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  • Dask 2.9.1 Document

    Dask 是一个用于分析计算的灵活的并行计算库。Dask 由两个组件组成:动态任务调度优化计算。 这类似于 Airflow、Luigi、Celery 或 Make,但是针对交互式计算工作负载进行了优化。“大数据”集合,如并行数组,数据框架和列表,将常见接口(如 NumPy、Pandas 或 Python 迭代器)扩展到 larger-than-memory ...
  • Dask Tutorial Documentation

    Dask 是一个用于分析计算的灵活的并行计算库。Dask 由两个组件组成:动态任务调度优化计算。 这类似于 Airflow、Luigi、Celery 或 Make,但是针对交互式计算工作负载进行了优化。“大数据”集合,如并行数组,数据框架和列表,将常见接口(如 NumPy、Pandas 或 Python 迭代器)扩展到 larger-than-memory ...
  • SequoiaDB 巨杉数据库 v3.2 使用手册

    SequoiaDB 巨杉数据库是一款开源的金融级分布式关系型数据库,主要面对高并发联机交易型场景提供高性能、可靠稳定以及无限水平扩展的数据库服务。SequoiaDB 巨杉数据库支持 MySQL、PostgreSQL 与 SparkSQL 三种关系型数据库实例、类 MongoDB 的 JSON 文档类数据库实例、以及 S3 对象存储与 Posix 文件系统的非...
  • Python 资源大全中文版

    我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理。awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。由伯乐在线持续更新。
  • GreptimeDB v0.3 中文文档

    GreptimeDB 是一个开源的时序数据库,特别注重可扩展性、分析能力和效率。它旨在适用于云时代的基础设施,用户受益于其弹性和商品存储。
  • GreptimeDB v0.6 中文文档

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  • Tera 表格数据库使用教程

    Tera是一个高性能、可伸缩的结构化数据存储系统,被设计用来管理搜索引擎万亿量级的超链与网页信息。为实现数据的实时分析与高效访问,我们使用按行键、列名和时间戳全局排序的三维数据模型组织数据,使用多级Cache系统,充分利用新一代服务器硬件大内存、SSD盘和万兆网卡的性能优势,做到模型灵活的同时,实现了高吞吐与水平扩展。
  • Qt 学习之路 2

    Qt 是一个著名的 C++ 应用程序框架。你并不能说它只是一个 GUI 库,因为 Qt 十分庞大,并不仅仅是 GUI 组件。使用 Qt,在一定程度上你获得的是一个“一站式”的解决方案:不再需要研究 STL,不再需要 C++ 的<string>,不再需要到处去找解析 XML、连接数据库、访问网络的各种第三方库,因为 Qt 自己内置了这些技术。
  • GreptimeDB v0.4 中文文档

    GreptimeDB 是一个开源的时序数据库,特别注重可扩展性、分析能力和效率。它旨在适用于云时代的基础设施,用户受益于其弹性和商品存储。
  • GreptimeDB v0.4 Documentation

    GreptimeDB 是一个开源的时序数据库,特别注重可扩展性、分析能力和效率。它旨在适用于云时代的基础设施,用户受益于其弹性和商品存储。