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  • KubeSphere v3.3 中文文档

    KubeSphere 是在 Kubernetes 之上构建的以应用为中心的开源容器平台,本文档除了平台本身的使用介绍以外,还提供了多个与云原生技术相关的快速入门与最佳实践的示例,帮助等用户能够在一个平台快速搭建、使用和运维 Docker、Kubernetes、Istio、Jenkins、Prometheus 等主流技术。
  • 从零开始学Ceph(Ceph From Scratch)

    Ceph是目前非常流行的统一存储系统,所谓统一存储系统,就是通过Ceph集群同时提供块设备存储、对象存储以及文件系统服务。本书将从零开始,介绍Ceph的用法以及CRUSH、RADOS等底层技术。借助Ceph官方提供的容器,任何人都可以在本地体验此教程,学习分布式存储系统就像家庭作业一样简单。
  • Ethereum Development with Go

    这本迷你书的本意是给任何想用Go进行以太坊开发的同学一个概括的介绍。本意是如果你已经对以太坊和Go有一些熟悉,但是对于怎么把两者结合起来还有些无从下手,那这本书就是一个好的起点。你会学习如何用Go与智能合约交互,还有如何完成一些日常的查询和任务。
  • 用Go来做以太坊开发

    这本迷你书的本意是给任何想用Go进行以太坊开发的同学一个概括的介绍。本意是如果你已经对以太坊和Go有一些熟悉,但是对于怎么把两者结合起来还有些无从下手,那这本书就是一个好的起点。你会学习如何用Go与智能合约交互,还有如何完成一些日常的查询和任务。
  • 神经网络与深度学习(完整版)

    《神经网络与深度学习》是《Neural Networks and Deep Learning》的中文翻译,一本免费的在线电子书。本书主要介绍以下内容:神经网络,一种启发自生物学的优美的编程范式,能够从观测到的数据中进行学习。深度学习,一系列神经网络中强大的学习技巧。神经网络和深度学习为图像识别、语音识别、自然语言处理等问题提供了目前最好的解决方案。
  • 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版

    本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境,掌握这些,可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”,重点却是Python编程、库,以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的Python编程。
  • Ruby on Rails 实战圣经

    本书涵盖了Ruby on Rails绝大部分的常用功能以及介绍,为了兼顾入门及实战,本书拆分成两个部分:Part 1前八章为入门实践,一步一步实作出一个活动管理系统、Part 2为深度剖析各种元件和高阶议题。本书期许可以让有些许经验的网页程式设计师,可以在本书中学习Rails之道,将之实际应用在工作之中。
  • PDF 解析(PDF Explained)

    这是对广泛使用的可移植文档格式的平易近人的介绍。 PDF无处不在,无论是在线形式还是印刷形式,但很少有人利用这些有用的功能或掌握这种格式的细微差别。 这本简明的书籍为程序员,高级用户提供了世界领先的页面描述语言(pdf)的动手实践。以及搜索,电子出版和印刷行业的专业人士, 有大量示例,本书是你完全理解PDF所需的文档。
  • React 入门教程(React v0.14.x)

    按照惯例,在介绍一个新技术之前总是要为它背书的,作为 React 受众在开始接触之前肯定会有一些喜闻乐见的疑问:为什么不用 Backbone?为什么不用 Angular?在没有真正使用之前,其实没法评价哪一个好,没有最好的,只有最合适的,如 Why React 所说,Give it five minutes,希望你能克服初次遇到 JSX 这种存在的偏见去尝试...
  • Kubernetes v1.19 入门教程

    本节介绍了设置和运行 Kubernetes 环境的不同选项。不同的 Kubernetes 解决方案满足不同的要求:易于维护、安全性、可控制性、可用资源以及操作和管理 Kubernetes 集群所需的专业知识。可以在本地机器、云、本地数据中心上部署 Kubernetes 集群,或选择一个托管的 Kubernetes 集群。还可以跨各种云提供商或裸机环境创建自定...