mongodb可以通过profile来监控数据 (mongodb性能优化)
开启 Profiling 功能,对慢查询进行优化:
mongodb可以通过profile来监控数据,进行优化。
查看当前是否开启profile功能用命令
db.getProfilingLevel() 返回level等级,值为0|1|2,分别代表意思:0代表关闭,1代表记录慢命令,2代表全部
db.setProfilingLevel(level); #level等级,值同上
level为1的时候,慢命令默认值为100ms,更改为db.setProfilingLevel(level,slowms)如db.setProfilingLevel(1,50)这样就更改为50毫秒
通过db.system.profile.find() 查看当前的监控日志。
如:
> db.system.profile.find({millis:{$gt:500}})
{ "ts" : ISODate("2011-07-23T02:50:13.941Z"), "info" : "query order.order reslen:11022 nscanned:672230 \nquery: { status: 1.0 } nreturned:101 bytes:11006 640ms", "millis" : 640 }
{ "ts" : ISODate("2011-07-23T02:51:00.096Z"), "info" : "query order.order reslen:11146 nscanned:672302 \nquery: { status: 1.0, user.uid: { $gt: 1663199.0 } } nreturned:101 bytes:11130 647ms", "millis" : 647 }
这里值的含义是
ts:命令执行时间
info:命令的内容
query:代表查询
order.order: 代表查询的库与集合
reslen:返回的结果集大小,byte数
nscanned:扫描记录数量
nquery:后面是查询条件
nreturned:返回记录数及用时
millis:所花时间
如果发现时间比较长,那么就需要作优化。
比如nscanned数很大,或者接近记录总数,那么可能没有用到索引查询。
reslen很大,有可能返回没必要的字段。
nreturned很大,那么有可能查询的时候没有加限制。
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