集成

搭建 Hadoop 环境

我们支持 hadoop 1.x 和 hadoop 2.x。先安装配置好 Hadoop。

配置连接环境

与 MapReduce 对接,需要准备 hadoop-connector.jar 和 sequoiadb.jar,这两个 jar 可以在 SequoiaDB 安装目录下面的 hadoop 目录(默认为/opt/sequoiadb/hadoop)中找到。

运行

  1. $ hadoop classpath

查看 hadoop 的 classpath。在 classpath 中选择一个目录,把 hadoop-connector.jar 和 sequoiadb.jar 放在目录里面,重启 hadoop 集群。

编写 MapReduce

hadoop-connector.jar 中一些重要的类:

SequoiadbInputFormat:读取SequoiaDB的数据。

SequoiadbOutputFormat:向SequoiaDB写入数据。

BSONWritable:BSONObject 的包装类,实现了 WritableComparable 接口。用于序列化 BSONObject 对象。

SequoiaDB 和 MapReduce 的配置:

sequoiadb-hadoop.xml 是配置文件,放在你编写的 MapReduce 工程的源码根目录下面。

sequoiadb.input.url:指定作为输入源 SequoiaDB 的 URL 路径,格式为:hostname1:port1,hostname2:port2。

sequoiadb.input.user:指定输入源 SequoiaDB 的用户名,默认为 null。

sequoiadb.input.passwd:指定输入源 SequoiaDB 用户密码,默认为 null。

sequoiadb.in.collectionspace:指定作为输入源 SequoiaDB 集合空间。

sequoiadb.in.collection:指定作为输入源 SequoiaDB 集合。

sequoiadb.query.json:指定输入源 SequoiaDB 的查询条件,使用 json 结构,默认为 null。

sequoiadb.selector.json:指定输入源 SequoiaDB 的字段筛选,使用 json 结构,默认为 null。

sequoiadb.preferedinstance:指定从输入源 SequoiaDB 中获取数据时,连接哪个数据节点,默认为 anyone,可填值:[slave/master/anyone/node(1-7)]。

sequoiadb.output.url:指定作为输出源 SequoiaDB 的 URL 路径。

sequoiadb.output.user:指定输出源 SequoiaDB 用户名,默认为 null。

sequoiadb.output.passwd:指定输出源 SequoiaDB 用户密码,默认为 null。

sequoiadb.out.collectionspace:指定作为输出源 SequoiaDB 的集合空间。

sequoiadb.out.collection:指定作为输出源 SequoiaDB 的集合。

sequoiadb.out.bulknum:指定每次向输出源 SequoiaDB 写入的记录条数,对写入性能进行优化。

示例

(1)下面是读取 HDFS 文件,处理后写入到 SequoiaDB 中去:

  1. public class HdfsSequoiadbMR {
  2. static class MobileMapper extends Mapper<LongWritable,Text,Text,IntWritable>{
  3. private static final IntWritable ONE=new IntWritable(1);
  4. @Override
  5. protected void map(LongWritable key, Text value, Context context)
  6. throws IOException, InterruptedException {
  7. String valueStr=value.toString();
  8.  
  9. String mobile_prefix=valueStr.split(",")[3].substring(0,3);
  10. context.write(new Text(mobile_prefix), ONE);
  11. }
  12.  
  13. }
  14.  
  15. static class MobileReducer extends Reducer<Text, IntWritable, NullWritable, BSONWritable>{
  16.  
  17. @Override
  18. protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,Context context)
  19. throws IOException, InterruptedException {
  20. Iterator<IntWritable> iterator=values.iterator();
  21. long sum=0;
  22. while(iterator.hasNext()){
  23. sum+=iterator.next().get();
  24. }
  25. BSONObject bson=new BasicBSONObject();
  26. bson.put("prefix", key.toString());
  27. bson.put("count", sum);
  28. context.write(null,new BSONWritable(bson));
  29. }
  30.  
  31. }
  32.  
  33. public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException, ClassNotFoundException {
  34. if(args.length < 1){
  35. System.out.print("please set input path ");
  36. System.exit(1);
  37. }
  38. Configuration conf=new Configuration();
  39. conf.addResource("sequoiadb-hadoop.xml"); //加载配置文件
  40. Job job=Job.getInstance(conf);
  41. job.setJarByClass(HdfsSequoiadbMR.class);
  42. job.setJobName("HdfsSequoiadbMR");
  43. job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
  44. job.setOutputFormatClass(SequoiadbOutputFormat.class); //reduce 输出写入到 SequoiaDB 中
  45. TextInputFormat.setInputPaths(job, new Path(args[0]));
  46.  
  47. job.setMapperClass(MobileMapper.class);
  48. job.setReducerClass(MobileReducer.class);
  49.  
  50. job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
  51. job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);
  52.  
  53. job.setOutputKeyClass(NullWritable.class);
  54. job.setOutputValueClass(BSONWritable.class);
  55.  
  56. job.waitForCompletion(true);
  57. }
  58. }

(2) 读取 SequoiaDB 中数据处理后写入到 HDFS 中。

  1. public class SequoiadbHdfsMR {
  2. static class ProvinceMapper extends Mapper<Object, BSONWritable,IntWritable,IntWritable>{
  3. private static final IntWritable ONE=new IntWritable(1);
  4. @Override
  5. protected void map(Object key, BSONWritable value, Context context)
  6. throws IOException, InterruptedException {
  7. BSONObject obj = value.getBson();
  8. int province=(Integer) obj.get("province_code");
  9. context.write(new IntWritable(province), ONE);
  10. }
  11.  
  12. }
  13.  
  14. static class ProvinceReducer extends Reducer<IntWritable,IntWritable,IntWritable,LongWritable>{
  15.  
  16. @Override
  17. protected void reduce(IntWritable key, Iterable<IntWritable> values,
  18. Context context)
  19. throws IOException, InterruptedException {
  20. Iterator<IntWritable> iterator=values.iterator();
  21. long sum=0;
  22. while(iterator.hasNext()){
  23. sum+=iterator.next().get();
  24. }
  25. context.write(key,new LongWritable(sum));
  26. }
  27.  
  28. }
  29.  
  30.  
  31. public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException, ClassNotFoundException {
  32. if(args.length<1){
  33. System.out.print("please set output path ");
  34. System.exit(1);
  35. }
  36. Configuration conf=new Configuration();
  37. conf.addResource("sequoiadb-hadoop.xml");
  38. Job job=Job.getInstance(conf);
  39. job.setJarByClass(SequoiadbHdfsMR.class);
  40. job.setJobName("SequoiadbHdfsMR");
  41. job.setInputFormatClass(SequoiadbInputFormat.class);
  42. job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);
  43.  
  44.  
  45. FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[0]+"/result"));
  46.  
  47. job.setMapperClass(ProvinceMapper.class);
  48. job.setReducerClass(ProvinceReducer.class);
  49.  
  50. job.setMapOutputKeyClass(IntWritable.class);
  51. job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);
  52.  
  53. job.setOutputKeyClass(IntWritable.class);
  54. job.setOutputValueClass(LongWritable.class);
  55.  
  56. job.waitForCompletion(true);
  57. }
  58. }

配置信息:

  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  2. <configuration>
  3. <property>
  4. <name>sequoiadb.input.url</name>
  5. <value>localhost:11810</value>
  6. </property>
  7. <property>
  8. <name>sequoiadb.output.url</name>
  9. <value>localhost:11810</value>
  10. </property>
  11. <property>
  12. <name>sequoiadb.in.collectionspace</name>
  13. <value>default</value>
  14. </property>
  15. <property>
  16. <name>sequoiadb.in.collect</name>
  17. <value>student</value>
  18. </property>
  19. <property>
  20. <name>sequoiadb.out.collectionspace</name>
  21. <value>default</value>
  22. </property>
  23. <property>
  24. <name>sequoiadb.out.collect</name>
  25. <value>result</value>
  26. </property>
  27. <property>
  28. <name>sequoiadb.out.bulknum</name>
  29. <value>10</value>
  30. </property>
  31. </configuration>