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  • GORM v1.20.9 官方文档

    程序员友好的 Golang ORM, 具有高易用性:全功能 ORM;关联 (has one,has many,belongs to,many to many,多态,单表继承); Create,Save,Update,Delete,Find 中钩子方法;支持 Preload、Joins 的预加载; 事务,嵌套事务,Save Point,Rollback To ...
  • GORM v1.23.5 Documentation

    程序员友好的 Golang ORM, 具有高易用性:全功能 ORM;关联 (has one,has many,belongs to,many to many,多态,单表继承); Create,Save,Update,Delete,Find 中钩子方法;支持 Preload、Joins 的预加载; 事务,嵌套事务,Save Point,Rollback To ...
  • GORM v1.25.2 中文文档

    程序员友好的 Golang ORM, 具有高易用性:全功能 ORM;关联 (has one,has many,belongs to,many to many,多态,单表继承); Create,Save,Update,Delete,Find 中钩子方法;支持 Preload、Joins 的预加载; 事务,嵌套事务,Save Point,Rollback To ...
  • openLooKeng v1.3 SQL查询引擎使用教程

    openLooKeng 是一款高性能数据虚拟化引擎,提供统一 SQL 接口,具备跨数据源/数据中心分析能力以及面向交互式、批、流等融合查询场景。同时增强了前置调度、跨源索引、动态过滤、跨源协同、水平拓展等能力。openLooKeng 使用了开源 SQL 引擎 Presto 来提供交互式查询分析基础能力,并继续在融合场景查询、跨数据中心/云、数据源扩展、性能、...
  • openLooKeng v1.4 SQL查询引擎使用教程

    openLooKeng 是一款高性能数据虚拟化引擎,提供统一 SQL 接口,具备跨数据源/数据中心分析能力以及面向交互式、批、流等融合查询场景。同时增强了前置调度、跨源索引、动态过滤、跨源协同、水平拓展等能力。openLooKeng 使用了开源 SQL 引擎 Presto 来提供交互式查询分析基础能力,并继续在融合场景查询、跨数据中心/云、数据源扩展、性能、...
  • 30天吃掉那只 TensorFlow2

    本书是一本对人类用户极其友善的TensorFlow2.0入门工具书,不刻意恶心读者是本书的底限要求,Don't let me think是本书的最高追求。本书主要是在参考TensorFlow官方文档和函数doc文档基础上整理写成的。但本书在篇章结构和范例选取上做了大量的优化。不同于官方文档混乱的篇章结构,既有教程又有指南,缺少整体的编排逻辑。本书按照内容难易...
  • Theano 1.0 Document

    Theano 基于 Python,是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库,十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索,高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实,Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器:用符号式语言定义你想要的结果,该框架会...
  • Theano 0.9.x Document

    Theano 基于 Python,是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库,十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索,高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实,Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器:用符号式语言定义你想要的结果,该框架会...
  • GORM v1.25.2 Documentation

    程序员友好的 Golang ORM, 具有高易用性:全功能 ORM;关联 (has one,has many,belongs to,many to many,多态,单表继承); Create,Save,Update,Delete,Find 中钩子方法;支持 Preload、Joins 的预加载; 事务,嵌套事务,Save Point,Rollback To ...
  • How to eat TensorFlow2 in 30 days

    本书是一本对人类用户极其友善的TensorFlow2.0入门工具书,不刻意恶心读者是本书的底限要求,Don't let me think是本书的最高追求。本书主要是在参考TensorFlow官方文档和函数doc文档基础上整理写成的。但本书在篇章结构和范例选取上做了大量的优化。不同于官方文档混乱的篇章结构,既有教程又有指南,缺少整体的编排逻辑。本书按照内容难易...