mongodb可以通过profile来监控数据 (mongodb性能优化)

开启 Profiling 功能,对慢查询进行优化:

mongodb可以通过profile来监控数据,进行优化。

查看当前是否开启profile功能用命令

db.getProfilingLevel() 返回level等级,值为0|1|2,分别代表意思:0代表关闭,1代表记录慢命令,2代表全部

db.setProfilingLevel(level); #level等级,值同上

level为1的时候,慢命令默认值为100ms,更改为db.setProfilingLevel(level,slowms)如db.setProfilingLevel(1,50)这样就更改为50毫秒

通过db.system.profile.find() 查看当前的监控日志。

如:

  1. > db.system.profile.find({millis:{$gt:500}})
  2. { "ts" : ISODate("2011-07-23T02:50:13.941Z"), "info" : "query order.order reslen:11022 nscanned:672230 \nquery: { status: 1.0 } nreturned:101 bytes:11006 640ms", "millis" : 640 }
  3. { "ts" : ISODate("2011-07-23T02:51:00.096Z"), "info" : "query order.order reslen:11146 nscanned:672302 \nquery: { status: 1.0, user.uid: { $gt: 1663199.0 } } nreturned:101 bytes:11130 647ms", "millis" : 647 }

这里值的含义是

ts:命令执行时间

info:命令的内容

query:代表查询

order.order: 代表查询的库与集合

reslen:返回的结果集大小,byte数

nscanned:扫描记录数量

nquery:后面是查询条件

nreturned:返回记录数及用时

millis:所花时间

如果发现时间比较长,那么就需要作优化。

比如nscanned数很大,或者接近记录总数,那么可能没有用到索引查询。

reslen很大,有可能返回没必要的字段。

nreturned很大,那么有可能查询的时候没有加限制。

原文转自:http://my.oschina.net/baowenke/blog/97756