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  • 技术面试需要掌握的基础知识整理

    本仓库是笔者在准备 2018 年春招实习过程中的学习总结,内容以计算机书籍的学习笔记为主,在整理重点知识的同时会尽量保证知识的系统性。
  • 小米云深度学习

    小米云深度学习服务,简称Xiaomi Cloud-ML,是小米生态云针对机器学习优化的高性能、分布式云服务。
  • Objective-C教程

    整个教程的内容都比较简单,适用于初学者学习。当然,其中也能会有一些偏难的地方,随着学习的深入,我相信读者都能够理解,我也尽量的引导大家去理解。
  • 学习 RxJS 操作符( Learn RxJS中文版)

    意在通过每个操作符的清晰示例及解释来进行 RxJS 的学习。其实原作者还有其他想法(比如, 更底层的一些概念及更丰富的实战示例),但目前来看,主要还是进行操作符的讲解,所以我将此库命名为 “学习 RxJS 操作符”
  • 简单粗暴 TensorFlow 2.0

    TensorFlow是一个开源软件库,用于各种感知和语言理解任务的机器学习,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现
  • Normalize.css 中文文档与源码解读

    Normalize-zh.css是根据对Normalize.css的源码分析后,经过学习与整理,将源代码中的英文注释文档翻译为中文版本,方便国内的开发者学习和使用,我深知此版本一定有很多不足,希望能得到大家的理解和支持,同样也很愿意和大家一起完善。
  • TensorFlow 官方文档中文版

    机器学习作为人工智能的一种类型,可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今,领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软,甚至国内的百度。Google 自然也在其中。「TensorFlow」是 Google 多年以来内部的机器学习系统。如今,Google 正在将此系统成为开源系统,并将此系统的参数公布给业界工程师、...
  • 机器学习实战(Machine Learning in Action)

    很多程序员说机器学习 TM 太难学了,是的,真 TM 难学,我想最难的是:没有一本像《机器学习实战》那样的作者愿意以程序员 Coding 角度去给大家讲解!!
  • 动手学深度学习

    《动手学深度学习》,英文版即伯克利深度学习(STAT 157,2019春)教材。面向中文读者、能运行、可讨论。
  • 机器学习实战(Machine Learning in Action)

    机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含义,它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心,是使计算机具有智...