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  • PHPer 必知必会的 Linux 命令

    主要为了方便其他新手学习 Linux , 也为学习 Linux 做下总结与记录,本书内容会偏向实用,不会有过多的理论知识,太底层的知识我也无法一一讲解,毕竟我只是一个 Linux 熟练工,书中内容我会尽个人的最大努力进行总结与归类,做到每个章节的内容可以独立阅读,帮助读者通过某些命令实现实现具体的功能。书中内容会陆续更新,无法一步到位。
  • 杂记

    学习记录
  • LevelDB手册(LevelDB Handbook)

    Leveldb-handbook是基于goleveldb项目,为读者讲述leveldb背后的系统结构及设计原理。作者仅是在自身阅读源码的过程中不断记录与学习。
  • 鸟哥的Linux私房菜:基础学习篇 第四版

    这本书的所有内容是学习Linux的基础,这些内容是基础中的基础,如果您能将其中的文字都看完并且消化过,那么未来在管理 Linux主机以及架设网站方面,就能够达到“事半功倍”的成效,请不要忽略这些内容了!
  • Python 资源大全中文版

    我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理。awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。由伯乐在线持续更新。
  • 百度架构师手把手带你零基础入门深度学习

    本课程由百度飞桨主任架构师、首席讲师和产品负责人共同设计和写作,我们非常期望课程中的理论知识、飞桨的使用方法和相关工业实践的应用,可以帮助您打开深度学习的大门。学习完本课程后,您也可以尝试使用飞桨,设计并构建您工作需要或感兴趣的深度学习任务,亲身体验AI给我们生活带来的改变。本教程主要面向深度学习“零”基础用户,从深度学习理论入手,结合多个实际应用案例,帮助...
  • OneFlow v0.4 Documentation

    OneFlow 是开源的、采用全新架构设计,世界领先的工业级通用深度学习框架。
  • LightGBM 中文文档

    LightGBM 是一个梯度 boosting 框架, 使用基于学习算法的决策树. 它是分布式的, 高效的, 装逼的, 它具有以下优势: 速度和内存使用的优化、稀疏优化、准确率的优化、网络通信的优化、并行学习的优化、GPU 支持可处理大规模数据。
  • XGBoost 中文文档

    XGBoost 是一个开源 软件库,它提供了一个梯度提高 框架,采用 C++, Java, Python, R, 和 Julia. 它适用于Linux, Windows, 和 mac os. 根据项目的描述,它的目的在于提供一个"可扩展的、便携式和可分布的梯度提高库"。
  • Caffe Deep Learning Framework

    Caffe is a deep learning framework made with expression, speed, and modularity in mind. It is developed by Berkeley AI Research (BAIR) and by community contributors. Yangqing Jia c...