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第3章 管理
11406
2018-05-11
《把时间当作朋友》
第三章:管理 1. 估算时间 2. 及时行动 3. 直面困难 4. 关注步骤 5. 并行串行 6. 感知时间 7. 记录开销 第一组练习 第二组练习 第三组练习 8. 制订预算 9. 计划 计划成功的前提:目标现实可行 长期计划是需要通过实践才能习得的能力 有些时候没必要做计划 10. 列表 最方便的列表工具是纸和笔 列表没必...
数据库核心技术
1807
2023-05-05
《华为 openGauss v5.0.0 使用手册(企业版)》
数据库核心技术 面向应用开发的基本功能 高性能 CBO优化器 行列混合存储 In-place update存储 Xlog无锁刷新与并行Page回放 自适应压缩 分区 SQL by pass 鲲鹏NUMA架构优化 线程池高并发 并行查询 动态编译执行 高可用 主备机 逻辑备份 物理备份 闪回恢复 极致RTO 逻辑复制 发布...
5. 导入系统
503
2022-11-11
《Python 3.11.0 官方文档(全)》
5. 导入系统 5.1. importlib 5.2. 包 5.2.1. 常规包 5.2.2. 命名空间包 5.3. 搜索 5.3.1. 模块缓存 5.3.2. 查找器和加载器 5.3.3. 导入钩子 5.3.4. 元路径 5.4. 加载 5.4.1. 加载器 5.4.2. 子模块 5.4.3. 模块规格说明 5.4.4. 导入相...
8.1. datetime — 基本的日期和时间类型
647
2022-05-21
《Python 3.6 中文文档(全)》
8.1. datetime — 基本的日期和时间类型 8.1.1. 有效的类型 8.1.2. timedelta 类对象 8.1.3. date 对象 8.1.4. datetime 对象 8.1.5. time 对象 8.1.6. tzinfo 对象 8.1.7. timezone 对象 8.1.8....
sys —- 系统相关的参数和函数
1499
2022-11-11
《Python 3.11.0 官方文档(全)》
sys —- 系统相关的参数和函数 sys —- 系统相关的参数和函数 该模块提供了一些变量和函数。这些变量可能被解释器使用,也可能由解释器提供。这些函数会影响解释器。本模块总是可用的。 sys.abiflags 在POSIX系统上,以标准的 configure 脚本构建的 Python 中,这个变量会包含 PEP 3149 中定义的AB...
datetime —- 基本的日期和时间类型
1297
2019-12-01
《Python 3.7 标准库》
datetime —- 基本的日期和时间类型 有效的类型 timedelta 类对象 date 对象 datetime 对象 time 对象 tzinfo 对象 timezone 对象 strftime() 和 strptime() 的行为 datetime —- 基本的日期和时间类型 源代码: Lib/datetime.py ...
sys — 系统相关的参数和函数
1805
2021-10-06
《Python 3.10.0 官方文档(全)》
sys —- 系统相关的参数和函数 sys —- 系统相关的参数和函数 该模块提供了一些变量和函数。这些变量可能被解释器使用,也可能由解释器提供。这些函数会影响解释器。本模块总是可用的。 sys.abiflags 在POSIX系统上,以标准的 configure 脚本构建的 Python 中,这个变量会包含 PEP 3149 中定...
sys —- 系统相关的参数和函数
1169
2021-07-02
《Python 3.9.6 官方文档(全)》
sys —- 系统相关的参数和函数 sys —- 系统相关的参数和函数 该模块提供了一些变量和函数。这些变量可能被解释器使用,也可能由解释器提供。这些函数会影响解释器。本模块总是可用的。 sys.abiflags 在POSIX系统上,以标准的 configure 脚本构建的 Python 中,这个变量会包含 PEP 3149 中...
数据服务小程序 开发文档
3137
2018-06-14
《Bmob 文档中心》
简介 典型案例 应用程序 对象 数据对象 创建对象 小程序使用图文素材 增加一篇图文 静态文件 下载域名 客服消息 WebSocket 微信主人通知接口 生成小程序二维码 小程序分享群Id 小程序模板消息 小程序短信验证码 小程序支付 添加数据 查询数据 查询所有数据 获取对象的特殊属性 查询单条数据 条件查询 ...
Spark性能优化指南——基础篇
26436
2018-04-19
《spark性能调优总结》
Spark性能优化指南——基础篇 1 前言 2 开发调优 2.1 调优概述 2.2 原则一:避免创建重复的RDD 一个简单的例子 2.3 原则二:尽可能复用同一个RDD 一个简单的例子 2.4 原则三:对多次使用的RDD进行持久化 Spark的持久化级别 如何选择一种最合适的持久化策略 2.5 原则四:尽量避免使用shuffle类算子 Br...
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