时序 4 种类型

Prometheus 时序数据分为 Counter, Gauge, Histogram, Summary 四种类型。

Counter

Counter 表示收集的数据是按照某个趋势(增加/减少)一直变化的,我们往往用它记录服务请求总量、错误总数等。

例如 Prometheus server 中 http_requests_total, 表示 Prometheus 处理的 http 请求总数,我们可以使用 delta, 很容易得到任意区间数据的增量,这个会在 PromQL 一节中细讲。

Gauge

Gauge 表示搜集的数据是一个瞬时的值,与时间没有关系,可以任意变高变低,往往可以用来记录内存使用率、磁盘使用率等。

例如 Prometheus server 中 go_goroutines, 表示 Prometheus 当前 goroutines 的数量。

Histogram

Histogram 由 <basename>_bucket{le="<upper inclusive bound>"}<basename>_bucket{le="+Inf"}, <basename>_sum<basename>_count 组成,主要用于表示一段时间范围内对数据进行采样(通常是请求持续时间或响应大小),并能够对其指定区间以及总数进行统计,通常它采集的数据展示为直方图。

例如 Prometheus server 中 prometheus_local_storage_series_chunks_persisted, 表示 Prometheus 中每个时序需要存储的 chunks 数量,我们可以用它计算待持久化的数据的分位数。

Summary

Summary 和 Histogram 类似,由 <basename>{quantile="<φ>"}<basename>_sum<basename>_count 组成,主要用于表示一段时间内数据采样结果(通常是请求持续时间或响应大小),它直接存储了 quantile 数据,而不是根据统计区间计算出来的。

例如 Prometheus server 中 prometheus_target_interval_length_seconds

Histogram vs Summary

  • 都包含 <basename>_sum<basename>_count
  • Histogram 需要通过 <basename>_bucket 计算 quantile, 而 Summary 直接存储了 quantile 的值。