RQAlpha 3.3.x Documentation

Buildhttps://coveralls.io/repos/github/ricequant/rqalpha/badge.svg?branch=masterDocumentation StatusPyPI VersionLicensePython Version Support RQAlpha 从数据获取、算法交易、回测引擎,实盘模拟,实盘交易到数据分析,为程序化交易者提供了全套解决方案。

RQAlpha 具有灵活的配置方式,强大的扩展性,用户可以非常容易地定制专属于自己的程序化交易系统。

注解

RQAlpha 所有的策略都可以直接在 Ricequant 上进行回测和实盘模拟,并且可以通过微信和邮件实时推送您的交易信号。Ricequant 是一个开放的量化算法交易社区,为程序化交易者提供免费的回测和实盘模拟环境,并且会不间断举行实盘资金投入的量化比赛。

特点

易于使用让您集中于策略的开发,一行简单的命令就可以执行您的策略。
完善的文档您可以直接访问 RQAlpha 文档 或者 Ricequant 文档 来获取您需要的信息。
活跃的社区您可以通过访问 Ricequant 社区 获取和询问有关 RQAlpha 的一切问题,有很多优秀的童鞋会解答您的问题。
稳定的环境每天都有会大量的算法交易在 Ricequant 上运行,无论是 RQAlpha,还是数据,我们能会做到问题秒处理,秒解决。
灵活的配置您可以使用多种方式来配置和运行策略,只需简单的配置就可以构建适合自己的交易系统。
强大的扩展性开发者可以基于我们提供的 Mod Hook 接口来进行扩展。

Mod

RQAlpha 提供了极具拓展性的 Mod Hook 接口,这意味着开发者可以非常容易的对接第三方库。

您可以通过如下方式使用 安装和使用Mod:

  1. # 查看当前安装的 Mod 列表及状态
  2. $ rqalpha mod list
  3. # 安装 Mod
  4. $ rqalpha mod install xxx
  5. # 卸载 Mod
  6. $ rqalpha mod uninstall xxx
  7. # 启用 Mod
  8. $ rqalpha mod enable xxx
  9. # 禁用 Mod
  10. $ rqalpha mod disable xxx

以下是目前已经集成的 Mod 列表:

Mod名说明
sys_analyser【系统模块】记录每天的下单、成交、投资组合、持仓等信息,并计算风险度指标,并以csv、plot图标等形式输出分析结果
sys_funcat【系统模块】支持以通达信公式的方式写策略
sys_progress【系统模块】在控制台输出当前策略的回测进度。
sys_risk【系统模块】对订单进行事前风控校验
sys_simulation【系统模块】支持回测、撮合、滑点控制等
sys_stock_realtime【系统模块】Demo 模块,用于展示如何接入自有行情进行回测/模拟/实盘
vnpy【第三方模块】通过 VNPY 对接期货实盘行情和实盘交易
sentry【第三方模块】集成 sentry 的扩展,实现错误日志全自动采集、处理
tushare【第三方模块】Demo Mod,用于展示如何通过tushare 获取实时Bar数据并组装以供RQAlpha使用
shipane【第三方模块】集成实盘易SDK,用于对接股票实盘跟单交易

注解

如果您基于 RQAlpha 进行了 Mod 扩展,欢迎告知我们。在审核通过后,会在 Mod 列表中添加相关信息。

获取帮助

关于RQAlpha的任何问题可以通过以下途径来获取帮助

  • 可以通过 索引 或者使用搜索功能来查找特定问题
  • Github Issue 中提交issue
  • RQAlpha 交流群「487188429」