这是一个任何人都可以用来学习前端开发实践的指南。它大致地概括并讨论了前端工程的实践：如何学习前端以及在 2018 年开发中用到的工具。

这个指南介绍了如何在PX4系统架构下开发，它使开发人员能够:了解系统的概况。获取和修改PX4飞行栈和PX4中间件。在IntelAero、高通骁龙飞控、Pixhawk和Pixfalcon上应用PX4。

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。它最初由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Pyro

C#（读作“See Sharp”）是一种简单易用的新式编程语言，不仅面向对象，还类型安全。 C# 源于 C 语言系列，C、C++、Java 和 JavaScript 程序员很快就可以上手使用。 本教程概述了该语言的主要组件。 如果想要通过交互式示例探索语言，请尝试我们的 C# 简介教程。

Debian 参考手册（版本 2.76）(2019-03-21 15:39:20 UTC) 旨在作为一份 Debian 系统安装后的用户指南，为 Debian 系统的使用与管理提供广泛的概览。它通过为非开发者编写的 shell 命令示例来涵盖系统管理的方方面面。

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。它最初由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Pyro

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。 它最初由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Pyro。 PyTorch主要有两大特征： 类似于NumPy的张量计算，可使用GPU加速.

本项目面向对深度学习感兴趣，尤其是想使用PyTorch进行深度学习的童鞋。本项目并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，你只需了解基础的数学和编程，如基础的线性代数、微分和概率，以及基础的Python编程。

一个基于代码生成引擎的Java Web自动化开发框架，开发效率提升90+%，后台管理系统秒级生成。上手成本极低：仅需学习如何对实体类加注解即可。一句话概括：这是一个基于代码生成引擎的Java Web系统自动化开发框架。简单的说，就是一个Java Web整合的基础框架加上一个代码生成引擎。

这本迷你书的本意是给任何想用Go进行以太坊开发的同学一个概括的介绍。本意是如果你已经对以太坊和Go有一些熟悉，但是对于怎么把两者结合起来还有些无从下手，那这本书就是一个好的起点。你会学习如何用Go与智能合约交互，还有如何完成一些日常的查询和任务。