”。其核心思路与 MOSN 的多协议路由框架基本一致,即通过基于属性的路由来替代基于协议字段的路由。目前该草案还处于一个比较初级的阶段,对于匹配性能、字段扩展方面还没有比较完善的设计说明,后续 MOSN 团队会积极参与社区方案的讨论,进一步推动社区标准方案的落地。

修改于 2020年4月1日: doc: multi-protocol (47258d7)