配置字典 准备工作 创建配置字典 查看配置字典详情 使用配置字典 配置字典 Kubernetes 配置字典（ConfigMap） 以键值对的形式存储配置数据。配置字典资源可用于向容器组中注入配置数据。配置字典对象中存储的数据可以被 ConfigMap 类型的卷引用，并由容器组中运行的容器化应用使用。配置字典通常用于以下场景： 设置环境变...

工作流程：金属 vs 镜面 两种工作流程 工作流程：金属 vs 镜面 两种工作流程 使用标准着色器创建材质时，你可以选择『标准』和『标准（镜面）』两种类型之一。它们的数据不同，如下所述： 标准： 这种着色器暴露一个金属值，用于设置材质是否是金属。在一个金属材质中，漫反射颜色将控制反射的颜色，并且高亮（亮斑）。非金属材质将反射和入射...

Thesaurus词典 注意事项 操作步骤 Thesaurus词典 Thesaurus词典，也叫做分类词典（缩写为TZ），是一组定义了词以及词组间关系的集合，包括广义词（BT）、狭义词（NT）、首选词、非首选词、相关词等。根据词典文件中的定义，TZ词典用一个指定的短语替换对应匹配的所有短语，并且可选择保留原始短语进行索引。TZ词典实际上是Synon...

5.5 表 5.5.1 表概述 5.5.2 创建表 5.5.3 修改表 5.5.4 删除表及其他 5.5 表   从接触数据库开始，就一直在和表打交道。查询数据、插入数据、更改数据和删除数据，都是在操作数据库表中的数据。从本节开始，要介绍使用数据定义语言DDL创建并修改表。 5.5.1 表概述 表   表是数据库中最重要的...

词典概述 词典概述 词典用于定义停用词（stop words），即全文检索时不搜索哪些词。 词典还可以用于对同一词的不同形式进行规范化，这样同一个词的不同派生形式都可以进行匹配。规范化后的词称为词位（lexeme）。 除了提高检索质量外，词的规范化和删除停用词可以减少文档tsvector格式的大小， 从而提高性能。词的规范化和删除停用词并不总是...

词典概述 词典概述 词典用于定义停用词（stop words），即全文检索时不搜索哪些词。 词典还可以用于对同一词的不同形式进行规范化，这样同一个词的不同派生形式都可以进行匹配。规范化后的词称为词位（lexeme）。 除了提高检索质量外，词的规范化和删除停用词可以减少文档tsvector格式的大小， 从而提高性能。词的规范化和删除停用词并不总是具...

词典概述 词典概述 词典用于定义停用词（stop words），即全文检索时不搜索哪些词。 词典还可以用于对同一词的不同形式进行规范化，这样同一个词的不同派生形式都可以进行匹配。规范化后的词称为词位（lexeme）。 除了提高检索质量外，词的规范化和删除停用词可以减少文档tsvector格式的大小， 从而提高性能。词的规范化和删除停用词并不总是具...

dbm —- Unix “数据库” 接口 dbm.gnu —- GNU 对 dbm 的重解析 dbm.ndbm —- 基于 ndbm 的接口 dbm.dumb —- 便携式 DBM 实现 dbm —- Unix “数据库” 接口 源代码: Lib/dbm/__init__.py dbm 是一种泛用接口，针对各种 ...

语义角色标注 说明 背景介绍 模型概览 栈式循环神经网络（Stacked Recurrent Neural Network） 双向循环神经网络（Bidirectional Recurrent Neural Network） 条件随机场 (Conditional Random Field) 深度双向LSTM（DB-LSTM）SRL模型 数据介绍...