4.7 迭代器切片

问题

你想得到一个由迭代器生成的切片对象,但是标准切片操作并不能做到。

解决方案

函数 itertools.islice() 正好适用于在迭代器和生成器上做切片操作。比如:

  1. >>> def count(n):
  2. ... while True:
  3. ... yield n
  4. ... n += 1
  5. ...
  6. >>> c = count(0)
  7. >>> c[10:20]
  8. Traceback (most recent call last):
  9. File "<stdin>", line 1, in <module>
  10. TypeError: 'generator' object is not subscriptable
  11.  
  12. >>> # Now using islice()
  13. >>> import itertools
  14. >>> for x in itertools.islice(c, 10, 20):
  15. ... print(x)
  16. ...
  17. 10
  18. 11
  19. 12
  20. 13
  21. 14
  22. 15
  23. 16
  24. 17
  25. 18
  26. 19
  27. >>>

讨论

迭代器和生成器不能使用标准的切片操作,因为它们的长度事先我们并不知道(并且也没有实现索引)。函数 islice() 返回一个可以生成指定元素的迭代器,它通过遍历并丢弃直到切片开始索引位置的所有元素。然后才开始一个个的返回元素,并直到切片结束索引位置。

这里要着重强调的一点是 islice() 会消耗掉传入的迭代器中的数据。必须考虑到迭代器是不可逆的这个事实。所以如果你需要之后再次访问这个迭代器的话,那你就得先将它里面的数据放入一个列表中。

原文:

http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c04/p07_taking_slice_of_iterator.html