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Apache DolphinScheduler v3.0.1 使用手册
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56626
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2022-10-10
Apache DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作
Apache DolphinScheduler v3.1.0 Documentation
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2022-10-10
Apache DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作
SOFA-ARK 文档
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2018-08-31
SOFAArk 是一款基于 Java 实现的轻量级类隔离加载容器,主要是为应用程序提供类隔离和依赖包隔离的能力,由蚂蚁金服公司开源贡献;基于 Fat Jar 技术,简单的单模块 Java 应用或者 Spring Boot 应用均可被打包成一个自包含可运行的 Fat Jar,称之为 Ark 包;Ark 包内嵌 SOFAArk 类隔离容器,通过 java -ja...
DolphinScheduler(Easy Scheduler)使用手册 v1.1.0
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2019-09-17
Apache DolphinScheduler(incubator,原EasyScheduler)是一个分布式工作流任务调度系统,主要解决数据研发ETL错综复杂的依赖关系,而不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作...
Apache DolphinScheduler v2.0.0 使用手册
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2021-11-29
Apache DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作
Apache DolphinScheduler v2.0.0 Documentation
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16698
1
2021-11-29
Apache DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作
Taier(太阿)v1.0 使用教程
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2022-02-24
Taier 是一个分布式可视化的DAG任务调度系统。旨在降低ETL开发成本、提高大数据平台稳定性,大数据开发人员可以在 Taier 直接进行业务逻辑的开发,而不用关心任务错综复杂的依赖关系与底层的大数据平台的架构实现,将工作的重心更多地聚焦在业务之中。
Apache DolphinScheduler v3.1.0 使用手册
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123700
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2022-10-10
Apache DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作
Taier(太阿)v1.3 使用教程
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1
2022-11-09
Taier 是一个分布式可视化的DAG任务调度系统。旨在降低ETL开发成本、提高大数据平台稳定性,大数据开发人员可以在 Taier 直接进行业务逻辑的开发,而不用关心任务错综复杂的依赖关系与底层的大数据平台的架构实现,将工作的重心更多地聚焦在业务之中。
Redux 中文文档
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2018-02-14
Redux 是 JavaScript 状态容器,提供可预测化的状态管理。 可以让你构建一致化的应用,运行于不同的环境(客户端、服务器、原生应用),并且易于测试。不仅于此,它还提供 超爽的开发体验,比如有一个时间旅行调试器可以编辑后实时预览。Redux 除了和 React 一起用外,还支持其它界面库。 它体小精悍(只有2kB,包括依赖)。
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