Windows下安装

环境准备

• Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit) (GPU版本支持CUDA 9.0/10.0，且仅支持单卡)
• Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)
• pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

注意事项

• 确认需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置，因为您计算机可能有多个 Python

  • 如果您是使用 Python 2，使用以下命令输出 Python 路径，根据的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为具体的 Python 路径

where python

• 如果您是使用 Python 3，使用以下命令输出 Python 路径，根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python3 替换为 python 或者替换为具体的 Python 路径

where python3

• 需要确认python的版本是否满足要求

  • 如果您是使用 Python 2，使用以下命令确认是 2.7.15+

python —version

• 如果您是使用 Python 3，使用以下命令确认是 3.5.1+/3.6/3.7

python3 —version

• 需要确认pip的版本是否满足要求，要求pip版本为9.0.1+

  • 如果您是使用 Python 2

python -m ensurepip

python -m pip —version

• 如果您是使用 Python 3

python3 -m ensurepip

python3 -m pip —version

• 需要确认Python和pip是64bit，并且处理器架构是x86_64（或称作x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是"64bit"，第二行输出的是"x86_64"、"x64"或"AMD64"即可：

  • 如果您是使用 Python 2

python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"

• 如果您是使用 Python 3

python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"

• 默认提供的安装包需要计算机支持MKL，如果您的环境不支持，请在这里下载openblas版本的安装包

• 当前版本暂不支持NCCL，分布式等相关功能

选择CPU/GPU

• 如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU，请安装CPU版的PaddlePaddle
• 如果您的计算机有 NVIDIA® GPU，并且满足以下条件，推荐安装GPU版的PaddlePaddle
  • CUDA 工具包9.0/10.0配合cuDNN v7.3+
  • GPU运算能力超过1.0的硬件设备

注: 目前官方发布的windows安装包仅包含 CUDA 9.0/10.0 的单卡模式，不包含 CUDA 9.1/9.2/10.1，如需使用，请通过源码自行编译。

您可参考NVIDIA官方文档了解CUDA和CUDNN的安装流程和配置方法，请见CUDA，cuDNN

安装方式

Windows系统下有3种安装方式：

• pip安装（推荐）
• conda安装
• 源码编译安装

这里为您介绍pip安装方式

安装步骤

• CPU版PaddlePaddle：
  • 对于Python 2： python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 或 python -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  • 对于Python 3： python3 -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 或 python3 -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
• GPU版PaddlePaddle：
  • 对于Python 2： python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 或 python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  • 对于Python 3： python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 或 python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

您可验证是否安装成功，如有问题请查看FAQ

注：

• 如果是python2.7, 建议使用python命令; 如果是python3.x, 则建议使用python3命令
• python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 此命令将安装支持CUDA 10.0(配合cuDNN v7.3+)的PaddlePaddle，如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求，可用python -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple或 python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple命令来安装，版本号请见这里, 关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见安装包列表

验证安装

安装完成后您可以使用 python 或 python3 进入python解释器，输入import paddle.fluid as fluid ，再输入 fluid.install_check.run_check()

如果出现Your Paddle Fluid is installed succesfully!，说明您已成功安装。

如何卸载

• CPU版本的PaddlePaddle: python -m pip uninstall paddlepaddle 或 python3 -m pip uninstall paddlepaddle
• GPU版本的PaddlePaddle: python -m pip uninstall paddlepaddle-gpu 或 python3 -m pip uninstall paddlepaddle-gpu