ent是一个简单而又功能强大的Go语言实体框架，ent易于构建和维护应用程序与大数据模型。图就是代码 - 将任何数据库表建模为Go对象。轻松地遍历任何图形 - 可以轻松地运行查询、聚合和遍历任何图形结构。静态类型和显式API - 使用代码生成静态类型和显式API，查询数据更加便捷。多存储驱动程序 - 支持MySQL, PostgreSQL, SQLite 和...

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本书一共八个章节，分别讲述了如何使用 TypeScript 正确编写 Sequelize 模型，如何正确的书写 TS 代码提示接口，如何定义模型以及字段类型，如何定义模型之前的关联关系，怎样理解模型之间的关系，什么是模型关系的多态，如何对查询条件进行限定，生命周期函数，数据库迁移等。

Tera是一个高性能、可伸缩的结构化数据存储系统，被设计用来管理搜索引擎万亿量级的超链与网页信息。为实现数据的实时分析与高效访问，我们使用按行键、列名和时间戳全局排序的三维数据模型组织数据，使用多级Cache系统，充分利用新一代服务器硬件大内存、SSD盘和万兆网卡的性能优势，做到模型灵活的同时，实现了高吞吐与水平扩展。

LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。他主要拥有 2 个能力： 1. 可以将 LLM 模型与外部数据源进行连接； 2. 允许与 LLM 模型进行交互。 LLM 模型：Large Language Model，大型语言模型。

ArangoDB 是一个分布式原生的多模型数据库，具有灵活的文档、图形和键值数据模型。使用方便的 SQL 查询语言或 JavaScript 扩展构建高性能应用程序。

Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。官方教程是官方文档的教程页面上的教程。