十六、实时图表

在这篇 Matplotlib 教程中，我们将介绍如何创建实时更新图表，可以在数据源更新时更新其图表。 你可能希望将此用于绘制股票实时定价数据，或者可以将传感器连接到计算机，并且显示传感器实时数据。 为此，我们使用 Matplotlib 的动画功能。

最开始：

  1. import matplotlib.pyplot as plt
  2. import matplotlib.animation as animation
  3. from matplotlib import style

这里，唯一的新增导入是matplotlib.animation as animation。 这是一个模块，允许我们在显示之后对图形进行动画处理。

接下来，我们添加一些你熟悉的代码，如果你一直关注这个系列：

  1. style.use('fivethirtyeight')
  3. fig = plt.figure()
  4. ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)

现在我们编写动画函数：

  1. def animate(i):
  2.     graph_data = open('example.txt','r').read()
  3.     lines = graph_data.split('\n')
  4.     xs = []
  5.     ys = []
  6.     for line in lines:
  7.         if len(line) > 1:
  8.             x, y = line.split(',')
  9.             xs.append(x)
  10.             ys.append(y)
  11.     ax1.clear()
  12.     ax1.plot(xs, ys)

我们在这里做的是构建数据，然后绘制它。 注意我们这里不调用plt.show()。 我们从一个示例文件读取数据，其内容如下：

  1. 1,5
  2. 2,3
  3. 3,4
  4. 4,7
  5. 5,4
  6. 6,3
  7. 7,5
  8. 8,7
  9. 9,4
  10. 10,4

我们打开上面的文件，然后存储每一行，用逗号分割成xs和ys，我们将要绘制它。 然后：

  1. ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, interval=1000)
  2. plt.show()

我们运行动画，将动画放到图表中（fig），运行animate的动画函数，最后我们设置了 1000 的间隔，即 1000 毫秒或 1 秒。

运行此图表的结果应该像往常一样生成图表。 然后，你应该能够使用新的坐标更新example.txt文件。 这样做会生成一个自动更新的图表，如下：

十六、实时图表 - 图1