单机训练优秀实践 开始优化您的单机训练任务 1. 网络构建过程中的配置优化 1.1 cuDNN操作的选择 1.2 减少模型中Layer的个数 2. 数据准备优化 2.1 同步数据读取 2.2 异步数据读取 3. 模型训练相关优化 3.1 执行器介绍 3.2 构建策略（BuildStrategy）配置参数介绍 3.3 执行策略（Executio...

如何写新的C++ OP 概念简介 实现C++类 定义ProtoMaker类 定义GradProtoMaker类 定义Operator类 InferShape区分 compile time 和 run time 定义OpKernel类 注册Operator 编译 绑定Python 使用mul操作在Python端构建Layer 实现单元测试...

FAQ 写在前面 PaddleOCR常见问题汇总(持续更新) 【精选】OCR精选10个问题 Q1.1.1：基于深度学习的文字检测方法有哪几种？各有什么优缺点？ Q1.1.2：对于中文行文本识别，CTC和Attention哪种更优？ Q1.1.3：弯曲形变的文字识别需要怎么处理？TPS应用场景是什么，是否好用？ Q1.1.4：简单的对于精度要求不高的...

如何写新的C++ OP 概念简介 实现C++类 定义ProtoMaker类 定义GradOpMaker类 定义Operator类 InferShape区分 compile time 和 run time 定义OpKernel类 注册Operator 编译 绑定Python 使用mul操作在Python端构建Layer 实现单元测试 前向...

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C++ 预测 API介绍 内容 使用Predictor进行高性能预测 Predictor 预测示例 使用Config管理预测配置 通用优化配置 设置模型和参数路径 配置CPU预测 配置GPU预测 使用Tensor管理输入/输出 使用PredictorPool在多线程下进行预测 C++预测样例编译测试 性能调优 CPU下预测 GPU下预...

人脸关键点检测 一、简介 二、环境设置 三、数据集 3.1 数据集下载 3.2 数据集定义 3.3 数据集抽样展示 四、定义模型 4.1 模型可视化 五、训练模型 六、模型预测 6.2 测试集结果可视化 人脸关键点检测 作者: ssz95 日期: 2021.01 摘要: 本示例教程将会演示如何使用飞桨实现人脸关键点检...

自定义原生算子 概念简介 实现C++类 定义ProtoMaker类 定义GradOpMaker类 定义Operator类 InferShape区分 compile time 和 run time 定义OpKernel类 注册Operator 编译 绑定Python 使用mul操作在Python端构建Layer 实现单元测试 前向Oper...

Release Notes 重要更新 训练框架 预测部署 分布式 基础模型库 端到端开发套件 工具组件 代码重构和升级 BUG修复 兼容性说明 Release Notes 重要更新 本版本对框架功能层面进行了重点增强，预测部署能力全面提升，分布式训练发布PLSC支持超大规模分类，并对参数服务器模式进行优化整合。对编译选项、编译...