思维导图备注
vLLM v0.5.0 Documentation
首页 AI助手 白天 夜间 BookChat 小程序 小程序 阅读
  • 书签 我的书签
  • 添加书签 添加书签 移除书签 移除书签

vLLM Engine

 Sponsor  来源:vLLM 浏览 216 扫码 2025-02-09 14:37:14
  • vLLM Engine

    vLLM Engine

    Engines

    • LLMEngine
      • LLMEngine
    • AsyncLLMEngine
      • AsyncLLMEngine
    当前内容版权归 vLLM 或其关联方所有,如需对内容或内容相关联开源项目进行关注与资助,请访问 vLLM .
    上一篇:
    下一篇:
    • 书签
    • 添加书签 移除书签
    • vLLM Recipes
    • vLLM v0.7.2 Documentation
    • vLLM v0.7.1 Documentation
    • vLLM v0.7.0 Documentation
    • vLLM v0.6.6 Documentation
    • vLLM v0.6.5 Documentation
    • vLLM v0.6.4 Documentation
    • vLLM v0.6.3 Documentation
    • vLLM v0.6.2 Documentation
    • vLLM v0.6.1 Documentation
    • vLLM v0.6.0 Documentation
    • vLLM v0.5.5 Documentation
    • vLLM v0.5.4 Documentation
    • vLLM v0.5.3 Documentation
    • vLLM v0.5.2 Documentation
    • vLLM v0.5.1 Documentation
    • vLLM v0.5.0 Documentation
    • vLLM v0.4.3 Documentation
    • vLLM v0.4.2 Documentation
    • vLLM v0.4.1 Documentation
    • Getting Started
      • Installation
        • Installation with ROCm
          • Installation with Neuron
            • Installation with CPU
              • Quickstart
                • Examples
                  • API Client
                    • Aqlm Example
                      • Gradio OpenAI Chatbot Webserver
                        • Gradio Webserver
                          • Llava Example
                            • LLM Engine Example
                              • Lora With Quantization Inference
                                • MultiLoRA Inference
                                  • Offline Inference
                                    • Offline Inference Arctic
                                      • Offline Inference Distributed
                                        • Offline Inference Embedding
                                          • Offline Inference Neuron
                                            • Offline Inference With Prefix
                                              • OpenAI Chat Completion Client
                                                • OpenAI Completion Client
                                                  • OpenAI Embedding Client
                                                    • Save Sharded State
                                                      • Tensorize vLLM Model
                                                    • Serving
                                                      • OpenAI Compatible Server
                                                        • Deploying with Docker
                                                          • Distributed Inference and Serving
                                                            • Production Metrics
                                                              • Environment Variables
                                                                • Usage Stats Collection
                                                                  • Integrations
                                                                    • Deploying and scaling up with SkyPilot
                                                                      • Deploying with KServe
                                                                        • Deploying with NVIDIA Triton
                                                                          • Deploying with BentoML
                                                                            • Deploying with LWS
                                                                              • Deploying with dstack
                                                                                • Serving with Langchain
                                                                              • Models
                                                                                • Supported Models
                                                                                  • Adding a New Model
                                                                                    • Engine Arguments
                                                                                      • Using LoRA adapters
                                                                                        • Using VLMs
                                                                                          • Performance and Tuning
                                                                                          • Quantization
                                                                                            • AutoAWQ
                                                                                              • FP8 E5M2 KV Cache
                                                                                                • FP8 E4M3 KV Cache
                                                                                                • Developer Documentation
                                                                                                  • Sampling Parameters
                                                                                                    • Offline Inference
                                                                                                      • LLM Class
                                                                                                        • LLM Inputs
                                                                                                        • vLLM Engine
                                                                                                          • LLMEngine
                                                                                                            • AsyncLLMEngine
                                                                                                            • vLLM Paged Attention
                                                                                                              • Multi-Modality
                                                                                                                • Dockerfile
                                                                                                                • Community
                                                                                                                  • vLLM Meetups
                                                                                                                    • Sponsors
                                                                                                                    暂无相关搜索结果!

                                                                                                                      本文档使用 BookStack 构建

                                                                                                                      文章二维码

                                                                                                                      手机扫一扫,轻松掌上读

                                                                                                                      文档下载

                                                                                                                      • 普通下载
                                                                                                                      • 下载码下载(免登录无限下载)
                                                                                                                      你与大神的距离,只差一个APP
                                                                                                                      APP下载
                                                                                                                      请下载您需要的格式的文档,随时随地,享受汲取知识的乐趣!
                                                                                                                      PDF文档 EPUB文档 MOBI文档
                                                                                                                      温馨提示 每天每在网站阅读学习一分钟时长可下载一本电子书,每天连续签到可增加阅读时长
                                                                                                                      下载码方式下载:免费、免登录、无限制。 免费获取下载码

                                                                                                                      微信小程序阅读

                                                                                                                      BookChat 微信小程序阅读
                                                                                                                      您与他人的薪资差距,只差一个随时随地学习的小程序

                                                                                                                      书签列表

                                                                                                                        阅读记录

                                                                                                                        阅读进度: 0.00% ( 0/0 ) 重置阅读进度

                                                                                                                          欢迎使用AI助手 AI助手
                                                                                                                          全屏 缩小 隐藏 清空