MacOS下的Conda安装

Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本，用于计算科学，Anaconda致力于简化包管理和部署。Anaconda的包使用软件包管理系统Conda进行管理。Conda是一个开源包管理系统和环境管理系统，可在Windows、macOS和Linux上运行。

一、环境准备

在进行PaddlePaddle安装之前请确保您的Anaconda软件环境已经正确安装。软件下载和安装参见Anaconda官网(https://www.anaconda.com/)。在您已经正确安装Anaconda的情况下请按照下列步骤安装PaddlePaddle。

  • MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit) (不支持GPU版本)

  • conda 版本 4.8.3+ (64 bit)

1.1 创建虚拟环境

1.1.1 安装环境

首先根据具体的Python版本创建Anaconda虚拟环境，PaddlePaddle的Anaconda安装支持以下五种Python安装环境。

如果您想使用的python版本为3.6:

  1. conda create -n paddle_env python=3.6

如果您想使用的python版本为3.7:

  1. conda create -n paddle_env python=3.7

如果您想使用的python版本为3.8:

  1. conda create -n paddle_env python=3.8

如果您想使用的python版本为3.9:

  1. conda create -n paddle_env python=3.9

1.1.2进入Anaconda虚拟环境

for Windows

  1. activate paddle_env

for MacOS/Linux

  1. conda activate paddle_env

1.2其他环境检查

1.2.1 确认您的conda虚拟环境和需要安装PaddlePaddle的Python是您预期的位置，因为您计算机可能有多个Python。进入Anaconda的命令行终端，输入以下指令确认Python位置。

在 Windows 环境下，输出 Python 路径的命令为:

  1. where python

在 MacOS/Linux 环境下，输出 Python 路径的命令为:

  1. which python

根据您的环境，您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为具体的 Python 路径

1.2.2 检查Python版本

在 Windows 环境下，使用以下命令确认版本(Python 应对应 3.6/3.7/3.8/3.9)

  1. python --version

1.2.3 确认Python和pip是64bit，并且处理器架构是x86_64（或称作x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是”64bit”，第二行输出的是”x86_64（或x64、AMD64）”即可：

  1. python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"

二、开始安装

本文档为您介绍conda安装方式

首先请您选择您的版本

  • 目前在MacOS环境仅支持CPU版PaddlePaddle

根据版本进行安装

确定您的环境满足条件后可以开始安装了，选择下面您要安装的PaddlePaddle

  • 请参考如下命令安装:

    1. conda install paddlepaddle --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

三、验证安装

安装完成后您可以使用 python 或 python3 进入python解释器，输入import paddle ，再输入 paddle.utils.run_check()

如果出现PaddlePaddle is installed successfully!，说明您已成功安装。

注意

对于国内用户无法连接到Anaconda官方源的可以按照以下命令添加清华源。

  1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  1. conda config --set show_channel_urls yes