PyTorch 1.0 中文文档 & 教程

PyTorch 是一个针对深度学习, 并且使用 GPU 和 CPU 来优化的 tensor library (张量库)

欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远。

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• PyTorch 中文翻译组 | ApacheCN 713436582

目录结构

• Introduction
• 中文教程
  • 起步
    • PyTorch 深度学习: 60 分钟极速入门
      • 什么是 PyTorch？
      • Autograd：自动求导
      • 神经网络
      • 训练分类器
      • 可选：数据并行处理
    • 数据加载和处理教程
    • 用例子学习 PyTorch
    • 迁移学习教程
    • 混合前端的 seq2seq 模型部署
    • Saving and Loading Models
    • What is torch.nn really?
  • 图像
    • Torchvision 模型微调
    • 空间变换器网络教程
    • 使用 PyTorch 进行图像风格转换
    • 对抗性示例生成
    • 使用 ONNX 将模型从 PyTorch 传输到 Caffe2 和移动端
  • 文本
    • 聊天机器人教程
    • 使用字符级别特征的 RNN 网络生成姓氏
    • 使用字符级别特征的 RNN 网络进行姓氏分类
    • Deep Learning for NLP with Pytorch
      • PyTorch 介绍
      • 使用 PyTorch 进行深度学习
      • Word Embeddings: Encoding Lexical Semantics
      • 序列模型和 LSTM 网络
      • Advanced: Making Dynamic Decisions and the Bi-LSTM CRF
    • 基于注意力机制的 seq2seq 神经网络翻译
  • 生成
    • DCGAN Tutorial
  • 强化学习
    • Reinforcement Learning (DQN) Tutorial
  • 扩展 PyTorch
    • 用 numpy 和 scipy 创建扩展
    • Custom C++ and CUDA Extensions
    • Extending TorchScript with Custom C++ Operators
  • 生产性使用
    • Writing Distributed Applications with PyTorch
    • 使用 Amazon AWS 进行分布式训练
    • ONNX 现场演示教程
    • 在 C++ 中加载 PYTORCH 模型
  • 其它语言中的 PyTorch
    • 使用 PyTorch C++ 前端
• 中文文档
  • 注解
    • 自动求导机制
    • 广播语义
    • CUDA 语义
    • Extending PyTorch
    • Frequently Asked Questions
    • Multiprocessing best practices
    • Reproducibility
    • Serialization semantics
    • Windows FAQ
  • 包参考
    • torch
      • Tensors
      • Random sampling
      • Serialization, Parallelism, Utilities
      • Math operations
        • Pointwise Ops
        • Reduction Ops
        • Comparison Ops
        • Spectral Ops
        • Other Operations
        • BLAS and LAPACK Operations
    • torch.Tensor
    • Tensor Attributes
    • 数据类型信息
    • torch.sparse
    • torch.cuda
    • torch.Storage
    • torch.nn
    • torch.nn.functional
    • torch.nn.init
    • torch.optim
    • Automatic differentiation package - torch.autograd
    • Distributed communication package - torch.distributed
    • Probability distributions - torch.distributions
    • Torch Script
    • 多进程包 - torch.multiprocessing
    • torch.utils.bottleneck
    • torch.utils.checkpoint
    • torch.utils.cpp_extension
    • torch.utils.data
    • torch.utils.dlpack
    • torch.hub
    • torch.utils.model_zoo
    • torch.onnx
    • Distributed communication package (deprecated) - torch.distributed.deprecated
  • torchvision 参考
    • torchvision.datasets
    • torchvision.models
    • torchvision.transforms
    • torchvision.utils