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序列化语义
420
2020-09-19
《PyTorch 1.2 中文文档 & 教程》
序列化的相关语义 最佳方案 保存模型的推荐方法 序列化的相关语义 译者:yuange250 最佳方案 保存模型的推荐方法 Pytorch主要有两种方法可用于序列化和保存一个模型。 第一种只存取模型的参数(更为推荐): 保存参数: torch . save ( the_model . state_dict (), PATH ...
目录结构
314
2022-05-27
《MyBatis 3.5.10 参考文档》
目录结构 目录结构 在我们深入 Java API 之前,理解关于目录结构的最佳实践是很重要的。MyBatis 非常灵活,你可以随意安排你的文件。但和其它框架一样,目录结构有一种最佳实践。 让我们看一下典型的应用目录结构: / my_application / bin / devlib / lib ...
目录结构
677
2020-03-25
《MyBatis 3.5.4 参考文档》
目录结构 目录结构 在我们深入 Java API 之前,理解关于目录结构的最佳实践是很重要的。MyBatis 非常灵活,你可以随意安排你的文件。但和其它框架一样,目录结构有一种最佳实践。 让我们看一下典型的应用目录结构: / my_application / bin / devlib / lib ...
Serialization semantics
439
2020-03-05
《PyTorch 1.0 中文文档 & 教程》
序列化的相关语义 最佳方案 保存模型的推荐方法 序列化的相关语义 译者:yuange250 最佳方案 保存模型的推荐方法 Pytorch主要有两种方法可用于序列化和保存一个模型。 第一种只存取模型的参数(更为推荐):保存参数: torch . save ( the_model . state_dict (), PATH )...
写出更好的Playbook脚本
854
2018-04-18
《Ansible入门》
最佳使用方法 最佳使用方法 鼓励文件的重用,尽量使用include和role避免重复的代码。 尽量把大的文件分成小的文件 https://github.com/ansible/ansible-examples production # inventory file for production serv...
kubectl 的用法约定
49
2023-12-20
《Kubernetes v1.29 中文文档》
kubectl 的用法约定 在可重用脚本中使用 kubectl 子资源 最佳实践 kubectl run kubectl apply kubectl 的用法约定 kubectl 的推荐用法约定。 在可重用脚本中使用 kubectl 对于脚本中的稳定输出: 请求一个面向机器的输出格式,例如 -o name 、-o json 、...
安装 nginx ingress controller
3009
2019-11-16
《Kubernetes 实践指南(Kubernetes Practice Guide)》
安装 nginx ingress controller 最佳安装方案 使用 helm 安装 配置优化 参考资料 安装 nginx ingress controller 最佳安装方案 如何暴露 ingress 访问入口? 最佳方案是使用 LoadBalancer 类型的 Service 来暴露,即创建外部负载均衡器来暴露流量,后续访问 in...
kubectl 的用法约定
214
2022-09-29
《Kubernetes v1.25 中文文档》
kubectl 的用法约定 在可重用脚本中使用 kubectl 子资源 最佳实践 kubectl run kubectl apply kubectl 的用法约定 kubectl 的推荐用法约定。 在可重用脚本中使用 kubectl 对于脚本中的稳定输出: 请求一个面向机器的输出格式,例如 -o name 、-o json 、...
佳作赏析
1380
2018-02-10
《程序员的自我修养》
佳作欣赏 设计相关 前端效果 工具 佳作欣赏 设计相关 envato : 世界上最酷的设计师社区。 Tuts+ : 应有尽有。 smashingmagazine : 海纳百川。 themeforest : Website Templates and Themes. inspiretrends dribbble canva: desig...
五、早停
2041
2020-06-01
《AI算法工程师手册》
五、早停 5.1 早停算法 5.2 二次训练 5.3 早停与 L2 正则化 五、早停 当训练一个容量较大的模型时会经常发现:训练误差逐渐降低,但是验证误差先下降后上升。 当验证误差没有进一步改善时,算法就提前终止。这种策略被称作早停early stopping 。 早停是深度学习中最常用的正则化形式,因为它简单、有效。 当训练终...
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